本文主要是介绍矩阵的对称正定性判决（复习），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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本科学的数学知识忘的太快了
如何判断一个实矩阵是否是对称正定
在线性代数中，一个实对称矩阵是否为正定可以通过以下方法判断：
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对称性： 首先，确认矩阵是否对称，即矩阵的转置是否等于其本身。
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特征值检查： 对称矩阵的特征值都是实数，可以通过计算所有的特征值来检查矩阵的正定性。如果所有特征值都大于零，则矩阵是正定的；如果所有特征值都小于零，则矩阵是负定的；如果特征值有正有负，则矩阵不是正定的。
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主子式检查： 对于一个实对称矩阵，可以通过检查所有的主子式（矩阵的各阶行列式）来判断其正定性。如果所有主子式的值都大于零，则矩阵是正定的。
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正定性定理： Sylvester定理指出，对于一个n阶实对称矩阵A，当且仅当A的所有n阶主子式大于零时，A是正定的。
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Cholesky分解： 正定矩阵可以通过Cholesky分解分解为下三角矩阵乘以其转置的形式。因此，如果一个矩阵可以进行Cholesky分解，且分解后的下三角矩阵的对角线上的元素都大于零，则该矩阵是正定的。
以上方法中，特征值检查和主子式检查是最常用的方法之一，尤其是在实际计算中。Cholesky分解则在解线性方程组等问题中更为实用。
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