海量专题
算法10—海量数据处理之top k算法
第一部分：Top K 算法详解 问题描述 百度面试题： 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。），请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。
海量数据处理经典思想
第一部分、十五道海量数据处理 1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ 方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。 遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件（
App推广告别邀请码，Xinstall助您一键触达海量用户！
在移动互联网高速发展的今天，App的推广与运营已成为每个开发者都必须面对的问题。然而，随着互联网流量的日益分散和用户需求的不断变化，传统的App推广方式已经难以满足现代市场的需求。尤其是在获取用户时，很多开发者还在采用传统的邀请码模式，这不仅增加了用户的操作难度，也限制了App的推广范围。那么，如何在这个竞争激烈的市场中脱颖而出呢？今天，我们要为您介绍的是——Xinstall，一个无需邀请码，即可
数据加密两大政企实践案例 | 麒麟信安护航海量核心数据安全无虞
数据作为数字经济时代的关键生产要素，是推动经济高质量发展的重要引擎。但随着数据产生、流转、应用过程日益复杂化，关键数据随意篡改、网络攻击层出不穷、核心技术严重泄密等数据安全问题逐渐暴露。同时，国家正大力推进“商用密码改造”工作，在此趋势下，越来越多的行业用户意识到，全面保障核心敏感信息安全是当下迫切且艰巨的任务。 麒麟信安以用户需求为导向，深入了解各类行业及具体业务场景，近来为某区政府、中国烟
1688商品详情API：一键解锁海量批发数据
引言 1688作为阿里巴巴旗下的B2B交易平台，拥有庞大的商品数据库和丰富的供应商资源。对于想要获取商品详细信息的开发者和企业而言，1688提供的API接口是获取一手数据的关键途径。本文将详细介绍如何使用1688商品详情API，包括注册、获取API密钥、构造请求以及处理响应数据。 正文 1. 注册并获取API凭证 第一步：访问开放平台官网，注册账号。第二步：创建应用项目，获取App
引领潮流！Xinstall创新技术让App免填邀请码成为可能，轻松吸引海量用户！
在快速变化的互联网环境下，App推广和运营面临着诸多挑战。如何迅速搭建起满足用户需求的运营体系，提高获客转化的效率和用户留存，成为了众多企业急待解决的问题。而邀请码作为App推广中常见的手段，其繁琐的填写过程常常让用户望而却步，导致推广效果不佳。 然而，现在有了Xinstall这一创新品牌，这些问题将迎刃而解！Xinstall凭借其独特的技术优势，推出了免填邀请码功能，让App推广变得更加轻松
TDengine 签约天合富家，支持百万电站海量数据管理
在全球能源转型和数字化浪潮的双重推动下，天合富家能源股份有限公司凭借其领先的分布式光伏技术和系统解决方案，在分布式能源市场中稳居领先地位。在持续创新的道路上，其面临的一个主要挑战是如何高效处理来自全国各地百万电站的海量数据。 在早期阶段，天合富家使用 MySQL 处理其数据需求，随着业务的快速增长，他们发现需要一种更高效的解决方案来应对数据量的激增。尽管后来转向使用 MongoDB，但很快发现在
超级底层：10WQPS/PB级海量存储HBase/RocksDB，底层LSM结构是什么？
一次穿透：10WQPS/PB级海量存储HBase/RocksDB的底层LSM结构 LSM tree 是很多数据库内部的核心数据结构，包括BigTable,ClickHouse、Cassandra, Scylla， RocksDB，HBase。 ClickHouse基于Log-Structured Merge-Tree 结构（思想），实现磁盘的顺序写入，和数据的预排序。 Cassandra 是
分布式系统如何做到海量数据边云协同？看 TDengine 油气领域解决方案
在某大型油田生产管理方案中，用户需要实现生产现场的自动化采集与控制、生产视频系统、工业物联网、生产数据服务、智能化生产管控应用以及各个环节的信息化采集标准建设等内容。在 TDengine 的帮助下，该大型项目成功完成了技术优化升级。本篇文章将就本次优化工作进行进一步的分析解读，给到大家参考。 TDengine 应用历程 这个项目此前的应用系统主要采用 Oracle 来存储和处理时序数据，但随着
