千问专题
最新版ollama与openwebui更新：内置千问2和llama3.1大模型
随着人工智能技术的快速发展，ollama和openwebui这两个项目也迎来了重要的更新。此次更新不仅包含了性能上的改进，还新增了千问2和llama3.1两个强大的大模型。本文将详细介绍这次更新的具体内容，并提供详细的下载安装教程及使用建议。 一、ollama与openwebui更新概述 更新内容 ollama：ollama是一个开源项目，主要用于构建和训练大规模语言模型。最新版的ollam
通义千问Qwen 2大模型的预训练和后训练范式解析
LLMs，也就是大型语言模型，现在已经发展得挺厉害的。记得最开始的时候，我们只有GPT这样的模型，但现在，我们有了一些更复杂的、开放权重的模型。以前，训练这些模型的时候，我们主要就是做预训练，但现在不一样了，我们还会加上后训练这个阶段。 咱们今天就以通义千问Qwen 2这个模型为例，来好好分析一下Qwen 2的预训练和后训练都是怎么搞的。它在大型语言模型界里算是挺能打的。不过，虽然它很强
通义千问AI PPT初体验：一句话、万字文档、长文本一键生成PPT！
大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024我们一起变强。 你有多久没有听到国内AI大模型的最新消息了？ 不是国内AI领域不卷了，而是“卷”的方向变了。2023年卷
怎么在Windows操作系统部署阿里开源版通义千问（Qwen2）
怎么在Windows操作系统部署阿里开源版通义千问（Qwen2） | 原创作者/编辑：凯哥Java | 分类：人工智能学习系列教程 添加图片注释，不超过 140 字（可选） GitHub上qwen2截图 随着人工智能技术的不断进步，阿里巴巴通义千问团队近期发布了Qwen2系列开源模型，这一系列模型在多个领域展现出卓越的性能，特别是在自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等能
人工智能和机器学习5 （复旦大学计算机科学与技术实践工作站）语言模型相关的技术和应用、通过OpenAI库，调用千问大模型，并进行反复询问等功能加强
前言 在这个日新月异的AI时代，自然语言处理（NLP）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活方式和工作模式。作为这一领域的佼佼者，OpenAI不仅以其强大的GPT系列模型引领风骚，还通过其开放的API接口，让全球开发者能够轻松接入并探索AI的无限可能。今天，我将带大家一起探索如何使用OpenAI库来调用“千问大模型”（这里假设的模型名，实际中可能是GPT-3、GPT-4或其他类似的
通义千问-VL-Chat-Int4
Qwen-VL 是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model, LVLM）。Qwen-VL 可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。Qwen-VL 系列模型性能强大，具备多语言对话、多图交错对话等能力，并支持中文开放域定位和细粒度图像识别与理解。 安装要求 (Requirements) python 3.8及以上版本pytor
关于springboot对接通义千问大模型的尝试
今天正在路上刷手机，突然看到群里有人发了一个链接，内容是Spring Cloud Alibaba AI 的使用，spring cloud AI的使用，于是就想着玩一玩试试，难度不大，就是有些文档的坑，这里做一个记录，后续会继续更新这个系列的，毕竟AI时代，我们springer也得搭一下顺风车。 一、文档阅读 我们看到文档其实描述了他的能力如下图，但是我们这里只尝试一下文生文的能力，其实说人话就
SpringBoot调用通义千问
提示：今日花了2个小时搞定了一个简易版的AI对话功能 文章目录 目录 文章目录 SpringBoot代码 引入库 controller 返回对象类 工具类 前端代码 编辑 效果展示 后端返回 SpringBoot代码 当然我只做了一个简易版的AI对话，你可以在我的基础之上进行改动 引入库 <dependency><group
关于springboot对接通义千问大模型的尝试(一)
