提取gdip-yolo与ia-seg中的图像自适应模块进行图像去雾与亮度增强

本文主要是介绍提取gdip-yolo与ia-seg中的图像自适应模块进行图像去雾与亮度增强，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

gdip-yolo与ia-seg都是一种将图像自适应模块插入模型前面，从而提升模型在特定数据下检测能力的网络结构。gdip-yolo提出了gdip模块，可以应用到大雾数据与低亮度数据（夜晚环境），然后用于目标检测训练；ia-seg将ia-yolo中的代码修改了一下修车了ipam模块，应用到低亮度数据（夜晚环境），然后用于语义分割训练。这两个项目都发布了预训练模型，我们可以抽取预训练模型中的图像自适应模块进行数据增强。

gdip-yolo:https://github.com/Gatedip/GDIP-Yolo/tree/main，论文传送门
ia-seg:https://github.com/wenyyu/IA-Seg 论文传送门

1、GDIP-yolo中gdip模块使用

GDIP-yolo的结构设计如下所示

1.1 项目模型下载

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