本文主要是介绍MOT-1:ByteTrack，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
论文写作的博客转移到知乎了：
知乎博客
https://zhuanlan.zhihu.com/p/482115800
0.基本信息
论文名：Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box
github:https://github.com/ifzhang/ByteTrack
arxiv:https://arxiv.org/pdf/2110.06864.pdf
1.摘要
1.1目标检测的任务
多目标跟踪实现对视频中的目标检测和跟踪ID分配，分为目标检测和关联两个部分。
1.2存在的问题
大多目标关联只使用高分的检测框，把低分的检测框（被遮挡的目标）直接抛弃的，这会导致真实目标丢失和轨迹被打断（fragment）。
1.3提出的解决方法
作者提出一种简单、有效且通用的关联方法，通过关联每个检测框来提高跟踪高器的性能。对于低分检测框，利用它们与 tracklets预测框的重合（bbox的IOU重合度），恢复该目标，可以有效过滤掉检测的背景。
这篇关于MOT-1:ByteTrack的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