今天正在路上刷手机，突然看到群里有人发了一个链接，内容是Spring Cloud Alibaba AI 的使用，spring cloud AI的使用，于是就想着玩一玩试试，难度不大，就是有些文档的坑，这里做一个记录，后续会继续更新这个系列的，毕竟AI时代，我们springer也得搭一下顺风车。 一、文档阅读 我们看到文档其实描述了他的能力如下图，但是我们这里只尝试一下文生文的能力，其实说人话就
《通义千问AI落地—下》：WebSocket详解
一、前言 文本源自 微博客 且已获授权,请尊重版权。 《通义千问AI落地——下篇》如约而至。Websocket在这一类引用中，起到前后端通信的作用。因此，本文将介绍websocket在这类应用场景下的配置、使用、注意事项以及ws连接升级为wss连接等；如下图，本站已经使用了wss连接： 二、后端接口 后端接口主要涉及Websocket的配置、握手认证、消息
最强数学模型现世，阿里千问新模型——Qwen2-Math
标题：最强数学模型现世！阿里千问新模型——Qwen2-Math 介绍： 近日，阿里通义团队发布了新一代数学模型Qwen2-Math。Qwen2-Math包含1.5B、7B、72B三个参数规模的基础模型和指令微调模型。其数学能力显著超越了此前的开源模型，甚至超过了闭源模型（如GPT-4o），成为当前最先进的数学专项模型之一。 Qwen2-Math包含1.5B、7B、72B三个参数规模的基础
【AI应用探讨】— 通义千问模型应用场景
目录 一、文字创作 二、文本处理 三、编程辅助 四、翻译服务 五、对话模拟 六、数据可视化 七、电商行业应用 八、教育行业应用 九、开发者与科研工作者应用 一、文字创作 故事、公文、邮件撰写：通义千问能够基于用户的指令和需求，生成符合要求的文本内容，如创作故事、撰写公文或邮件等。剧本、诗歌创作：其强大的文本生成能力也为文艺创作者提供了便利，如辅助创作剧本、诗歌等。
【AI原理解析】— 通义千问模型
目录 1. 技术基础与架构 自然语言处理技术（NLP） 知识图谱 超大规模语言模型 2. 原理与工作流程 输入解析 问题匹配与推理 答案生成 3. 技术特点与优势 高效性 多语言能力 可扩展性 4. 应用场景 1. 技术基础与架构 自然语言处理技术（NLP） 通义千问利用自然语言处理技术，包括文本分类、意图识别、命名实体识别等，来理解和解析用户输入的
【AI】通义千问使用指南：让你快速上手，成为问题解决高手！
大家好，我是木头左。 近日，继文心一言和讯飞星火之后，阿里虽迟但到，直接宣布开源两款“通义千问”大模型。作为国内首个开源且可商用的人工智能大模型，这会给我们带来哪些变化呢？ 如何申请阿里通义千问？ 本文将详细介绍如何在阿里通义千问申请账号，如以下步骤操作： 步骤1:下载阿里通义千问APP或访问PC端 访问https://qianwen.aliyun.com/，或搜索“阿里通义千问”
通义千问AI+Java
如何提问 Prompt的组成 角色：给 AI 定义一个最匹配任务的角色，比如：「你是一位软件工程师」「你是一位小学老师」指示：对任务进行描述上下文：给出与任务相关的其它背景信息（尤其在多轮交互中）例子：必要时给出举例，[实践证明其对输出正确性有帮助]输入：任务的输入信息；在提示词中明确的标识出输入输出：输出的格式描述，以便后继模块自动解析模型的输出结果，比如（JSON、Java） 先定义角
通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
Qwen2（通义千问2）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列，相比2月推出的Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃，大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。其中，Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型，Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B，其中，Qwen2-57B-A14B为混合专家模
Ollama在MacOS、Linux本地部署千问大模型及实现WEB UI访问
