频谱专题
RS FPC1500 三合一频谱分析仪
R&S FPC1500 三合一频谱分析仪 XLT 简述 R&S FPC1500 具有三位一体特点：它是市场上少有集成三种仪器功能的频谱分析仪。而且，这些仪器正是 RF 工程师在物联网设备开发等过程中较常使用的三种仪器：频谱分析仪，网络分析仪，信号发生器。 主要特性 主要特性： 出色的射频性能，德国工程设计 10.1" WXGA（136
matlab实现kaiser窗+时域采样序列（不管原信号拉伸成什么样子）是一样的，变到频谱后再采样就是一样的频域序列。
下图窗2的频谱在周期化的时候应该是2（w-k*pi/T）我直接对2w减得写错了 可见这两个kaiser窗频谱不一样，采样间隔为2T的窗，频谱压缩2倍，且以原采样频率的一半周期化。 但是这两个不同的kaiser窗在频域采样点的值使完全一致的。这和matlab模拟dft的过程吻合 也说明不管原信号拉伸成什么样子，只要时域采样序列是一样的，变到频谱后再采样就是一样的频域序列。 （与原信号的
GNN-频域-2014：Spectral Networks and Locally Connected Networks on Graphs（频谱图卷积神经网络）【第一篇从频域角度分析】
《原始论文：Spectral Networks and Locally Connected Networks on Graphs》 空域卷积非常直观地借鉴了图像里的卷积操作，但缺乏一定的理论基础。 而频域卷积则不同，相比于空域卷积而言，它主要利用的是**图傅里叶变换(Graph Fourier Transform)**实现卷积。 简单来讲，它利用图的**拉普拉斯矩阵(Laplacian ma
RK3568 Android 11 蓝牙BluetoothA2dpSink 获取用于生成频谱的PCM
Android 中的 A2DP Sink A2DP Sink 在 Android 系统中主要用于 接收 其他蓝牙设备（如手机、平板、电脑等）发送过来的 高质量的立体声音频。简单来说，它让你的 Android 设备可以充当一个 蓝牙音箱 或 耳机 的角色。 核心功能： 接收音频流： 通过蓝牙协议接收来自其他设备的音频数据。解码音频： 将接收到的音频数据解码成可播放的音频格式。播放音频： 通
FSQ26信号分析仪RS FSU26 20HZ-26.5G频谱分析仪
罗德与施瓦茨Rohde & Schwarz FSQ26信号分析仪，20 Hz - 26.5 GHz R&S FSQ26 信号分析仪集两种仪器于一身。它提供高达 120 MHz 解调带宽的信号分析，并具有高端频谱分析仪的动态范围。 频率范围：20 Hz 至 26.5 GHz 高端频谱分析仪的动态范围 TOI + 25 dBm，典型值。 1 dB 压缩 +13 dBm，典型值。 84
认知信号分类：利用人工智能提高频谱感知能力
提高射频频谱感知能力对于电子情报（ELINT）和一般电子战（EW）应用至关重要。 总体而言，这是提高频谱共享效率的基础。这一点非常重要，因为有更多的无线电、通信系统、雷达和许多其他应用（包括物联网设备）在频谱中运行，而电子战只是其中的一个子集。 在这种拥挤的电磁环境情况下，敌方辐射源在伪自己的特征方面变得更加聪明，看起来就像中立的辐射源。 人工智能系统在各种信噪比的信号分类中都能
RTL-SDR SpectrumPy频谱显示
GITHUB大佬开源的基于RTL-SDR的python频谱显示程序链接，下载下来后，安装必要的库，编译运行，运行报错。 修改了以下两个地方： 修改点1： 修改前： self.spinBoxFrequency.setValue(self.center_freq) 修改后： self.spinBoxFrequency.setValue(int(self.center_freq)) 修改点2
罗德与施瓦茨（RS)FSW50，FSW85，FSW67信号和频谱分析仪
Rohde & Schwarz FSW50,FSW67,FSW85信号和频谱分析仪 高性能罗德与施瓦茨 (R&S) FSW50 信号和频谱分析仪专为方便、准确和快速而设计。其独特的触摸屏、直观的多视图结果显示和优化的用户指南使 R&S FSW50 分析仪的操作高效便捷。凭借其无与伦比的相位噪声、无与伦比的杂散测量动态范围以及即使在低频下也具有的高灵敏度，R&S FSW50 可保证高精度。高效的测
0.91寸OLED迷你音频频谱
