性能专题
Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化
《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景：内存吃得满满的类__slots__：你的内存管理小助手举个大概的例子：看看效果如何？1.
Redis中高并发读写性能的深度解析与优化
《Redis中高并发读写性能的深度解析与优化》Redis作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景,本文将深入探讨Redis的读写并发能力,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录引言一、Redis 并发能力概述1.1 Redis 的读写性能1.2 影响 Redis 并发能力的因素二、
Golang中拼接字符串的6种方式性能对比
《Golang中拼接字符串的6种方式性能对比》golang的string类型是不可修改的,对于拼接字符串来说,本质上还是创建一个新的对象将数据放进去,主要有6种拼接方式,下面小编就来为大家详细讲讲吧... 目录拼接方式介绍性能对比测试代码测试结果源码分析golang的string类型是不可修改的，对于拼接字
mysql线上查询之前要性能调优的技巧及示例
《mysql线上查询之前要性能调优的技巧及示例》文章介绍了查询优化的几种方法,包括使用索引、避免不必要的列和行、有效的JOIN策略、子查询和派生表的优化、查询提示和优化器提示等,这些方法可以帮助提高数... 目录避免不必要的列和行使用有效的JOIN策略使用子查询和派生表时要小心使用查询提示和优化器提示其他常
Springboot中分析SQL性能的两种方式详解
《Springboot中分析SQL性能的两种方式详解》文章介绍了SQL性能分析的两种方式：MyBatis-Plus性能分析插件和p6spy框架,MyBatis-Plus插件配置简单,适用于开发和测试环... 目录SQL性能分析的两种方式:功能介绍实现方式:实现步骤:SQL性能分析的两种方式:功能介绍记录
Tomcat高效部署与性能优化方式
《Tomcat高效部署与性能优化方式》本文介绍了如何高效部署Tomcat并进行性能优化,以确保Web应用的稳定运行和高效响应,高效部署包括环境准备、安装Tomcat、配置Tomcat、部署应用和启动T... 目录Tomcat高效部署与性能优化一、引言二、Tomcat高效部署三、Tomcat性能优化总结Tom
C#使用yield关键字实现提升迭代性能与效率
《C#使用yield关键字实现提升迭代性能与效率》yield关键字在C#中简化了数据迭代的方式,实现了按需生成数据,自动维护迭代状态,本文主要来聊聊如何使用yield关键字实现提升迭代性能与效率,感兴... 目录前言传统迭代和yield迭代方式对比yield延迟加载按需获取数据yield break显式示迭
Java实现任务管理器性能网络监控数据的方法详解
《Java实现任务管理器性能网络监控数据的方法详解》在现代操作系统中,任务管理器是一个非常重要的工具,用于监控和管理计算机的运行状态,包括CPU使用率、内存占用等,对于开发者和系统管理员来说,了解这些... 目录引言一、背景知识二、准备工作1. Maven依赖2. Gradle依赖三、代码实现四、代码详解五
正则表达式高级应用与性能优化记录
《正则表达式高级应用与性能优化记录》本文介绍了正则表达式的高级应用和性能优化技巧,包括文本拆分、合并、XML/HTML解析、数据分析、以及性能优化方法,通过这些技巧,可以更高效地利用正则表达式进行复杂... 目录第6章：正则表达式的高级应用6.1 模式匹配与文本处理6.1.1 文本拆分6.1.2 文本合并6
Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive：优化性能
大家对 Vue3 的 ref 和 reactive 都很熟悉，那么对 shallowRef 和 shallowReactive 是否了解呢？ 在编程和数据结构中，“shallow”（浅层）通常指对数据结构的最外层进行操作，而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素，而忽略更深层次的嵌套内容。 1. 浅层与深层的对比 1.1 浅层（Shallow） 定义
性能分析之MySQL索引实战案例
文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题，本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引？ 开源ERP项目地址：https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置
黑神话，XSKY 星飞全闪单卷性能突破310万
当下，云计算仍然是企业主要的基础架构，随着关键业务的逐步虚拟化和云化，对于块存储的性能要求也日益提高。企业对于低延迟、高稳定性的存储解决方案的需求日益迫切。为了满足这些日益增长的 IO 密集型应用场景，众多云服务提供商正在不断推陈出新，推出具有更低时延和更高 IOPS 性能的云硬盘产品。 8 月 22 日 2024 DTCC 大会上（第十五届中国数据库技术大会），XSKY星辰天合正式公布了基于星
从状态管理到性能优化：全面解析 Android Compose
文章目录 引言一、Android Compose基本概念1.1 什么是Android Compose?1.2 Compose的优势1.3 如何在项目中使用Compose 二、Compose中的状态管理2.1 状态管理的重要性2.2 Compose中的状态和数据流2.3 使用State和MutableState处理状态2.4 通过ViewModel进行状态管理 三、Compose中的列表和滚动