一、前言 阿里通义千问发布了Qwen2，提供了0.5B～72B的量级模型，在Ollama官网可以搜索qwen2查看，本文提供了Ollama的下载（在线/离线安装）、Ollama运行模型、使用WebUI连接模型以及页面简单配置。 二、实现效果 控制台直接提问 Web界面访问 三、实现步骤 Windows、MacOS、Linux安装Ollama（我这里只在Macos、Li
使用langchain接入通义千问与知识图谱
文章目录 前言大前提准备工作0. 找一个key1. 手动部署2. Docker部署 该怎么开始用户的提问问答历史读取api-key使用Streamlit构建页面框架Prompt知识库的植入Prompt知识库的执行Prompt知识库详细内容植入更新布局补全页面细节 前言 这一篇文章将尝试做一个缝合怪，把langchain、知识图谱以及qwen融合在一起，形成一个智能问答系统。其中，
通义千问2.5有哪些升级
通义千问2.5版本进行了多方面的升级，主要集中在以下几个方面： 理解能力：相比于之前的版本，通义千问2.5在理解文本的能力上提高了9%。这意味着它能够更好地解析和理解复杂的文本信息。 逻辑推理：在逻辑推理方面，新版本提升了16%，这表明它在处理需要逻辑分析的任务时更加准确和高效。 指令遵循：通义千问2.5在遵循用户指令上的表现提高了19%，这意味着它能够更准确地执行用户给出的指令或请求。
从几个角度分析chatgpt、chatglm、通义千问之间的实际使用差距
第一个问题 chatglm作为经济实力最弱的一家无法实现平峰的使用体验，在很多时候会出现因为网络问题、集群计算上限问题导致的客户体验较差，无法快速返回用户所期待的内容。 在日常生活中因为本人是一名程序员，在方案、代码纠错、自然语言转代码的场景应用比较多。例如我提出几个关键词希望获取到一份有效的方案这个方面chatglm本来应该是表现得最好的。而实际上我们通过一个简单地问题就可以测试出来这几个
阿里通义千问 Qwen2 大模型开源发布
阿里通义千问 Qwen2 大模型开源发布 Qwen2 系列模型是 Qwen1.5 系列模型的重大升级。该系列包括了五个不同尺寸的预训练和指令微调模型：Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 以及 Qwen2-72B。 在中文和英文的基础上，Qwen2 系列的训练数据中还增加了其他27种语言相关的高质量数据。此外，上下文长度的支持进一步扩展，
ChatGPT-4o, 腾讯元宝，通义千问对比测试中文文化
国内的大模型应用我选择了国内综合实力最强的两个，一个是腾讯元宝，一个是通义千问。其它的豆包，Kimi，文心一言等在某些领域也有强于竞品的表现。 问一个中文文化比较基础的问题,我满以为中文文化chatGPT不如国内的大模型。可事实相反，以下是测试结果： 提问词都是同一个：姑妈的儿子和我之间怎么互相称呼 下面是ChatGPT-4o: 下面是腾讯元宝： 以下是通义千问： Ch
大模型参加高考，同写2024年高考作文，及格分（通义千问、Kimi、智谱清言、Gemini Advanced、Claude-3-Sonnet、GPT-4o）
大家好，我是章北海 今天高考，上午的语文结束，市面上又要来一场大模型参考的文章了。 我也凑凑热闹，让通义千问、Kimi、智谱清言一起来写一下高考作文。 公平起见，不加任何其他prompt，直接把题目甩过去。 感觉写的都很一般，通篇口水文，都能拿个及格分吧。 有点好奇，就加了几个国外选手参赛：Gemini Advanced、Claude-3-Sonnet、GPT-4o，个人认为写的还不错。
千问Qwen7B chat：本地部署及网页端使用
基于前面的安装经验，千问大模型的本地部署并不算难，主要时间用在大模型文件的下载上。同时系统运行对硬件也有较高的要求，本机的硬件配置为N卡3060，显存12G。 使用conda创建虚拟环境，主要版本如下： Python 3.9.18 CUDA 12.1 pytorch 2.2.2 2. 克隆代码到本地 git clone https://github.com/QwenLM/Qwen
计算机英文教材太难啃？Higress 和通义千问帮你！
作者：张添翼（澄潭） 计算机相关英文教材的中译本质量堪忧，对于计算机专业的学生来说，应该深有体会。因为大部分教材的译者本人可能未必完全吃透书中技术内容，又或者是领域技术大拿，但并不擅长英文翻译。 本文将介绍基于 AI 大语言模型进行英文技术内容翻译，并基于又免费又好用的翻译软件进行内容呈现，帮助大家轻松学习计算机英文原版教材。 先介绍两个 Chrome 插件 沉浸式翻译： https:/