增强专题
常用上网增强类Chrome扩展
Chrome是个非常好用的浏览器，拥有丰富的扩展资源库，能够满足网民各种各样的需求，对于网民来说，通过Chrome扩展来增强上网体验是一个基本需求，但是安装过多的扩展有容易耗费大量系统资源，今天就给大量挑选一些常用的上网增强类Chrome扩展，供大家参考。 LastPass：用于管理大量网站的密码，给不同网站设置不同的密码，支持自动登录，支持手机两步验证。建议在普通和隐身模式下都启用这个扩展
Eclipse，Myeclipse增强代码提示功能
一般默认情况下， Eclipse ， MyEclipse 的代码提示功能是比 Microsoft Visual Studio 的差很多的，主要是 Eclipse ， MyEclipse 本身有很多选项是默认关闭的，要开发者自己去手动配置。如果开发者不清楚的话，就不知道 Eclipse ， MyEclipse 的代码提示功能一样能像 Microsoft Visual Studio 的代码提示功能一样
Eclipse,MyEclipse增强html代码提示功能
以下方法针对的是MyEclipse10 的版本，Eclipse类似，具体操作可参考我写的关于MyEclipse增强java代码提示的博客。 图1：导出配置文件 （1）File --> Export --> General --> Preferences点击下一步，将这个配置文件导出到桌面上，我的命名为test.epf。 （2）使用文本编辑器打开test.epf文件，在里面添加如下的一
迈巴赫S480升级增强现实AR抬头显示hud比普通抬头显示HUD更好用吗
增强AR实景抬头显示HUD（Augmented Reality Head-Up Display）是一种更高级的驾驶辅助技术，相比于普通抬头显示HUD，它提供了更丰富、更具沉浸感的驾驶体验。以下是它比普通抬头显示HUD多的一些功能： • 信息呈现方式：普通抬头显示HUD通常只能显示简单的文字和图标，而增强AR实景抬头显示HUD可以在驾驶员的视线范围内呈现更多的信息，并将其与实际道路场景进行融合
事务不起效或切面不执行的 两种Spring AOP切面增强的方式
问题描述 在一个类A中，有两个方法，一个方法methodA，一个方法methodB，在methodA方法中调用methodB方法，两个方法上都使用了自定义的注解@CustomAnnotation，同时编写了切面来拦截使用了该注解的方法，伪代码如下： class A {@CustomAnnotationpublic void methodA() {methodB();}@CustomAnnota
如何实现一个增强版本的BeanUtil 工具类
背景：面对B端系统的开发，会涉及到很对后台页面的管理功能，如果一个页面上有很多字段需要落入数据库，那么在写业务逻辑的时候，需要写很多模型转换的代码，因此写一个简单的框架让模型转换自动完成，是架构师需要考虑的一个问题。 解决方案： （1）约定大于硬编码，可以使用org.springframework.beans.BeanUtils类的copyProperties，将一个对象的属性的值赋值给另外一
【报告分享】虚拟（增强）现实产业发展十大趋势（2021）-腾讯研究院(附下载)
摘要:虚拟现实技术和产品经过多轮升级迭代，生态不断完善，产业正迈入成熟期，特别是从2020年起，新一代现象级产品引领行业发展，消费级迎来新拐点。腾讯研究院从产品形态、定位交互、裸眼3D、市场格局、内容生态、平台合作、落地场景、网络要求、产业安全和区域发展等十个方向对产业未来进行趋势发展分析。同时结合若干典型行业和领域的具体应用，阐述虚拟现实如何赋能千行百业，全真将到，未来可期。 来源:腾
LLM大语言模型应用方案之RAG检索增强生成的实现步骤。
0.我理解的RAG 什么是RAG？ RAG的全称是“检索增强生成模型”（Retrieval-Augmented Generation）。这是一种特别聪明的大语言模型。 RAG是怎么工作的呢？ 1.检索：当你问RAG一个问题时，它会先去“图书馆”里找相关的信息。这些“图书馆”里有很多知识和数据。 2.生成：找到了相关的信息后，RAG会用这些信息
计算机视觉中，数据增强和扩充数据集规模的区别是什么？
数据增强和扩充数据集样本规模是两个常用于提高模型性能的方法，它们有着不同的目标和实现方式。以下是对它们的详细解释和比较： 数据增强（Data Augmentation） 定义： 数据增强是指在训练过程中对原始数据进行各种随机变换，以生成新的训练样本。这些变换通常包括旋转、缩放、平移、裁剪、翻转、颜色变换、噪声添加等。 目的： 增加数据的多样性，提高模型的泛化能力。防止过拟合，提高模型在未见