一、简介 音频频谱在最小0.91寸OLED 屏幕上显示，小巧玲珑 二、应用场景 本模块为音频频谱显示模块，用来获取声音频谱并展示频谱，跟随音乐声音律动 三、产品概述 基于主控芯片设计的将声音采集分析频谱，显示到0.91寸OLED的功能。所有元器件都集成在一块和0.9寸oled大小相同的电路板上，非常小巧精致。 四、产品参数 供电方式：电池供电 供电电压：4.2-5V 充电方式：U
Starlink全系卫星详细介绍，波段频谱、激光星间链路技术、数据传输速率等等
Starlink全系卫星详细介绍，波段频谱、激光星间链路技术、数据传输速率等等。 Starlink是SpaceX公司开发的一个低轨道（LEO）卫星网络系统，旨在为全球用户提供高速宽带互联网服务。截至2024年6月，Starlink已经发射并运行了超过5600颗活跃卫星，构成了目前为止最大的卫星星座。 ｜Starlink的卫星类型 1.Starlink V1.5卫星 Starlink
Multisim软件仿真之频谱分析仪
网络上有很多Multisim文件，有些是不能复现的，比如频谱仪，按照下面链接去操作，怎么也测试不出来波形，multisim频谱仪使用_multisim输入输出端口-CSDN博客。 原因分析： 1、博主设置参数未讲全，按照图示，无法得出波形 2、软件版本升级 3、波形过密，无法展开 实际操作和界面参数设置如下： 1、设置右侧参数 照抄即可，能够出波形之后再自由设置 2、点击“仿真开始
MFCC（梅尔倒频谱系数）总结
看了很多MFCC的资料，经常过一段时间就忘了。现在总结一下其中的要点，便于今后翻看。 MFCC（梅尔倒频谱系数）是在1980年由Davis和Mermelstein搞出来的。MFCC是一种人工（hand crafted）特征，可以用于语音识别等。当年在语音领域取得了重大的成就，后来出现了深度学习，这种deep learned特征就是另一说了。虽然现在深度学习如日中天，也取得了非常好的效果，但是MF
振动分析-1-频谱分析的关键步骤及如何看频谱图
振动故障诊断——如何进行振动频谱分析 参考振动频谱分析关键步骤及分析要点 参考怎么看频谱图? 图解滚动轴承故障的频谱波形 1 频谱分析关键步骤 频谱分析准确与否取决于多个方面。 (1)设置仪器频率范围、分辨率等； (2)数据采集位置应根据设备的机械特性、振动传递路径和故障可能发生的区域来确定；(3)另外熟悉设备、了解机械结构原理是故障诊断的基本要求。 1.1 查看频谱信号是否正确 频谱分析
罗德与施瓦茨FPS30频谱分析仪测量大功率信号的方法
在测量大功率信号时，罗德与施瓦茨FPS30频谱分析仪有以下几种常见的方法： 1. 使用外置减衰器：当测量的信号功率超出频谱分析仪的最大输入功率时，可以使用外置的减衰器来降低信号幅度，从而防止输入端过载。减衰器的衰减值应与信号功率相匹配，以确保信号幅度落在频谱分析仪的测量范围之内。 2. 采用外置的功率探头：频谱分析仪自身通常仅能测量电压型信号，而对于功率型信号，需要使用外置的功率探头来转换成可
罗德与施瓦茨FSVR7频谱分析仪在EMI测试中的应用
电磁干扰(EMI)测试是电子设备设计中非常重要的一部分。频谱分析仪是进行EMI测试的关键设备之一。罗德与施瓦茨公司生产的FSVR7频谱分析仪就是一款广泛应用于EMI测试的设备。 FSVR7频谱分析仪具有以下特点： 1. 宽频范围覆盖：FSVR7的频率测量范围从9 kHz到7 GHz，可以满足从低频到高频的EMI测试需求。 2. 高动态范围：FSVR7具有160 dB的动态范围，能够精确地测量
原创未发表！24年新算法SBOA优化TVFEMD实现分解+四种熵值+频谱图+参数变化图+相关系数图！
声明：文章是从本人公众号中复制而来，因此，想最新最快了解各类智能优化算法及其改进的朋友，可关注我的公众号：强盛机器学习，不定期会有很多免费代码分享~ 目录 数据介绍 优化流程 创新点 使用TVFEMD的创新点在于： 使用蛇鹭优化算法SBOA创新点在于： 参考文献 结果展示 完整代码 今天为大家带来一期蛇鹭优
FSP30罗德与施瓦茨FSP30频谱分析仪
181/2461/8938产品概述： Rohde & Schwarz FSP30 频谱分析仪以其创新的测量和大量标准功能而出类拔萃。FSP30 提供了最先进的频谱分析仪所期望的所有功能和接口作为标准，而不是提供多种选择。Rohde & Schwarz FSP30 在手动操作中每秒测量 100 次，数字滤波器的扫描时间比同类模拟滤波器快 2.5 倍，事实证明，罗德与施瓦茨 FSP30 在产品开发的
