本文主要是介绍景联文科技:为AI大模型提供高质海量训练数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
在全球AI浪潮的推动下,大量训练数据已成为AI算法模型发展和演进中的关键一环。
艾瑞咨询数据显示,包括数据采集、数据处理(标注)、数据存储、数据挖掘等模块在内的AI基础数据服务市场,将在未来数年内持续增长。
预计到2025年,国内AI基础数据服务市场的整体规模预计将达到101.1亿元,整体市场增速将达到31.8%(2024-2025年)。
数据的数量和质量决定了AI水平高低。其中,大模型的预训练对数据要求很高,必须在前期进行清洗、标注、标识。如何获取和利用高质量的数据已经成为了一个重大挑战。
景联文科技是大模型数据供应商,致力于为不同阶段的模型算法匹配高质量数据资源。
世界知识类书籍、期刊、论文及高价值社区文本数据:
- 中文书籍 250万本
- 高质量外文文献期刊 8500万篇
- 英文高质量电子书 200万本
教育题库:
- K12教育题库 1800万
- 大学题库 1.1亿,800万带解析
- 英文题库 500万
专业知识类期刊、专利、代码:
- 中文数字专利 4000万
- 程序代码(代码注释) 20万
多轮对话:
- 文本多轮对话 1500万
- 中英文剧本(电影、电视剧、剧本杀) 6万
药学数据:
- 药物研发数据库 1300万
- 全球上市数据库 80万
- 一致性评价数据库 25万
- 生产检验数据库 40万
- 合理用药 300万
- 多维文献 1亿
- 原料药数据库 1100万
化学数据:
- 化合物数据库 1.6亿
- 反应信息数据库 4100万
- 物化性质数据库 1.6亿
- 谱图数据库 20万
- 晶体信息数据库 100万
- 安全信息数据库 180万
- 商品信息数据库 740万
专利数据:
- 全球专利基础著录数据 1.3亿
- 全球专利原文数据 1亿
- 全球专利附图数据
- 全球专利法律状态数据
- 全球专利法律状态数据
- 全球专利引文数据
- 全球专利分类索引数据
- 全球专利重点申请人工商关联数据
- 全球生化医药专利深加工数据
- 全球专利全文数据
同时景联文科技提供大模型训练数据的标注服务,致力于为全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构交付海量、高质量的多模态大模型训练数据。
景联文科技|数据采集|数据标注|大语言模型训练数据
助力人工智能技术,赋能传统产业智能转型升级
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