本文主要是介绍【MATLAB】语音信号识别与处理：移动中位数滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1 基本定义
移动中位数滤波算法是一种基于中位数的滤波方法，它通过对信号进行滑动窗口处理，每次取窗口内的中位数作为当前点的估计值，以去除噪声。该算法的主要思想是利用中位数的鲁棒性，对信号中的噪声进行有效的消除。 具体来说，移动中位数滤波算法的步骤如下：
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定义一个滑动窗口大小，窗口大小通常为奇数。
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将窗口依次向前移动，每次取窗口内的中位数作为当前点的估计值。
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重复步骤 2，直到处理完整个信号。移动中位数滤波算法的优点是可以有效地去除噪声，同时保留信号的整体趋势；缺点是对于一些信号存在快速变化的情况下，效果可能会有所下降。此外，该算法也需要选择合适的窗口大小以达到最优的滤波效果。
谱相减算法呈现频谱：谱相减算法是一种音频降噪方法，通过将原始频谱与估计的噪声频谱进行相减，得到清晰的音频信号。该算法通常在频域进行操作，对频谱进行减法运算，并对结果进行逆变换以获得时间域的清晰信号。
2 定义和出图效果
附出图效果如下：
附视频教程操作：
【MATLAB】语音信号识别与处理：移动中位数滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
代码见视频及附件~
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