PR曲线——一个更敏感的性能评估工具
在不均衡数据集的情况下，精确率-召回率（Precision-Recall, PR）曲线是一种非常有用的工具，因为它提供了比传统的ROC曲线更准确的性能评估。以下是PR曲线在不均衡数据情况下的一些作用： 关注少数类：在不均衡数据集中，少数类的样本数量远少于多数类。PR曲线通过关注少数类（通常是正类）的性能来弥补这一点，因为它直接评估模型在识别正类方面的能力。 精确率与召回率的平衡：精确率（Pr
SQL2005 性能监视器计数器错误解决方法
【系统环境】 windows 2003 +sql2005 【问题状况】 用户在不正当删除SQL2005后会造成SQL2005 性能监视器计数器错误，如下图 【解决办法】 1、在 “开始” --> “运行”中输入 regedit，开启注册表编辑器，定位到 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVer
Linux性能分析工具合集
Linux性能分析工具合集 工具合集主要包含以下各种工具，对于了解Linux系统结构、网络结构、内核层次具有一定的帮助。 Linux Performance Observability ToolsLinux Static Performance ToolsLinux Performance Benchmark ToolsLinux Performance Tuning ToolsLinux
Linux的系统性能监测参数获取方法介绍
目前的工程需要简单的监测一下Linux系统的：CPU负载、内存消耗情况、几个指定目录的磁盘空间、磁盘I/O、swap的情况还有就是网络流量。 Linux下的性能检测工具其实都有很多。 mrtg（http://people.ee.ethz.ch/~oetiker/webtools/mrtg/）就是一个很不错的选择。不过用mrtg就要装sysstat、apache、snmp、pe
性能测试工具 wrk,ab,locust,Jmeter 压测结果比较
前言 在开发服务端软件时，经常需要进行性能测试，一般我采用手写性能测试代码的方式进行测试，那有什么现成的好的性能测试工具吗？ 性能测试工具 wrk,ab,locust,Jmeter 压测结果比较 详见： 性能测试工具 wrk,ab,locust,Jmeter 压测结果比较 Jmeter性能测试 入门
Linux系统性能调优详解
前言 在服务器运维和管理中，Linux系统的性能调优是确保服务稳定性和响应速度的关键。通过对系统进行细致的调优，可以显著提升处理能力，优化资源利用率。本文将详细介绍Linux性能调优的多个方面，包括系统监控、磁盘优化、内存管理、网络配置等，并提供实用的技巧和工具。 简介 Linux性能调优是一个涉及多个层面的复杂过程，旨在确保系统资源得到最佳利用，从而提高整体性能和响应速度。 调优实践
pow函数的性能测试
昨天在PKU上做了一题2187，限时3s。 算法主要耗时在多次求不同整数的平方。 当用pow函数求时，超时； 而直接乘才232ms。 相差也太大了吧。 于是就写了一段代码来测试pow的性能 首先产生10000个随机整数，然后重复1000次求整数的平方 #include <iostream>#include <cmath>#include <ctime>using Namespace std
【C++】优化函数对象：提升性能和内存效率
函数对象 =》c语言里面的函数指针对象构造优化对象使用过程中背后调用的方法函数调用过程中对象背后调用方法：优化原则move，forward 函数对象 =》c语言里面的函数指针 通过函数对象调用operator(),可以省略函数的调用开销，比通过函数指针调用函数（不能够inline内联调用）效率高因为函数对象是用类生成的，所有还可以添加相关的成员变量，用来记录函数对象使用时的更
【项目日记】高并发内存池---细节优化及性能测试
终此一生，只有两种办法： 要么梦见生活，要么落实生活。 --- 勒内・夏尔 --- 高并发内存池---细节优化及性能测试 1 细节优化1.1 大块内存的申请处理1.2 配合定长池脱离使用new1.3 释放对象无需内存大小 2 调试Debug3 性能测试4 项目总结 1 细节优化 在前面的文章中我们已经实现了高并发内存池的申请内存逻辑和释放内存逻辑：
有无直方图，性能的差距
################################# ###有无直方图，性能的差距### ################################# 实验的环境在redhat平台下的11gr2单实例环境 1、在自己定义的用户下创建表及索引 CREATE TABLE customers AS SELECT * FROM sh.customers; CREATE INDEX cu
C++开发基础之自定义异步日志库实现及性能测试
1. 前言 在软件开发中，日志记录是一个必不可少的部分。通过日志，我们可以记录系统的运行状态、错误信息以及调试数据。然而，当系统的日志量很大时，日志写入操作可能会影响系统的性能，尤其是在 I/O 操作较为频繁的情况下。因此，构建一个异步日志系统成为提升性能的重要手段。 在这篇博客中，我们将实现一个 C++ 异步日志库，支持日志级别分类和自定义文件路径、文件名等功能。同时，我们还会进行性能测
【mysql 性能优化篇】性能配置
tmp_table_size：该参数用于决定内部内存临时表的最大值，每个线程都要分配（实际起限制作用的是tmp_table_size和max_heap_table_size的最小值），如果内存临时表超出了限制，MySQL就会自动把它转化为基于磁盘的MyISAM表，优化查询语句的时候，要避免使用临时表，如果实在避免不了的话，要保证这些临时表是存在内存中的。 现象：如果复杂的SQL语句中包含了gro