本文主要是介绍【课程笔记】谭平计算机视觉（Computer Vision）[2]：相机 - Camera，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
视频链接：https://v.youku.com/v_show/id_XNDA5Mzg2ODc5Ng==.html?spm=a2hzp.8253869.0.0
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相机结构及参数
相机的小孔成像（针孔相机）
- 丢失了距离信息
- 场景中的角度信息
- 平行线相交
- 长度改变
真实相机（有镜头，并非针孔）
- 孔太大，会造成模糊；孔太小，光线进入较少，需较长的曝光时间
- 故使用棱镜（凸透镜）聚光
- 使用镜头，也会造成散光
透镜方程：
手机摄像头通过调整df的大小从而改变d0的大小，因此可以改变聚焦物体的远景。
景深问题：
- 因为透镜的存在，使得只有在特定范围内的物体才是清晰地。即距离镜头很近、很远的物体都是模糊的。
光圈
- 使用小光圈能够让景深更大，更广阔的距离物体更清晰；使用大光圈造成背景虚化的效果目前受到很多摄影者的喜爱)
- 小光圈需要长时间曝光（获得等量的光通量）；但对于运动物体，曝光时间长，会造成运动模糊（对于流水线条感的拍摄，部分摄影师追求的效果）
视野（Field of View-Zoom）
- 长镜头，视野变小，远处物体更清晰（所以望远镜镜头都很长）
- 视野与镜头的换算关系式
- FOV对物体几何形状的影响
–大FOV：近大远小；平行线相交（比较明显）
相机中部分问题
- 色差
– 光是混合的，波长的差异会使得不同颜色的光的聚点不同；（所以手机边缘会出现彩色光线） - 镜头畸变
– 有凹进（枕形）去也有凸出（桶形）的变形；
部分研究
- Accidental pinhole and pinspeck cameras: Revealing the scene outside the picture, CVPR 2012
通过遮挡物的孔径来形成图片（两个场景图像做差） - Lensless Imaging with a Controllable Aperture, CVPR 2006
– LCD透明度的控制，达到针孔相机效果，实现不连续的FOV
这篇关于【课程笔记】谭平计算机视觉（Computer Vision）[2]：相机 - Camera的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
