本文主要是介绍Bert基础(二十二)--Bert实战：对话机器人，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一 、概念简介
1.1 生成式对话机器人
1.1.1什么是生成式对话机器人？
生成式对话机器人是一种能够通过自然语言交互来理解和生成响应的人工智能系统。它们能够进行开放域的对话，即在对话过程中，机器人可以根据用户的需求和上下文信息，自主地生成新的、连贯的回复，而不仅仅是简单地检索或匹配预先设定好的答案。
1.1.2. 生成式对话机器人的特点
生成式对话机器人的主要特点是：
1） 自然语言处理能力：机器人能够理解人类使用的自然语言，包括口语、俚语、方言等非结构化语言，并能从中提取关键信息。
2） 对话上下文管理：机器人能够记住之前的对话历史，并根据上下文生成连贯的回复。
3） 自主性：机器人可以根据用户输入的信息，自主地进行推理和决策，生成符合逻辑和情境的回复。
4） 学习与进化：机器人可以通过大量的数据学习和用户互动，不断改进自己的性能和回复质量。
1.1.3. 生成式对话机器人的分类
根据其工作方式和目标，生成式对话机器人可以分为以下几类：
1） 聊天机器人（Chatbot）：主要用于娱乐、信息查询和简单的服务提供。
2） 问答机器人（QA Robot）：专注于回答用
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