入侵检测 - 海量告警筛选
20210316 - （本人非专业人士，请谨慎参考文章内容） 0. 引言 在之前的文章中，谈到过为了进行降低告警的数量，通过告警关联的方法，将告警日志降低；关于这部分内容，一直只是知道需求，但对于具体的技术不是很理解，通过搜索关键词，在谷歌学术上找不到太多的相关内容，有的也是一些利用频繁项挖掘的方法。（可能是我搜索的关键词不对，我觉得这部分应该是一个非常重要的方向） 从这部分来说，能够有研究
哪里有海量的短视频素材，以及短视频制作教程？
在当下，短视频已成为最火爆的内容形式之一，尤其是在抖音上。但很多创作者都面临一个问题：视频素材从哪里来？怎么拍摄才能吸引更多观众？别担心，今天我将为大家推荐几个宝藏网站，确保你素材多到用不完，还有各种教程教你如何拍摄高质量的视频。 蛙学府 首先介绍一下蛙学府，这是一个宝藏网站，提供各种无水印高清素材。无论是情感励志、解压助眠、美食、影视MV，还是健康养生等30多个分类，你都能在蛙学府找到合
日志采集框架Flume以及Flume的安装部署（一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统）...
日志采集框架Flume以及Flume的安装部署（一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统） Flume支持众多的source和sink类型，详细手册可参考官方文档，更多source和sink组件 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html Flume官网入门指南： 1：Flume的概述和介绍： （1）：Flume
【Kafka专栏 06】Kafka消息存储架构：如何支持海量数据？
作者名称：夏之以寒 作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见 文章专栏：夏之以寒-kafka专栏 专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学
Electron+Vue开源软件：洛雪音乐助手V2.8畅享海量免费歌曲
洛雪音乐助手是一款功能全面且完全免费的开源音乐软件，支持在Windows、Android和iOS平台上使用。 平台支持： 桌面版：采用Electron + Vue技术栈开发，支持Windows 7及以上版本、Mac OS和Linux，具有广泛的用户群体覆盖。 移动版：基于React Native开发，目前支持Android平台，用户可以在手机上享受与桌面版同等的音乐体验。 音乐
高效处理海量慢SQL日志文件：Java与JSQLParser去重方案详解
在大数据处理环境下，慢SQL日志优化是一个必要的步骤，尤其当日志文件达到数GB时，直接操作日志文件会带来诸多不便。本文将介绍如何通过Java和JSQLParser库来解析和去重慢SQL日志，以提高性能和可维护性。 背景 公司生产环境中，某些操作产生的SQL执行时间较长，会记录在慢SQL日志文件中。慢SQL日志文件包含了SQL的执行时间、用户信息、查询语句等内容。由于这些日志文件可能包含大量重复
Python处理海量数据的实战研究
最近看了July的一些关于Java处理海量数据的问题研究，深有感触，链接：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6685962 感谢July ^_^ 他用的是Java的Hash Map等方法做了处理，讲解的非常深刻入骨 我也一时兴起，想拿Python试试刀，看看Python对于海量数据的处理能力如何。无奈在百度和Googl
企业建站响应式网站建设平台版源码系统 海量模版可选择 带完整的安装代码以及搭建教程
系统概述 企业建站响应式网站建设平台版源码系统是一款集创新性、实用性和便捷性于一体的建站解决方案。它旨在为用户提供一站式的网站建设服务，无论你是新手还是经验丰富的开发者，都能通过该系统轻松实现网站的构建与部署。 该系统采用先进的技术架构，确保网站能够在各种设备上完美呈现，无论是电脑、平板还是手机，都能提供一致的用户体验。同时，它还具备高度的可扩展性和灵活性，能够满足不同规模和类型企业的需求。
深入浅出mysql海量数据批量更新插入、批量查询
