测试数据专题

工具（4）——AI自动生成与测试数据的构建

开发里面测试数据构建主要是构建一些项目的测试数据，有俩种方法，一种内部根据逻辑关系构建，自动对数据表进行批量增加和关联，第二种是外部使用接口模拟自动化操作流程。开发类的项目，需要初期掌握构建数据表相关信息。整理下常用的生成场景，方便需要集成数据生成开发的使用。随机用户的生成: （场景，系统需要10-100个用户的某个指标参与排名或者模拟圈子里加了好友的情形）涉及到随机手机号码的生

MCPWM捕获功能，做频率计测试数据

25KHz的频率计，逻辑分析仪串口输出（实测） LIMIT周期寄存器值分析仪采集到的频率理论计算值 12500Hz 600*220.8kHz 48us 1666Hz 8000*21.5625k、0.64ms 0.64ms 1470Hz 9000*21.3889k、0.72ms 0.72ms 1315Hz 10000*21.25k、0.8ms 0.8ms

LLM之基于Ragas利用本地数据、本地模型构造测试数据集，测试RAG

前言这回还是粗略写写前言吧，构建好RAG系统之后，你总得去进行测试吧，那么如何测试呢？用什么指标去衡量呢？测试数据集怎么构建呢？这里使用Ragas对RAG系统进行测试，而Ragas又基本是OPENAI的接口，那是要钱钱的，所以就研究使用本地模型去跑 Ragas简介不想写，有空再写 github地址：ragas ragas测试用例数据集： 1、

iNOC产品部-杨辉三角的变形(第二种方法也可以通过，测试数据太弱，n10000就会爆的)

// iNOC产品部-杨辉三角的变形(第二种方法也可以通过，测试数据太弱，n>10000就会爆的) #include<bits/stdc++.h>using namespace std;int F(int n,int k){if(k==1||k==2*n-1)return 1;if(k<1||k>2*n-1)return 0;return F(n-1,k)+F(n-1,k-1)+F(n-1

抓取另一个应用程序（app）内的测试数据方法

在Windows操作系统中，利用C#来抓取另一个应用程序（app）内的数据通常涉及到一些高级技术，如Windows API调用、内存读取、UI自动化等。这些技术都有其特定的用途和限制，而且可能涉及到法律和道德问题。在尝试这样的操作之前，请确保你了解相关的法律和隐私政策，并确保你有合法的理由和权限去获取其他应用程序的数据。以下是一些可能的方法： UI自动化（UI Automation）: 使用

oracle循环插入测试数据

ORACLE循环插入测试数据： DECLARE v_num number(8):=2;v_index number(8):=1;v_name varchar2(255);v_code varchar2(15);begin while(v_index<=v_num)loopv_code:='000000000'||TO_CHAR(v_index);v_name:='name_'||SUBST

Spring运维之业务层测试数据回滚以及设置测试的随机用例

业务层测试数据回滚我们之前在写dao层测试的时候如果执行到这边的代码会在数据库里面留下数据运行一次留一次数据开发有开发数据库，运行有运行数据库我们先连数据库在pom文件里引入mysql的驱动和mybatis-plus的依赖在数据层写接口用mybatis-plus进行开发业务层开发先写接口业务层的实现类在测试类里面注入业务

【软件测试】自动化测试如何管理测试数据

前言在之前的自动化测试框架相关文章中，无论是接口自动化还是UI自动化，都谈及data模块和config模块，也就是测试数据和配置文件。随着自动化用例的不断增加，需要维护的测试数据也会越来越多，维护成本越来越高，如何有效管理测试数据也是自动化测试实践中一个值得探讨的问题。并且随着技术的发展和工具的不断革新，方法论和实践经验的积累，自动化测试中测试数据的管理方式也在不断迭代和演进。本篇，就

Mysql快速插入千万条测试数据

通过存储过程来添加数据： drop procedure if exists t1;create procedure t1()beginDECLARE i INT DEFAULT 0;DECLARE j INT DEFAULT 0;WHILE (i <= 15000000) DOINSERT INTO `test` (`code`, `name`) VALUES('sdfasdfas','aa

