受限玻尔兹曼机（RBM, Restricted Boltzmann machines）和深度信念网络（DBN, Deep Belief Networks）

2024-05-07 15:08

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受限玻尔兹曼机对于当今的非监督学习有一定的启发意义。

深度信念网络(DBN, Deep Belief Networks)于2006年由Geoffery Hinton提出。

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poj 3181 网络流，建图。

题意：农夫约翰为他的牛准备了F种食物和D种饮料。每头牛都有各自喜欢的食物和饮料，而每种食物和饮料都只能分配给一头牛。问最多能有多少头牛可以同时得到喜欢的食物和饮料。解析：由于要同时得到喜欢的食物和饮料，所以网络流建图的时候要把牛拆点了。如下建图： s -> 食物 -> 牛1 -> 牛2 -> 饮料 -> t 所以分配一下点： s = 0，牛1= 1~

poj 3068 有流量限制的最小费用网络流

题意： m条有向边连接了n个仓库，每条边都有一定费用。将两种危险品从0运到n-1，除了起点和终点外，危险品不能放在一起，也不能走相同的路径。求最小的费用是多少。解析：抽象出一个源点s一个汇点t，源点与0相连，费用为0，容量为2。汇点与n - 1相连，费用为0，容量为2。每条边之间也相连，费用为每条边的费用，容量为1。建图完毕之后，求一条流量为2的最小费用流就行了

poj 2112 网络流+二分

题意： k台挤奶机，c头牛，每台挤奶机可以挤m头牛。现在给出每只牛到挤奶机的距离矩阵，求最小化牛的最大路程。解析：最大值最小化，最小值最大化，用二分来做。先求出两点之间的最短距离。然后二分匹配牛到挤奶机的最大路程，匹配中的判断是在这个最大路程下，是否牛的数量达到c只。如何求牛的数量呢，用网络流来做。从源点到牛引一条容量为1的边，然后挤奶机到汇点引一条容量为m的边

受限玻尔兹曼机（RBM, Restricted Boltzmann machines）和深度信念网络（DBN, Deep Belief Networks）

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