谷神前端组件增强：原组件
wait // 等待function wait (component, key, callback) {if (component?.inited) {callback()} else {selfPage[`${key}_callback`] = selfPage[`${key}_callback`] ?? []selfPage[`${key}_callback`].push(callback
安卓多媒体（音频录播、传统摄制、增强摄制）
本章介绍App开发常用的一些多媒体处理技术，主要包括：如何录制和播放音频，如何使用传统相机拍照和录像，如何截取视频画面，如何使用增强相机拍照和录像。 音频录播 本节介绍Android对音频的录播操作，内容包括如何使用系统录音机录制音频、如何利用MediaPlayer播放音频、如何使用MediaRecorder录制音频。 使用系统录音机录制音频 手机自带的系统相机，也有自带的系统录音机，录音
Paddleocr数据增强调用逻辑
数据增强调用逻辑 以在ppocr/data/simple_dataset.py为例： get_ext_data通过self.ops[:self.ext_op_transform_idx]获取配置文件中数据增强 self.ops在def __init__(self, config, mode, logger, seed=None):中通过解析配置文件中'transforms'内容获取数据增强
奔驰EQS SUV升级增强现实AR抬头显示HUD香氛系统
增强AR实景抬头显示HUD（Augmented Reality Head-Up Display）是一种更高级的驾驶辅助技术，相比于普通抬头显示HUD，它提供了更丰富、更具沉浸感的驾驶体验。以下是它比普通抬头显示HUD多的一些功能： • 信息呈现方式：普通抬头显示HUD通常只能显示简单的文字和图标，而增强AR实景抬头显示HUD可以在驾驶员的视线范围内呈现更多的信息，并将其与实际道路场景进行融合，使
解码 ResNet：残差块如何增强深度学习性能【数学推导】
ResNet简介 残差网络结构 残差网络（ResNet）是由何凯明等人在2015年提出的，它极大地提高了深度神经网络的训练效果，尤其是非常深的网络。ResNet的核心思想是引入“残差块”（Residual Block），通过跳跃连接（Shortcut Connection）解决深层网络的梯度消失和梯度爆炸问题。 结构示意图： 输入层一系列的卷积层（Conv Layers）残差块（Resid
易基因：NSUN2/YBX1介导m5C甲基化增强HGH1 mRNA稳定性以促进肿瘤进展 | 科研速递
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 RNA m5C甲基化已被证明广泛参与肿瘤的发生和发展。作为主要的m5C甲基转移酶，NSUN2在多种肿瘤类型中发挥着关键的调控作用。但NSUN2介导的m5C修饰对乳腺癌（BC）的具体作用仍不清楚。 郑州大学第一附属医院/河南省精准临床药学重点实验室阚全程、田鑫团队和中国科学院大学杨运桂合作阐明NSUN2如何通过m5C修饰调控靶基因H
界面控件DevExpress v24.1全新发布 - 跨平台性进一步增强
DevExpress拥有.NET开发需要的所有平台控件，包含600多个UI控件、报表平台、DevExpress Dashboard eXpressApp 框架、适用于 Visual Studio的CodeRush等一系列辅助工具。屡获大奖的软件开发平台DevExpress 今年第一个重要版本v23.1正式发布，该版本拥有众多新产品和数十个具有高影响力的功能，可为桌面、Web和移动应用提供直观的解决
SuiNS更新命名标准，增强用户体验
SuiNS将其面向用户的命名标准从 xxx.sui 更新为 @xxx，让用户能够以一种适用于Web2和Web3世界的方式来代表自己。通过此更新，用户可以在其选择的名称前使用 @，而不是在名称后添加 .sui。 Sui命名服务于去年推出，旨在使Sui上的地址更加易读和易记。类似于zkLogin等账户抽象功能，它使Sui成为最用户友好的区块链。 已有SuiNS名称的用户将体验到无缝过渡，其 .
