理论部分 中点直线算法是通过在像素中确定与理想直线最靠近的像素来进行扫描转换的。 在上图中,假设直线的斜率 0 ≤ m ≤ 1 0\le m \le 1 0≤m≤1。假设当前最近的像素已经确认为 P ( x k , y k ) P(x_k, y_k) P(xk,yk),由于 x x x位最大的位移方向,因此直线在 x x x方向上每次增加一个像素单位,而在 y y y方向上是否
理论部分 假设给定直线段的起点坐标 ( x 0 , y 0 ) (x_0,y_0) (x0,y0)和终点坐标 ( x 1 , y 1 ) (x_1,y_1) (x1,y1),则该直线的直线方程为: y = k x + b y=kx + b y=kx+b 其中 k = y 1 − y 2 x 2 − x 1 , b = y 0 − k x 0 k=\frac{y_1-y_2}{x_2-x
import java.util.HashMap;class Point {int x;int y;Point() { x = 0; y = 0; }Point(int a, int b) { x = a; y = b; }}public class Solution {//解法一:存在问题public int maxPoints(Point[] points) {if(points==nu
计算直线的交点数 Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other) Memory Limit : 65536/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 10 Accepted Submission(s) : 7 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Font Siz
本文利用了点和直线、平面的齐次坐标表示方法,来推导2维点到直线距离,3维点到平面距离的公式。用齐次坐标表示方法推导比较简洁。 2维点到直线 令2维点: A ( x 0 , y 0 , 1 ) (x_0,y_0, 1) (x0,y0,1), 2维直线方程: a x + b y + c = 0 ax+by+c=0 ax+by+c=0 2维直线 ( a , b , c ) (a,b,c) (a