大数据测试/ETL开发，如何造测试数据

相信很多的小伙伴，有些是大数据测试岗位，有些是ETL开发，都面临着如何要造数据的情况。 1，造数背景【大数据测试岗位】，比较出名的就是宁波银行，如果你在宁波银行做大数据开发，对着需求开发完代码之后，可能需要把代码提交给测试人员，那么测试人员会根据这个业务需求，他们会自己造一批数据，然后看看你的sql脚本，是不是有一些明显的sql错误，以及开发规范的问题。当然，还有最重要的一点是，他们会拿着你

【用pandas_alive几行代码绘制竞赛动图】全网首发pandas_alive数据可视化中文学习笔记合集，学不会来打我（配置好的venv虚拟环境+拿来即用测试代码+测试数据集+参数api解析）

目录专栏说明一、效果图展示1.1 水平条形图1.2 竖直条形图2. 折线图3. 散点图4.饼状图5. 气泡图6.1 地理空间点图6.2 多边形地理空间图7.多个图表8.城市人口9.G7国家的预期寿命 10. 新南威尔士州 COVID 可视化二、专栏学习说明资源下载 API汇总三、环境配置与检测使用我的venv环境test检测配置是否成功四、数据集说明五、常见问题1.gif动图生成等待2.

在没有足够测试数据的请情况下，如何验证前端页面的分页展示和渲染情况

问题描述：测试过程中，为了验证前端页面的展示效果及分页组件的展示情况，测试人员一般都会选择在数据库造数据，但遇到表格管理逻辑特别复杂的情况，可能会耗费大量的时间，此时我们可以选择使用工具模拟返回值的方式进行构造举例：例如为了验证某列表数据的分页情况，此时请求数据只有一条 mock步骤： 1. 使用抓包工具charles，抓取请求，再请求上右击，打断点（点击后自动勾选breakpoints）

MySQL数据库的初始化（创建库、创建表、向数据库添加测试数据）

MySQL数据库的初始化（创建库、创建表、向数据库添加测试数据） MySQL数据库简介MySQL创建一个新的数据库MySQL创建一张新的数据表简单（设置）表复杂（设置）表填充测试数据SQL语句`mysql>`模式下输入的每句sql语句都要以`;`结尾；若多行语句无`;`，则被默认为一条语句未输入完成；若多条语句无`;`，直到最后一条语句有`;`，则被认为是一条语句。 Navicat

（转）计算机视觉的一些测试数据集和源码站点

转自：http://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/7191794 以下是computer vision：algorithm and application计算机视觉算法与应用这本书中附录里的关于计算机视觉的一些测试数据集和源码站点，我整理了下，加了点中文注解。 ComputerVision: Algor

Python+Requests接口自动化测试框架设计：测试数据管理

文章目录一、引言二、测试数据管理的重要性三、测试数据管理的设计原则四、测试数据存储4.1、文件存储4.2、数据库存储五、测试数据管理策略5.1、数据分离5.2、数据版本控制5.3、数据生成5.4、数据加密六、测试数据管理实践七、结语一、引言在接口自动化测试中，测试数据管理是一个至关重要的环节。测试数据不仅决定了测试用例的覆盖范围，还直接影响了测试结果的准确性。本文将详

Apipost独家功能：利用Apipost局部测试数据功能实现数据驱动测试

Apipost的自动化测试模块是针对测试人员的复杂业务的测试服务，除了可以设置全局的公用测试数据外，次数循环、while循环、事物分组控制器等控制器还支持单独设置局部的测试数据。接下来，我们就来详细了解Apipost局部测试数据。局部测试数据功能介绍局部测试数据是针对特定接口或局部功能设计的测试数据集合，用于验证特定接口或功能的正确性和稳定性。与全局或公共测试数据不同，局部测试数据

Klari汽车测试数据采集系统专用探头

产品特点 KLARI-PROBES是用于80V以下低隔离电压Klaric汽车测试数据采集测试测量模块的电流、电压和温度测试探头。对于电流测量，PROBES配备了低电阻高精度电阻器，用于使用分压器进行电压测量。温度测量是使用PT1000电阻温度计进行的，该温度探头也有耐酸性专用规格型号。所有KLARI-PROBES都有一个存储设备，该存储设备带有连接Klaric数采测试测量模块的通信电缆。因

