本文主要是介绍百度Apollo规划算法——OBB障碍物检测代码解析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
百度Apollo规划算法——Box障碍物检测代码解析
- 前言
- 代码
- 代码分析
- f1
- f2
- f3
- f4
- f5
- f6
- 参考
前言
本文主要分析Apollo代码中函数
bool Box::HasOverlap(const Box2d &box) const {}的数学原理。
在阅读此部分代码时，第一遍没看懂return的一堆什么意思，百度之后说是采用OBB原理，所以就去了解下OBB原理，回来看还是没太明白，直到看到了博客[1]，通过博主的图解才有了进一步的了解，但对照代码还是没能完全理解，后来结合向量的相关知识，才算彻底明白了HasOverlap()实现的具体数学原理。
下面，作者仅对代码进行数学解读。
代码
直接上代码，代码路径/self_driving/Optimization/Apollo-DL-IAPS/util/box2d.cc，作者在这里将代码划分为几个部分分别解读。Apollo对Box2d的碰撞检测分为两步进行，第一步使用AABB进行粗检测（f1部分）快速剔除非碰撞的box，第二部分使用OBB进行细检测（f2~f6部分），对f1检测到有碰撞的box进一步进行检测。
bool Box2d::HasOverlap(const Box2d &box) const {// f1if (box.max_x() < min_x() || box.min_x() > max_x() || box.max_y() < min_y() ||box.min_y() > max_y()) {return false;}//f2const double shift_x = box.center_x() - center_.x();const double shift_y = box.center_y() - center_.y();const double dx1 = cos_heading_ * half_length_;const double dy1 = sin_heading_ * half_length_;const double dx2 = sin_heading_ * half_width_;const double dy2 = -cos_heading_ * half_width_;const double dx3 = box.cos_heading() * box.half_length();const double dy3 = box.sin_heading() * box.half_length();const double dx4 = box.sin_heading() * box.half_width();const double dy4 = -box.cos_heading() * box.half_width();//f3return std::abs(shift_x * cos_heading_ + shift_y * sin_heading_) <=std::abs(dx3 * cos_heading_ + dy3 * sin_heading_) +std::abs(dx4 * cos_heading_ + dy4 * sin_heading_) +half_length_ &&//f4std::abs(shift_x * sin_heading_ - shift_y * cos_heading_) <=std::abs(dx3 * sin_heading_ - dy3 * cos_heading_) +std::abs(dx4 * sin_heading_ - dy4 * cos_heading_) +half_width_ &&//f5std::abs(shift_x * box.cos_heading() + shift_y * box.sin_heading()) <=std::abs(dx1 * box.cos_heading() + dy1 * box.sin_heading()) +std::abs(dx2 * box.cos_heading() + dy2 * box.sin_heading()) +box.half_length() &&//f6std::abs(shift_x * box.sin_heading() - shift_y * box.cos_heading()) <=std::abs(dx1 * box.sin_heading() - dy1 * box.cos_heading()) +std::abs(dx2 * box.sin_heading() - dy2 * box.cos_heading()) +box.half_width();
}
代码分析
f1
AABB检测用于粗检测，根据自车和障碍物的box角点构建两个长宽分别平行于坐标轴的box，查看这两个box（两个虚线box表示）是否有交集，可以直接根据新构建的box的角点的坐标值来判断。如下图所示，通过这种方式可以粗略检测到A、B有碰撞，但是是否真的有碰撞还需要通过OBB进一步检测。
f2
根据OBB检测原理，构建向量如下图所示：
假设有两个Box类型的对象A和B，计算A.HasOverlap(B)的结果。
以下两行代码计算的时A的中心到B的中心的向量
const double shift_x = box.center_x() - center_.x();const double shift_y = box.center_y() - center_.y();
转换为数学计算为：
a b ⃗ = ( x s h i f t , y s h i f t ) = ( B . x c e n t e r − A . x c e n t e r , B . y c e n t e r − A . y c e n t e r ) (1) \vec{ab}=(x_{shift},y_{shift})=(B.x_{center}-A.x_{center},B.y_{center}-A.y_{center})\tag{1} ab=(xshift,yshift)=(B.xcenter−A.xcenter,B.ycenter−A.ycenter)(1)
以下四行代码是分别计算A的纵向方向（指box的朝向）和横向方向的两个向量，其中纵向方向的向量模为 l e n g t h h a l f length_{half} lengthhalf，横向方向的向量模为 w i d t h h a l f width_{half} widthhalf。
const double dx1 = cos_heading_ * half_length_;const double dy1 = sin_heading_ * half_length_;const double dx2 = sin_heading_ * half_width_;const double dy2 = -cos_heading_ * half_width_;
纵向向量：