1. mysql的批量写 mysql 批量插入可以用下面这种，在values 之后跟上各种多个值列表。但这种写法可能导致sql长度超长、锁超时等问题。 insert into (`field1`,`field1`,`field1`,) values (value01,value02,value03),(value11,value12,value13),(value21,value22,valu
面试：海量数据处理实例
在bat等大公司，基本所有业务的数据量级都很庞大，那么如何在保证数据完整性的情况下快速处理成了一个通用的难题，这里列举几个例子，大致反应一些处理思想。 1.一个文件中，每一行有一个整数，有上亿行，目的：统计出现次数超过三次的整数写入到另一个文件中。 分析： （1）首先数据在文件中，既然要统计，那么有一个原则就是减少IO次数。 （2）其次数据量上亿，内存中肯定不可能全放下。 （3）需要统计次数，
存数海量数据时的一个途径
import java.util.BitSet; /** * java.util.BitSet 研究（存数海量数据时的一个途径） * java.util.BitSet可以按位存储。 计算机中一个字节（byte）占8位（bit），我们java中数据至少按字节存储的， * 比如一个int占4个字节。 如果遇到大的数据量，这样必然会需要很大存储空间和内存。 如何减少数据占用
FaceChain-FACT：开源10秒写真生成，复用海量LoRa风格，基模友好型写真应用
github开源地址：https://github.com/modelscope/facechain/tree/main/facechain_adapter 魔搭创空间应用体验：魔搭社区 一、效果演示 FaceChain FACT的代码和模型目前已经在github和modelscope创空间上同步开源。FaceChain FACT具有简单的交互式界面设计，只需一张人物形
海量业务下高效运维最佳实践——智效平台
前言 随着信息技术的高速发展，云计算、物联网、移动互联网、大数据、人工智能、VR等概念层出不穷。众彩纷呈的概念背后实际上仍然离不开最基础的IT系统，而IT系统正在向更大规模、更复杂、更高级的方向演进，而越来越复杂的系统，对运维的要求就越来越高，海量业务通常需要高实时处理，并且更加关注用户体验，重视响应时间、可用率等性能指标，例如我们常常说的系统可用性达到四个九。各种各样的操作都要在安全的前提下同
一键批量提取TXT文档前N行，高效处理海量文本数据，省时省力新方案！
大量的文本信息充斥着我们的工作与生活。无论是研究资料、项目文档还是市场报告，TXT文本文档都是我们获取和整理信息的重要来源。然而，面对成百上千个TXT文档，如何快速提取所需的关键信息，提高工作效率，成为了许多人头疼的问题。 这款软件独具匠心地提供了文本批量操作板块，让您能够在一个统一的界面中完成多项文本编辑任务。无需再逐个打开文件、逐行编辑，只需简单几步操作，即可实现对多个文本文件的批量处理。
如何优化海量数据的分页查询性能？
在处理大规模数据时，分页查询是常见的需求。然而，随着数据量的增加，传统的分页查询方法（特别是查询靠后的页数）会变得异常缓慢。本文将详细探讨如何优化海量数据的分页查询，从而提高查询效率，降低等待时间。 1. 问题背景 在传统的数据库分页技术中，我们通常使用类似 LIMIT 和 OFFSET 的语句来实现分页。例如，要获取第 1000 页的数据（每页 10 条），你可能会写出如下 SQL 语句：
海量智库第30期 | 基于Antlr4的SQL解析器设计介绍
SQL作为一种4GL，开发人员不需要关心其具体如何实现的，只需要进行数据需求声明即可。而对于数据库管理系统或者数据库工具，开发人员则需要了解SQL背后的逻辑，通过编码实现。一般会将SQL语句输出转换成一个语法解析树，对语法解析树进行遍历，实现逻辑。 SQL Parser可以很好的完成SQL解析的任务，但也存在语法受限、对开发人员要求高、消耗大等问题。 因此，我们选择antlr4作为语法解析器的
智慧仓储可视化大屏，以最直观的形式展示海量数据。
智慧仓储可视化大屏是一种通过数据可视化技术，将仓储管理系统中的海量数据以图表、地图、仪表盘等形式直观展示在大屏上的解决方案。它可以帮助仓储管理人员更清晰地了解仓库的运营情况，从而做出更明智的决策。 智慧仓储可视化大屏通常包括以下功能和特点： 1. 实时监控： 通过大屏展示仓库的实时数据，如货物库存量、货物流动情况、设备状态等，管理人员可以随时监控仓库的运营情况。