本文主要是介绍工具(4)——AI自动生成与测试数据的构建,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
开发里面测试数据构建
主要是构建一些项目的测试数据,有俩种方法,一种内部根据逻辑关系构建,自动对数据表进行批量增加和关联,第二种是外部使用接口模拟自动化操作流程。开发类的项目,需要初期掌握构建数据表相关信息。
整理下常用的生成场景,方便需要集成数据生成开发的使用。
随机用户的生成: (场景,系统需要10-100个用户的某个指标参与排名 或者模拟圈子里加了好友的情形)
涉及到随机手机号码的生成: (号码规律13开头,11位,需要生成用户随机手机号)
function getRndPhone() {$prefix = mt_rand(130, 199);$middle = mt_rand(1000, 9999);$last = mt_rand(10000, 99999);return $prefix. $middle. $last;}
随机昵称的构建: 使用到array_rand 获取随机的一个位置,修饰+名词(填充自己的修饰词库即可)
function getRandomNickname() {$adjectives = ['可爱的', '帅气的', '聪明的', '勇敢的', '温柔的', '活泼的'];$nouns = ['兔子', '猫咪', '小鸟', '老虎', '狮子', '星星'];$randomAdjective = $adjectives[array_rand($adjectives)];$randomNoun = $nouns[array_rand($nouns)];return $randomAdjective. $randomNoun;
}
真实名称的构建: 姓 + 名字 一起 昵称可以更灵活,名字受到的字库限制比较多
function getRandRealName(){$xing = ['赵','钱','孙','李','周','吴','郑','王','冯','陈','褚','卫','蒋','沈','韩','杨','朱','秦','尤','许','何','吕','施','张','孔','曹','严','华','金','魏','陶','姜'];$ming = ['子璇','淼','国栋','夫子','瑞堂','甜','敏','尚','国贤','贺','晨涛','昊轩','易轩','益辰','益帆','益冉','瑾春','瑾昆','春齐','杨','文昊','东东','雄霖','浩晨','熙涵','溶溶','冰枫','欣欣','宜豪','欣慧','建政','美欣','淑慧','文轩','文杰','欣源','忠林','榕润','欣汝','慧嘉','新建','建林','亦菲','林','冰洁','佳欣','涵涵','禹辰'];$realname = $xing[array_rand($xing)] . $ming[array_rand($ming)];
}
return $xing[array_rand($xing)] . $ming[array_rand($ming)]
}
从关联表里面,随机读取一个ID,填入到系统表里面。比如A用户随机购买(1-100 ID里面的任意一个商品) B在模拟用户订单的时候,需要去读取商品库的ID信息表,需要使用到mysql的 select id from product order by rand() limit 1 随机读取仓库里面的一条数据信息。模拟用户下各种订单相关信息。
随机短语或者简单文章生成: 类似标题,乱句子(纯粹凑字数时候的使用)
function generateRandomChinese($length = 1) {$commonChineseCharacters = ["的", "一", "是", "在", "不", "了", "有", "和", "就", "他","安","全","交","同","通","新","问","温","文","测","题"."目","教","育","考","试"];$randomChinese = '';for ($i = 0; $i < $length; $i++) {// 从常用汉字数组中随机选择一个汉字$randomIndex = array_rand($commonChineseCharacters);$randomChinese .= $commonChineseCharacters[$randomIndex];}return $randomChinese;}
有意义的句子在线生成,需要接入chatGPT或者其他开放平台的AI根据短语的生成。这种更加的智能一些。类似帮我写一点关于 教育的新闻(生成之后,填入数据表里面,给你自动生成)。AI在PHP的搭建,这里以千帆为例子(chatGPT涉及到墙问题),因为只是需要我们辅助生成简单文本,并不需要很精确,也不需要运营,挂一个辅助助手即可。
首先需要申请一个apikey和secret。下面是我使用国内千帆写的小辅助助手:
class Aihelp {const API_KEY = "key"; //你申请到keyconst SECRET_KEY = "secret"; //填入你的secret key//你的回答提问 在后台我们可以辅助接入相关数据,让用户输入回答 我们接入前端 只需要输入这个词public function run($need) {if(!$need) return "请输入需求";$curl = curl_init();curl_setopt_array($curl, array(CURLOPT_URL => "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-tiny-8k?access_token={$this->getAccessToken()}",CURLOPT_TIMEOUT => 30,CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,CURLOPT_SSL_VERIFYHOST => false,CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',CURLOPT_POSTFIELDS =>'{"messages":[{"role":"user","content":"'.$need.'"}],"temperature":0.95,"top_p":0.7,"penalty_score":1}',CURLOPT_HTTPHEADER => array('Content-Type: application/json'),));$response = curl_exec($curl);curl_close($curl);return $this->result($response);}//这个就是我们对外输出的结果,辅助我们写文案或者自动化生成一些内容的时候 会使用到public function result($response) {$rtn = json_decode($response,true);return $rtn['result'];}/*** 使用 AK,SK 生成鉴权签名(Access Token)* @return string 鉴权签名信息(Access Token)* token的有效日期是30天 可以将token缓存本地直接读取,29天的时候失效或者失效后重新获取*/private function getAccessToken(){$curl = curl_init();$postData = array('grant_type' => 'client_credentials','client_id' => self::API_KEY,'client_secret' => self::SECRET_KEY);curl_setopt_array($curl, array(CURLOPT_URL => 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token',CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,CURLOPT_SSL_VERIFYHOST => false,CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,CURLOPT_POSTFIELDS => http_build_query($postData)));$response = curl_exec($curl);curl_close($curl);$rtn = json_decode($response);return $rtn->access_token;}
}$need = "你多大了"; //需求
$rtn = (new Aihelp())->run($need);
print_r($rtn);
在实际应用里面,我们只需要输入我们对应的需求,收到的回答,填入数据库。这样我们网站的基础内容,可以借助AI的生成快速的填充相关类似内容。后期还是需要调整,不过真实运营还是需要真实资料。
比如我的场景: 生成一门关于安全方面的课程名字,第二个需求是简单介绍下生成的课程信息,第三个内容生成一模拟的大纲。
逻辑关系的数据填充:
这种是最复杂的,要通过A表查询B表里面数据,然后判断逻辑读取C表数据,拼接生成某些条件字段,最后填入D表里面,中途经过N次中转,完成数据的相关生成。这种基本只能在写逻辑的时候写入。
这篇关于工具(4)——AI自动生成与测试数据的构建的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!