本文主要是介绍特征融合篇 | YOLOv8改进之将Neck网络更换为多级特征融合金字塔HS-FPN | 助力小目标检测，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言：Hello大家好，我是小哥谈。HS-FPN（Hierarchical Scale Feature Pyramid Network）是一种用于目标检测任务的网络结构。它是在传统的Feature Pyramid Network（FPN）基础上进行改进的。HS-FPN的主要目标是解决目标检测中存在的多尺度问题。在传统的FPN中，通过在不同层级上融合特征图来获取多尺度信息，但是这种方法存在信息丢失和计算复杂度高的问题。HS-FPN通过引入分层结构来解决这些问题。HS-FPN的核心思想是将特征金字塔分为多个子金字塔，每个子金字塔都有自己的特征融合和上采样操作。这样可以
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