面向ADAS/AD应用,打造独特的转向手感:主要特性 | 针对测试环境进行优化和验证 | 软硬件接口信息 | 模块化设计 | 基础模块 | 执行电机 | 接口模块 | 实验室的测试数据 | 使用场景

本文主要是介绍面向ADAS/AD应用,打造独特的转向手感:主要特性 | 针对测试环境进行优化和验证 | 软硬件接口信息 | 模块化设计 | 基础模块 | 执行电机 | 接口模块 | 实验室的测试数据 | 使用场景,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • MXsteerHiL的主要特性
  • MXsteerHiL 针对以下测试环境进行的优化和验证
    • 手动驾驶:
    • 辅助和自动驾驶:
  • MXsteerHiL-软硬件接口信息
  • MXsteerHiL的模块化设计
  • MXsteerAct—基础模块
  • MXsteerMot-执行电机
  • MXsteerCon—接口模块
  • MXsteerHiL-实验室的测试数据
  • MXsteerHiL的使用场景
  • 驾驶体验的应用-静态驾驶模拟器
  • 驾驶体验的运用-实车上的MXsteerHiL系统
  • 实验室的应用-转向机架HiL试验台
  • 实验室的应用-全转向系统的HiL试验台
  • 实验室和驾驶体验
  • 相关推荐
    • 文章:
    • 视频:

随着辅助驾驶和自动驾驶越来越受到主机厂的重视,转向系统测试和验证的要求也越来越高。无论是传统转向系统还是线控转向系统,转向手感都至关重要。目前在汽车的开发阶段,在经典"自动驾驶"辅助或自动驾驶,或者手动驾驶到自动驾驶的过渡的过程中,由于原型车处于较晚的开发阶段且资源非常有限及在虚拟开发过程中真实转向手感的仿真质量不足等问题,造成了在真实车辆中发现问题为时已晚的困境。同时故障排除又需要耗费大量时间和成本。因此,提前让工程师和客户体验真实的转向手感,有助于高效开发转向系统和提高ADAS/AD的驾驶感受。

【北汇信息】MdynamiX | 超越现实的驾驶体验:MdynamiX动态驾驶模拟器

在这里插入图片描述

MXsteerHiL系统经过多年的研究和开发,可以提供车辆动力学和自动驾驶开发的转向在环方案,可再现独特的逼真转向手感。通过提供了一个独特的敏捷开发工具,可较早体验真实的转向手感。同时,在指导开发中,也可以实施和验证特有的功能。作为一个模块化系统,MXsteerHiL不管是从HiL实验室,还是高动态驾驶模拟器,都可评估和校准在开发早期阶段的转向系统和ADAS / AD驾驶感受。

在这里插入图片描述

MXsteerHiL的主要特性

  • 对转向和ADAS/AD系统进行客观和主观的评估;
  • 在静态、动态驾驶模拟器和实验室中广泛使用;
  • 高速和低频范围内精确的方向盘转矩控制;
  • 可集成的转向系统类型:C-EPS、P-EPS 和 R-EPS以及新型的线控转向;
  • 可集成特定的 ECU 模型和残余总线仿真;
  • 支持对简化转向系统和复杂转向系统的建模;
  • 支持自动化测试程序的能力搭建;
  • 与常见的车辆动力学仿真、HiL 系统和驾驶模拟器进行集成;
  • 与自动评估软件MXeval和常用开发工具兼容。

MXsteerHiL 针对以下测试环境进行的优化和验证

手动驾驶:

  • 在测试台上进行转向回转测试和HiL测试
  • 静态和动态驾驶模拟器上的驾驶员在环
  • 主观评价"真实"转向手感
  • 转向功能的功能开发、测试和标定
  • 转向特性
  • 故障安全行为的无风险测试

辅助和自动驾驶:

  • 转向在环/在各种台架上集成HiL测试
  • 静态和动态驾驶模拟器上的驾驶员在环
  • 通过横向(边缘和中心)指导对"真实"转向手感进行主观评估
  • ADAS/AD功能的功能开发、测试和校准
  • 脱手测试
  • 故障安全行为的无风险测试

MXsteerHiL-软硬件接口信息

MXsteerHiL智能的架构可以方便地连接到客户现有的实时HiL系统。

在这里插入图片描述

MXsteerHiL的模块化设计

基于模块化的MXsteerHiL系统,可根据目标需求单独组装更高效整体转向测试台。无论是在实验室中紧凑型配置,还是在动态驾驶模拟器中进行高性能测试,都可以量身定制相匹配的解决方案。总之,MXsteerHiL具有紧凑,功能强大,可随时扩展,简单逼真的特性。

在这里插入图片描述

MXsteerAct—基础模块

MXsteerAct是MXsteerHiL最基础硬件驱动模块,也是整个系统的核心。它性能直接影响整个测试台架的准确性和可靠性。该模块模拟输入路面从轮胎反馈到转向拉杆、系统的负载力,从而实现真实的转向手感。

在这里插入图片描述

MXsteerMot-执行电机

在这里插入图片描述
MXsteerMot模块可以实现方向盘转角和转矩的精确控制。MXsteerMot主要有以下的功能:

  • 额定转矩:±11.0 Nm
  • 最大转矩:±34.0 Nm
  • 最大速度:±6000°/s
  • 角度测量:集成绝对位置编码器(精度±0.05°)
  • 转矩测量:转矩传感器量程 20Nm(精度±0.1Nm)

MXsteerCon—接口模块

在这里插入图片描述

MXsteerCon是实现MXsteerAct和MXsteerMot 精准控制的关键模块。其使用最先进稳定的EtherCAT 控制信号协议,兼具精准的基于模型的控制系统,从而达到在虚拟环境下精确复制路试。 MXsteerCon主要提供以下接口:

