AI算法工程师课程学习-数学基础-高数1-微积分

2024-05-11 05:20

本文主要是介绍AI算法工程师课程学习-数学基础-高数1-微积分,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

机器学习数学基础学习路线:1.高中数学-->大学2.微积分-->3.线性代数-->4.概率论-->5.优化理论

为尽快进入到AI算法课程的学习,现在高数的学习要求:

1.看得懂,知道是什么,能听得懂,能理解讲的是什么;2.会查资料,例如通过市面上相关的AI工具来计算(省时省力),我也是第一次学AI算法工程师,我将数学基础部分的学习都记录下来,希望对走同样路的小伙伴们有些帮助。

1.微积分

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宋浩老师课程:

P2 1.2 函数--宋浩老师--《微积分I》:1.2 函数--宋浩老师--《微积分I》_哔哩哔哩_bilibili
P3 1.4数列极限(一)--宋浩老师--《微积分I》:
        1.4 数列极限(一)--宋浩老师--《微积分I》_哔哩哔哩_bilibili
P4 1.4数列极限(二)--宋浩老师--《微积分I》
P5 1.5 函数极限定义(一):1.5 函数极限(一)_哔哩哔哩_bilibili
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P7 1.6 无穷小和无穷大:1.6 无穷小和无穷大_哔哩哔哩_bilibili
P8 1.7 极限的运算法则:1.7 极限的运算法则_哔哩哔哩_bilibili
P9 1.8 极限存在准则:1.8 极限存在准则_哔哩哔哩_bilibili
P10 1.8 两个重要极限:1.8 两个重要极限_哔哩哔哩_bilibili


P11 1.9 无穷小的比较:1.9 无穷小的比较_哔哩哔哩_bilibili

无穷小替换:

P12 1.10 函数的连续(一):1.10 函数的连续 (一)_哔哩哔哩_bilibiliP13 1.10 函数的连续(二):1.10 函数的连续(二)_哔哩哔哩_bilibili
 

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