图形学基础笔记I:直线和圆的光栅算法、中点线算法、中点圆算法

2024-05-08 14:18

本文主要是介绍图形学基础笔记I:直线和圆的光栅算法、中点线算法、中点圆算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 实际现代显卡支持的图元就只有点、线、三角形。这是基于这样的事实:

实际对于 3D 来说肯定全是基于三角形的 geometry - OpenGL: Is it more efficient to use GL_QUADS or GL_TRIANGLES? - Stack Overflow,显卡也全部用重心坐标和 AABB 来填充三角形的。

三角形线框模式和非三角形线框模式(GUI、CAD),也很容易实现,使用 bresenham 中点算法就行了。

点就更简单了,如果没有涉及抗锯齿直接取整写显存就行了。

整理一下就是说:

  • 线框模式各种形状:应用的话比如 CAD,GUI,不管什么多边形,什么样子都能用 bresenham 画线给你画出来。对于圆的话也是用 bresenham(midpoint)。
  • 实体填充各种形状:由于屏幕像素是离散的,所以三角形足够拟合各种形状,只需要 AABB 重心填充算法。

所以直线算法还是必要的。对于圆的画,如果搞 GUI 的话可能需要。


DDA digital differential analyzer

  • 一个很自然的算法
  • 描述:直线和网格线的交点找出来,然后浮点转成整数就确定落在网格上的点了。
  • 要点:在于要么 x 方向总是整数要么 y 方向总是整数。保证方式通过让变化最大方向上的增量为 1.

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

   10

   11

   12

   13

   14

   15

   16

   17

   18

   19

   20

   21

#include <stdlib.h>

#include <math.h>

inline int round(const float a) {

  return int(a + 0.5);

}

void lineDDA(int x0, int y0, int xEnd, int yEnd) {

  int dx = xEnd - x0, dy = yEnd - y0, steps, k;

  float xIncrement, yIncrement, x = x0, y = y0;

  if (fabs(dx) > fabs(dy))

    steps = fabs(dx);

  else

    steps = fabs(dy);

  xIncrement = float(dx) / float(steps);

  yIncrement = float(dy) / float(steps);

  setPixel(round(x), round(y));

  for (k = 0; k < steps; k++) {

    x += xIncrement;

    y += yIncrement;

    setPixel(round(x), round(y));

  }

}

中点线算法 Mid Point

  • 改进点:浮点运算
  • 整数判别表达式:由于网格线中点是可以直接表达的,构建一个表达式来判断中点是否在直线上
  • 应付考试为什么不能理解现场推公式:因为他有不显然的推导过程。。。
  • 增量表达式:通过在公式时域上构建递推公式实现增量计算
  • 要点:由于横轴网格中点和纵轴网格中点的表达式不一样,导致不同斜率的增量表达式不一样,必须用 if else 写两套代码。

Bresenham 算法

  • 这个和中点算法是同构的,画出来的点也是一目一样的。
  • 不过他相对于中点线多了个 2倍避免小数。但是根据一些参考资料好像根本不会出现普通的中点线也不会出现小数?存疑,实际一般都用 bresenham 就行了。
  • 四种情况,考虑斜率正的时候 x++ y++,表达式 d 两种,斜率负的时候 x++,y-- 表达式同样两种。不过至于 y 是+还是-其实可以算出来。为了统一,分为 x++,y?? 和 x??,y++ 的情况比较好写(表达式基本对称)。
  • 代码是 cv wikipedia 的,现场推可以推出来,做不到。

中点圆算法

下面以第二个八分圆进行分析,最后再利用对称完成画圆。

然后进行一些取整操作,比如 0.25 有没有都一样,所以可以去掉的。改写成代码就是这样:

第一个八分圆的

第二个八分圆的

这里比较基础。就这么简略了,起码有代码是完备的内容,足够实现参考了。

这篇关于图形学基础笔记I:直线和圆的光栅算法、中点线算法、中点圆算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/970554

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识