  • 兼容常见的实时系统,如Vector,dSpace,NI,Concurrent,IPG等。
  • 用于信号访问和远程控制的通信接口
  • 电源接口:400V 电源,16A
  • 简单的19英寸机架或独立机箱
  • 用于安装、测量、测试、驱动和诊断的功能

MXsteerHiL-实验室的测试数据

MXsteerHiL可以创造真实的驾驶感觉,全新转向执行机构设计及精确控制,可以实现卓越的HiL性能。
在这里插入图片描述

MdynamiX公司对大量的车辆配置进行了17个实车测试案例、总共630个测试,从而制定了MXsteerHiL的标准规格,如图所示, MXsteerHiL的性能范围涵括了所有实车测试所需的动力范围,因此MXsteerHiL 可以在实验室轻松复制精确的实车测试场景。
在这里插入图片描述

MXsteerHiL的使用场景

MXSteerHiL具有媲美真实转向手感的系统,不仅可以驾驶体验阶段使用,也可以在实验室测试阶段使用。
在这里插入图片描述

驾驶体验的应用-静态驾驶模拟器

驾驶体验阶段的应用主要结合静态驾驶模拟器与基础舱联合使用。MXsteerHiL系统具有和实车一样的转向系统和定制的模拟器座舱。可以用最小的工作周期和验证成本,将开发成果直接转移到动态模拟器或升级到转向试验台。该静态模拟器主要包含MXSteerAct、MXSteerCon、MXSteerBox及铝制的模拟座舱等组件。
在这里插入图片描述

驾驶体验的运用-实车上的MXsteerHiL系统

由于MXsteerAct较小的体积及方便安装的特性,可在实车底盘下方安装MXsteerAct从而模拟车轮负载。这样,测试系统既可以在实车静态环境下进行转向测试,也可以将车辆装在转毂试验台上,在动态环境下,进行转向操作测试。

在这里插入图片描述

实验室的应用-转向机架HiL试验台

MXSteerHiL系统在实验室环境下通过紧凑的设计,专注于机架辅助EPS系统的功能,同时还可以保证必要的性能指标。此外,基于MXSteerHiL的转向系统,可以实现HiL测试台的高度紧凑,因此可以很容易地适配全转向系统HiL台架和主要测试EPS系统功能的台架。

在这里插入图片描述

实验室的应用-全转向系统的HiL试验台

在实验室环境下MXSteerHiL系统可提供完整转向系统的HiL测试解决方案。通过拆装MXsteerMot可以顺畅的切换人工转向和自动转向测试场景,可以涵盖几乎所有的测试用例,并且直接获得真实的转向手感。

在这里插入图片描述

实验室和驾驶体验

通过模块化设计,可以实现用一个解决方案覆盖实验室的需求和驾驶感觉阶段的需求。

在这里插入图片描述

北汇联合MdynamiX公司将为您提供以下服务:
我们称职的团队提供全面的转向HiL设置和专业调试。为了一个全方位无忧无虑的开始!

  • 定制机械设计和制造用于实施的连接和适配器;
  • 将 MXsteerAct 集成到真实车辆的底盘中;
  • 设置MXsteerHiL 的通信和控制器;
  • 测试HiL系统的设置;
  • 联合执行第一个闭环测试;
  • 控制器的优化;
  • 设置客户特定的测试和评估;
  • 在道路或测试台试验中验证整个系统。

作者:北汇信息——墨羽

相关推荐

文章:

  • 1:8的自动驾驶模型车,教学研发两相宜
  • 汽车研发挑战 | 让汽车更懂你的心:车辆动力学、自动驾驶辅助系统性能评估工具

视频:

【北汇信息】MdynamiX | MdynamiX动态驾驶模拟器:MXsteerAct (V2.1)

【北汇信息】聚焦自动驾驶 | 在虚拟平台上优化ADAS/AD驾驶体验-CSDN直播回放

【北汇信息】MdynamiX | 网络研讨会 Part1 :如何用客观KPI评估ADAS性能


喜欢本篇文章的话记得💬评论💖点赞⭐收藏
➕更多技术文章直播课程,敬请持续关注北汇信息➕
⬇️业务咨询请私信北汇信息或在官网留言⬇️
📩📩📩

这篇关于面向ADAS/AD应用,打造独特的转向手感:主要特性 | 针对测试环境进行优化和验证 | 软硬件接口信息 | 模块化设计 | 基础模块 | 执行电机 | 接口模块 | 实验室的测试数据 | 使用场景的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/804211

相关文章

Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive:优化性能

大家对 Vue3 的 ref 和 reactive 都很熟悉,那么对 shallowRef 和 shallowReactive 是否了解呢? 在编程和数据结构中,“shallow”(浅层)通常指对数据结构的最外层进行操作,而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素,而忽略更深层次的嵌套内容。 1. 浅层与深层的对比 1.1 浅层(Shallow) 定义

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

HDFS—存储优化(纠删码)

纠删码原理 HDFS 默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了纠删码,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。 此种方式节约了空间,但是会增加 cpu 的计算。 纠删码策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件,都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

MySQL高性能优化规范

前言:      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后,总结出了这篇! 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者

基于 YOLOv5 的积水检测系统:打造高效智能的智慧城市应用

在城市发展中,积水问题日益严重,特别是在大雨过后,积水往往会影响交通甚至威胁人们的安全。通过现代计算机视觉技术,我们能够智能化地检测和识别积水区域,减少潜在危险。本文将介绍如何使用 YOLOv5 和 PyQt5 搭建一个积水检测系统,结合深度学习和直观的图形界面,为用户提供高效的解决方案。 源码地址: PyQt5+YoloV5 实现积水检测系统 预览: 项目背景