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生物医学图像分析中的目标检测和定位至关重要，尤其是在血液学领域，检测和识别血细胞对于诊断和治疗决策至关重要。虽然基于注意力的方法在各个领域中目标检测方面取得了显著的进展，但由于医学影像数据集的独特挑战，其在医学目标检测中的应用受到了限制。 为了解决这个问题，作者提出了一种名为ADA-YOLO的轻量级但有效的医学目标检测方法，该方法将注意力机制与YOLOv8架构相结合。作者提出的这种方法通过自适应

前言 如果说半年之前写博客，更多是出于个人兴趣 + 读者需要，那自我司于23年Q3组建LLM项目团队之后，写博客就成了：个人兴趣 + 读者需要 + 项目需要，如此兼备三者，实在是写博客之幸运矣 我和我司更非常高兴通过博客、课程、内训、项目，与大家共同探讨如何把先进的大模型技术更好、更快的落地到各个行业的业务场景中，赋能千千万万公司的实际业务 而本文一开始是属于：因我司第三项目组「知识库问答项

1.RNN的操作基于vecor X(t),长度从1->t,通常作用域这些序列组成的minibatch 2.如果要求h(t)足够丰富，可以近似恢复输入序列，则相当于auto encoder. 3.三种重要的RNN设计模式： 1）每个时间步都有输出，且在 隐单元间有循环链接 2）每个时间步都有输出，且在 当前时序的输出到下一时刻的隐单元之间有循环链接 3）隐单元间有循环连接，全部序列只有一

谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px或GPX)是体内重要的自由基捕获酶之一。研究表明，自由基与肿瘤发病密切相关，GSH-Px不仅具有清除自由基和衍生物的作用，还减少脂质过氧化物的形成，增强机体抗氧化损伤的能力。GSH-Px还参与前列腺素(PGI2)和血栓素(TXA2)的合成，保护细胞的结构和功能。聚乙二醇是由环氧乙烷与水或乙二醇逐步发生加成聚合而得到的一类水溶性聚醚。PEG化谷胱甘肽过氧化物酶具有很好