口袋实验室--使用AD2学习频谱参数测试
目录 1. 简介 2. 频谱相关参数 2.1 频谱相关基本概念 2.1.1 采样时间间隔 2.1.2 采样频率 2.1.3 采样点数 2.1.4 采样时间长度 2.1.5 谱线数 2.1.6 奈奎斯特频率 2.1.7 频谱分辨率 2.1.8 最高分析频率 2.1.9 频谱泄露 2.2 窗函数 2.2.1 AD2的窗函数 2.2.2 测试矩形窗 2.2.3 测试平顶窗
利用Matlab对Excel数据表参数进行频谱分析（FFT）的方法
1.先在表格中创建一列时间点，根据采样周期来设定时间点间隔，如采样周期为10kHz，则间隔点为0.0001。每个时间点对应一个采样值。第一行表格写上对应列的名称，如ts、ia。然后用Matlab“导入数据”，分别选定两列数据生成两个数据向量（要进行FFT分析的信号值和时间点）。该向量会在工作区上建立两个变量名ia、ts。 2.创建一个simulink仿真模型，调出“powergui”和示波
FSU26罗德与施瓦茨FSU26频谱分析仪
181/2461/8938产品概述： Rohde & Schwarz FSU26是一款高性能频谱分析仪，在相位噪声、动态范围和测量精度方面具有出色的性能，能够应对航空航天和国防领域以及高达26.5 GHz的一般微波应用中的任何射频分析挑战。 为了处理产品开发中的各种测量任务，仪器必须在所有相关领域提供丰富的功能和出色的性能。宽动态范围使R&S FSU26成为基站开发和测试的理想工具。除此之外，
![数字信号处理学习笔记[0] 连续信号的频谱和傅氏变换](/front/images/it_default.gif)
数字信号处理学习笔记[0] 连续信号的频谱和傅氏变换
文章目录 绪论1 连续信号的频谱和傅氏变换1.1 有限区间上连续信号的傅氏级数和离散频谱1.2 傅氏变换，连续信号与频谱1.2.3 频谱的基本性质 实际应用举例习题 绪论 Q: 举例说明“信号是携带信息的一元或多元函数” A: 如声音、心电图、气象温度记录是一元函数 f ( t ) f(t) f(t)，图像是二元函数 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)，电影是三
【MATLAB基础】频谱分析
01.引言 频率是单位时间内某事件重复发生的次数,用ω表示,单位是赫兹(Hz)。设m时间内某事件重复发生n次,则此事件发生的频率ω为一。又因为周期定义为重复事件发生的最小时间间隔,故频率也可以表示为周期的倒数:ω=n/m,T表示周期。频率是一个很重要的概念,在工程数学中常用于分析信号特征。其最早在地震波的应用中显示优势。从最早的Fourier分析,到改变其整体性而出现的Gabor变换,再到连续小
通信感知一体化范畴和频谱要求
💂 个人主页: 同学来啦🤟 版权: 本文由【同学来啦】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主 💬 如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏和订阅专栏哦 文章目录 🌟 一、覆盖范畴🔴 1、被动感知🟠 2、主动感知🟡 3、交互感知🟢 4、非交互感知 🌟 二、频谱要求🔴 1、传统低频段🟠 2、毫米波频段🟡 3、太赫兹频段🟢 4、光无线频段 🌟 一
4051A/B/C/D/E–S信号/频谱分析仪
4051A/B/C/D/E–S信号/频谱分析仪 频段26.5GHz 计数分辨率0.001Hz 同轴频率26.5GHz 4051-S系列信号/频谱分析仪可广泛应用于移动通信、汽车电子、物联网、半导体等领域的信号及设备测试。 PART.01 产品综述 —— 频率范围覆盖：9kHz~26.5GHz# 4051-S系列信号/频谱分析仪具有优良的测试动态范围、相位噪声
matlab使用教程(39)—基本频谱分析
傅里叶变换是用于对时域信号执行频率和功率谱分析的工具。 1.频谱分析数量 频谱分析研究非均匀采样的离散数据中包含的频谱。傅里叶变换是通过在频率空间表示基于时间或空间的信号来揭示该信号的频率分量的工具。下表列出了用于描述和解释信号属性的常用量。 2含噪信号分析 傅里叶变换可以计算被随机噪声破坏的信号的频率分量。创建具