海龟策略深入研究-策略回测系列-5 痛点解决方案以及测试数据的准备

理想解决方案上一篇介绍了海龟策略在实现中遇到的困难。本章主要讲其解决方案，那就是vn.py啦！ vn.py1.9.1新增完整的投资组合级别的海龟策略实现，经过多次测试发现，这一次海龟策略本地化实现的完成度很高。其投资组合回测资金曲线如下。投资品种选择了12个，分别是：上期所的铝、铜、螺纹钢、锌郑商所的普麦、一号棉花大商所的玉米、铁矿石、焦煤、焦炭、豆粕、聚氯乙烯。回测时

Spring WebFlux + React搭建后台管理系统（6）: 使用faker获取测试数据

由于测试没有数据，一个一个写的话太麻烦了，这是我们可以使用faker伪造测试数据，之前用写爬虫的时候经常用来生成user-agent，查了一些java也有类似的库： implementation 'com.github.javafaker:javafaker:0.17.2' 通过爬虫获取图像地址通过faker编写生成SysUser类的对象通过编写一个faker数据的controller，ge

5种方法，教你如何清理接口测试后的测试数据

在接口测试之后，清理测试数据是一个很重要的步骤，以确保下一次测试的准确性和一致性。以下是一些常见的测试数据清理方法： 1. 手动清理：这是最基本的方法，即手动删除或重置测试数据。您可以通过访问数据库、控制台或者其他测试环境来删除相关的测试数据。这种方法适用于简单的测试场景，但对于复杂的测试环境可能不够高效。 2. 脚本清理：编写脚本来清理测试数据是一种更高效和可扩展的方法。您可以使用脚

弹性云服务器性能对比（内附测试数据），快快网络服务器崭露头角

随着计算技术的不断革新，云服务器已成为企业和个人部署应用与服务的首选。尤其线上业务日益盛行的今天，云服务商的实力更是备受瞩目。对于企业而言，高稳定，存储速度都是不可或缺的基本要求，这些都对公有云的云端编解码能力、带宽资源以及网络质量提出了极高的挑战。为了深入了解当前云服务商的实际表现，我们对阿里云、腾讯云、华为云和快快网络进行了详细的测评。为了确保测评的公正性和准确性，我们采用了标准化配置

研发可视化-基于日常自动化测试数据的测试管理系统

一、案例背景为了提升产品的整个自动化测试过程质量可视化和可度量，基于如下原因我们开发了测试管理系统： 1.自动化测试过程不能通过一个平台在线查看整体自动化测试进度情况,可视化很差，邮件发送报告内容分散，关键信息不能立马看到，各项目邮件很多，邮件发送报告导致测试数据覆盖丢失 2.日常自动化测试数据没有合适系统保存当前测试数据和历史数据 3.自动化测试数据不能自动通过数据反应产品质量趋势

ESP32片上模数转换ADC精度简单测试方案及测试数据分享

了解ESP32测量电压的品质 ***ESP32结合Phyphox进行移动实验的技术，渐而形成为一个创作而学术的氛围，至少在国内是这样——大家能够把实验中遇到的问题和灵感互相启发，这确实是相当好的事情——此刻，大家把目光重新转向了实验的最底层保证，ESP32测量电压的准确程度怎么样*** 直接使用ESP32来测量电压，这个功能在单片机的术语里，是有专有词的：ADC，模数转换，Analog to

为什么要训练数据集和测试数据集——模型的泛化能力

首先，自定义与上一节同样的数据集。对数据进行 train test split，对测试集数据与预测数据进行均方误差分析： from sklearn.model_selection import train_test_splitX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=666)from skle

快速构造性能测试数据的一个方案

性能测试脚本中的参数化数据源经常需要准备成千上万甚至更多的数据，例如手机号姓名。如果通过java代码生成手机号以及姓名的数据工厂呢？首先实现随机生成中文名，中文名是由姓和名组成的。分别通过getChineseFamilyName和getChineseGivenName方法随机生成中文的姓和名。 getChineseFamilyName方法具体实现如下 public static S

使用java faker 1分钟在PostgreSQL中生成480万测试数据.

使用java faker 1分钟在PostgreSQL中生成480万测试数据. 测试数据的目的是优化sql,保证投入使用后在设计指标内不发生问题. PostgreSQL中的synchronous_commit和full_page_writes都是ON,忘记录了. 查看视频