图像识别技术在虚拟现实与增强现实中的应用
图像识别技术在虚拟现实（VR）与增强现实（AR）领域中的应用广泛而深入，为用户提供了丰富多样的交互体验。以下是关于图像识别技术在这两个领域中的具体应用： 虚拟现实（VR）中的应用 虚拟环境构建： 通过图像识别技术，VR系统可以识别用户输入的图像特征，并据此构建出一个虚拟世界。这种技术使得虚拟环境更加真实，用户能够身临其境地体验虚拟世界。手势识别与交互： 图像识别技术可以与手势识别技术相结合，实
检索增强生成（RAG）的挑战与优化措施
如何理解检索增强生成（RAG） 简单来说，RAG就是让LLM通过外部知识源获取额外信息，从而生成更准确、更符合上下文的答案，并减少错误信息（或称为“幻觉”）的产生。 我们都知道，最先进的LLM是通过训练大量数据来获得广泛的通用知识，这些知识被储存在神经网络的权重（参数记忆）中。但是，当我们让LLM生成需要训练数据之外的知识（比如最新的、专有的或特定领域的信息）时，就可能导致事实上的不准确，也就
汇总|目标检测中的数据增强、backbone、head、neck、损失函数
一、数据增强方式 random eraseCutOutMixUpCutMix色彩、对比度增强旋转、裁剪 解决数据不均衡： Focal losshard negative example miningOHEMS-OHEMGHM（较大关注easy和正常hard样本，较少关注outliners）PISA 二、常用backbone VGGResNet（ResNet18，50，100）Re
【React】《React 学习手册 (第2版) 》笔记-Chapter7-使用钩子增强组件
七、使用钩子增强组件 alert 是阻塞线程的一种好方式。 import React, { useState } from "react";function Checkbox() {const [checked, setChecked] = useState(false);alert(`checked: ${checked.toString()}`);return (<><inputtype=
【猫狗分类】Pytorch VGG16 实现猫狗分类3-生成器+数据增强
背景 进行生成器的构建，还有数据增强。并且封装在data.py函数里。 声明：整个数据和代码来自于b站，链接：使用pytorch框架手把手教你利用VGG16网络编写猫狗分类程序_哔哩哔哩_bilibili 我做了复现，并且记录了自己在做这个项目分类时候，一些所思所得。 构建生成器+数据增强 这段代码定义了一个自定义的数据生成器类`DataGenerator`，用于处理图像数据，特别适用于
超详细的描述UItralytics中的特征增强方法
目录 yolov8导航 YOLOv8（附带各种任务详细说明链接） 各个特征增强参数概述 各个参数优缺点与调整技巧 1. hsv_h (色调调整) 2. hsv_s (饱和度调整) 3. hsv_v (亮度调整) 4. degrees (图像旋转) 5. translate (图像平移) 6. scale (图像缩放) 7. shear (图像剪切) 8. perspecti
【文档智能 RAG】RAG增强之路-智能文档解析关键技术难点及PDF解析工具PDFlux
前言 在私域知识问答和企业知识工程领域，结合Retrieval-Augmented Generation（RAG）模型和大型语言模型（LLM）已成为主流方法。然而，企业中存在着大量的PDF文件，PDF解析的低准确性显著影响了基于专业知识的问答效果，因此，这些文件的有效解析对RAG模型的构建至关重要。上篇文章（【文档智能 & RAG】RAG增强之路：增强PDF解析并结构化技术路线方案及思路）主要讨
阿里云的视频超分辨率服务将视频从25M视频增强至469M，画质提升了不少
效果还是不错的： tom： 阿里云文档： 视频超分辨率SuperResolveVideo的语法及示例_视觉智能开放平台(VIAPI)-阿里云帮助中心 请求参数： 还比较简单，就三个参数，其中一个还是固定的，我本次的BitRate传的10。 价格不便宜哦： 最便宜的要0.4元一分钟，一部10分钟的动漫，就要4块钱，要是60帧的就要0.8元一分钟，同样十分钟的动漫就要8块钱。 如果买