定性专题

1、什么是模块化,为什么要模块化?2、衡量模块独立的定性标准是什么?用自己的话表达其含义3、如何理解信息隐藏和局部化?用自己的话或者例子表达其含义

1. 模块化是指将一个大型系统划分为多个相互独立、功能单一的模块或组件的过程。模块化的目的是为了提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性。通过模块化,系统的各个功能模块可以独立开发、测试和维护,降低了系统的复杂度,提高了开发效率和代码质量。 2. 衡量模块独立的定性标准包括高内聚(Cohesion)和低耦合(Coupling)。高内聚指一个模块内部的各个元素之间联系紧密、功能高度相关;低耦合指不同

定性和定量

定性:其实就是分类(定性变量/分类变量) 比如统计班级学生生源地如 北京上海深圳河南河北山东山西 定量: 因为该信息为文字信息,数学模型无法处理(即函数的输入必须为数字);处理办法是对该文字值做数值映射 北京 001上海 002深圳 003河南 004河北 005山东 006山西 007 定性(数学模型无法处理的变量,例如男,女)---->定量(男

用户研究方法论中定性研究的优缺点分析

定性研究是一种探索性研究方法,它侧重于理解用户的感受、态度、动机和行为背后的原因。以下是定性研究的一些优缺点: 优点: 深入理解:定性研究能够提供对用户行为和态度的深入理解,帮助研究者捕捉到用户的真实感受和动机。 探索性:它允许研究者探索未知的领域,发现新的问题和见解,而不是仅仅验证已知的假设。 灵活性:定性研究通常具有较高的灵活性,研究者可以根据研究过程中出现的新信息调整研究方向。

【信息系统项目管理师知识点速记】风险管理:实施定性风险分析

实施定性风险分析是项目风险管理的一个阶段,旨在评估单个风险的可能性、影响及其它特性,以确定优先级,为后续风险应对提供依据。此过程强调主观性管理,需持续进行,特别是在敏捷项目中。 核心活动 风险评估:依据风险发生的概率和对项目目标的影响进行评估。风险排序:按优先级排列风险,聚焦高优先级风险。识别偏见:注意并校正评估中的主观偏见。风险责任人:为每个风险指定负责人,规划应对措施。 输入要素 风

矩阵的对称正定性判决(复习)

文章目录 本科学的数学知识忘的太快了 如何判断一个实矩阵是否是对称正定 在线性代数中,一个实对称矩阵是否为正定可以通过以下方法判断: 对称性: 首先,确认矩阵是否对称,即矩阵的转置是否等于其本身。 特征值检查: 对称矩阵的特征值都是实数,可以通过计算所有的特征值来检查矩阵的正定性。如果所有特征值都大于零,则矩阵是正定的;如果所有特征值都小于零,则矩阵是负定的;如果特征值有

科研学习|研究方法——定性数据的定量编码方法

一、关于数据的分类 数据可以根据不同的属性和特征进行分类。以下是数据常见的分类方式: 1. 数值型数据:表示为具体的数值,可以进行数学运算和统计分析。例如年龄、身高、体重等。2. 分类型数据:表示为不同的类别或标签,通常用于描述某个事物的属性或特征。例如性别、学历、职业等。3. 顺序型数据:表示为有序的类别或标签,通常具有一定的大小关系。例如教育程度(高中、本科、硕士等)。4. 时间型

线性代数-二次型及其正定性

二次型及其矩阵表示形式 二次型:含有n个变量的二次齐次多项式 二次型矩阵:xTAx,其中A为实对称矩阵 任给一个实二次型,就唯一确定一个实对称矩阵;反之,任给一个实对称矩阵,也可以唯一确认一个实二次型,因此,实二次型与实对称矩阵之间存在一一对应关系,称实对称矩阵A为二次型f的矩阵,二次型f称为实对称矩阵A的二次型,实对称阵的秩也称为二次型f的秩 二次型的标准型 只含平方项的二次型

定性数据的介绍与讨论

关于数据的分类 数据可以根据不同的属性和特征进行分类。以下是数据常见的分类方式: 1. 数值型数据:表示为具体的数值,可以进行数学运算和统计分析。例如年龄、身高、体重等。 2. 分类型数据:表示为不同的类别或标签,通常用于描述某个事物的属性或特征。例如性别、学历、职业等。 3. 顺序型数据:表示为有序的类别或标签,通常具有一定的大小关系。例如教育程度(高中、本科、硕士等)。 4. 时间型

Char Popp加入PSB担任高级副总裁兼全球定性研究主管

华盛顿--(美国商业资讯)--全球研究咨询公司PSB今天宣布,Char Popp已加入该公司担任高级副总裁兼全球定性研究主管,负责公司定性研究产品的增长和发展。她将驻西雅图办公,对公司在全球的定性研究负责。   Popp是战略研究和营销战略的资深人士,近20年来一直担任技术行业的内部工作人员和顾问。在她擅长的定性研究方面,她一直负责通过新方法和新研究模式(包括促进共同创造和产品设计会议),在广