本文主要是介绍NVIDIA的RTX 500和1000系列专业Ada世代笔记本GPU,让你随时随地享受AI增强的工作流程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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在混合工作环境和生成式AI成为新常态的今天,无论是内容创作者、研究人员还是工程师,几乎每位专业人士都需要一款强大的、AI加速的笔记本电脑,以便在移动中也能应对各行各业的重大挑战。
NVIDIA新推出的RTX 500和1000 Ada世代笔记本GPU,将在新款的高度便携移动工作站中亮相,进一步扩充基于Ada Lovelace架构的产品阵容,该阵容已包括RTX 2000、3000、3500、4000和5000 Ada世代笔记本GPU。
AI的快速采用正在推动专业设计、内容创建工作流程以及日常生产力应用的效率,这强调了拥有强大的本地AI加速能力和足够的处理能力在系统中的重要性。
搭载Ada世代GPU的下一代移动工作站,包括RTX 500和1000 GPU,将包含一个神经处理单元(NPU,CPU的一部分)和一个NVIDIA RTX GPU,后者包含用于AI处理的Tensor核心。NPU有助于卸载轻量级AI任务,而GPU则为更多要求日常AI工作流程提供高达额外682 TOPS的AI性能。
GPU所提供的更高级别的AI加速对于处理一系列基于AI的任务非常有用,如进行高质量AI效果的视频会议、带AI上采样的视频流、或使用生成式AI和内容创建应用加速工作。
新的RTX 500 GPU为像稳定扩散这样的生成模型提供高达14倍的生成AI性能,AI照片编辑速度提高3倍,与仅CPU配置相比,3D渲染的图形性能提高10倍,为传统和新兴工作流程带来巨大的生产力飞跃。
跨行业提升专业工作流程
RTX 500和1000 GPU通过AI提升了笔记本用户的工作流程,以紧凑的设计在任何地方使用。视频编辑可以用AI简化去除背景噪声等任务。图形设计师可以用AI上采样让模糊图像复活。专业人士可以在移动中使用AI进行更高质量的视频会议和流体验。
对于希望利用AI进行高级渲染、数据科学和深度学习工作流程的用户,NVIDIA还提供了RTX 2000、3000、3500、4000和5000 Ada世代笔记本GPU。3D创作者可以使用AI去噪和深度学习超采样(DLSS)实时可视化光影渲染。企业可以使用类似聊天机器人的接口查询内部知识库。研究人员和科学家可以进行数据科学、AI模型训练和调优以及开发项目的实验。
NVIDIA RTX的性能与便携性
基于NVIDIA Ada Lovelace架构的RTX 500和1000 GPU,为轻薄笔记本带来了最新进展,包括:
- 第三代RT核心:与上一代相比,光线追踪性能提高了2倍,实现高保真、逼真的渲染。
- 第四代Tensor核心:与上一代相比,吞吐量提高了2倍,加速深度学习训练、推理和基于AI的创造性工作负载。
- Ada世代CUDA核心:与上一代相比,单精度浮点(FP32)吞吐量提高了30%,在图形和计算工作负载中带来显著的性能改进。
- 专用GPU内存:RTX 500 GPU配备4GB GPU内存,RTX 1000 GPU配备6GB内存,使用户能够运行要求高的3D和基于AI的应用程序,以及处理更大的项目、数据集和多应用工作流程。
- DLSS 3:在AI驱动的图形方面实现突破,通过生成额外的高质量帧显著提升性能。
- AV1编码器:第八代NVIDIA编码器(即NVENC)支持AV1,比H.264高效40%,为广播、流媒体和视频通话开启新的可能性。
可用性
新的NVIDIA RTX 500和1000 Ada世代笔记本GPU将于今年春季在包括Dell Technologies、HP、Lenovo和MSI在内的全球制造合作伙伴推出的移动工作站中上市。
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