v 1 ⃗ = ( d x 1 , d y 1 ) = A . l e n g t h h a l f ⋅ ( cos ( h e a d i n g A ) , sin ( h e a d i n g A ) ) (2) \vec{v_1}=(dx1,dy1)=A.length_{half}\cdot(\cos(heading_A),\sin(heading_A))\tag{2} v1=(dx1,dy1)=A.lengthhalf⋅(cos(headingA),sin(headingA))(2)
横向向量：
v 2 ⃗ = ( d x 2 , d y 2 ) = A . w i d t h h a l f ⋅ ( sin ( h e a d i n g A ) , − cos ( h e a d i n g A ) ) (3) \vec{v_2}=(dx2,dy2)=A.width_{half}\cdot(\sin(heading_A),-\cos(heading_A))\tag{3} v2=(dx2,dy2)=A.widthhalf⋅(sin(headingA),−cos(headingA))(3)
其中， h e a d i n g A heading_A headingA为A的方向角，则 ( cos ( h e a d i n g A ) , s i n ( h e a d i n g A ) ) (\cos(heading_A),\ sin(heading_A)) (cos(headingA), sin(headingA))为A的单位方向向量， ( sin ( h e a d i n g A ) , − cos ( h e a d i n g A ) (\sin(heading_A),-\cos(heading_A) (sin(headingA),−cos(headingA)为A的单位法向量（为啥单位法向量这样表示？可参考线性代数相关知识）。
同理，以下四行代码分别计算的是B的纵向方向和横向方向的两个向量，纵向方向向量和横向方向向量的模分别是B的半长 l e n g t h h a l f length_{half} lengthhalf，半宽 w i d t h h a l f width_{half} widthhalf。
const double dx3 = box.cos_heading() * box.half_length();const double dy3 = box.sin_heading() * box.half_length();const double dx4 = box.sin_heading() * box.half_width();const double dy4 = -box.cos_heading() * box.half_width();
纵向向量：
v 3 ⃗ = ( d x 3 , d y 3 ) = B . l e n g t h h a l f ⋅ ( cos ( h e a d i n g B ) , sin ( h e a d i n g B ) ) (4) \vec{v_3}=(dx3,dy3)=B.length_{half}\cdot(\cos(heading_B),\sin(heading_B))\tag{4} v3=(dx3,dy3)=B.lengthhalf⋅(cos(headingB),sin(headingB))(4)
横向向量：
v 4 ⃗ = ( d x 4 , d y 4 ) = B . w i d t h h a l f ⋅ ( sin ( h e a d i n g B ) , − cos ( h e a d i n g B ) ) (5) \vec{v_4}=(dx4,dy4)=B.width_{half}\cdot(\sin(heading_B),-\cos(heading_B))\tag{5} v4=(dx4,dy4)=B.widthhalf⋅(sin(headingB),−cos(headingB))(5)
其中， h e a d i n g B heading_B headingB为B的方向角，则 ( cos ( h e a d i n g B ) , s i n ( h e a d i n g B ) ) (\cos(heading_B),\ sin(heading_B)) (cos(headingB), sin(headingB))为B的单位方向向量， ( sin ( h e a d i n g B ) , − cos ( h e a d i n g B ) (\sin(heading_B),-\cos(heading_B) (sin(headingB),−cos(headingB)为A的单位法向量。
f3
f 3 f3 f3表示的是计算往A纵轴上的投影
std::abs(shift_x * cos_heading_ + shift_y * sin_heading_) <=std::abs(dx3 * cos_heading_ + dy3 * sin_heading_) +std::abs(dx4 * cos_heading_ + dy4 * sin_heading_) +half_length_
如下图所示
结合代码和图片一块分析：
（1）代码中std::abs(shift_x * cos_heading_ + shift_y * sin_heading_)所表示的是向量 a b ⃗ \vec{ab} ab在A的纵轴上投影的模c，结合公式（1）可知：
c = ∣ a b ⃗ ⋅ ( cos ( h e a d i n g A ) , sin ( h e a d i n g A ) ) ∣ = ∣ x s h i f t ⋅ cos ( h e a d i n g A ) + y s h i f t ⋅ sin ( h e a d i n g A ) ∣ c=|\vec{ab}\cdot(\cos(heading_A),\sin(heading_A))|=|x_{shift}\cdot\cos(heading_A)+y_{shift}\cdot\sin(heading_A)| c=∣ab⋅(cos(headingA),sin(headingA))∣=∣xshift⋅cos(headingA)+yshift⋅sin(headingA)∣
（2）代码中std::abs(dx3 * cos_heading_ + dy3 * sin_heading_)所表示的是向量 v 3 ⃗ \vec{v_3} v3在A的纵轴上投影的模 b 1 b1 b1，结合公式（4）可知：
b 1 = ∣ v 3 ⃗ ⋅ ( cos ( h e a d i n g A ) , sin ( h e a d i n g A ) ) ∣ = ∣ d x 3 ⋅ cos ( h e a d i n g A ) + d y 3 ⋅ sin ( h e a d i n g A ) ∣ b1=|\vec{v_3}\cdot(\cos(heading_A),\sin(heading_A))|=|dx3\cdot\cos(heading_A)+dy3\cdot\sin(heading_A)| b1=∣v3⋅(cos(headingA),sin(headingA))∣=∣dx3⋅cos(headingA)+dy3⋅sin(headingA)∣
代码中std::abs(dx4 * cos_heading_ + dy4 * sin_heading_)所表示的是向量 v 4 ⃗ \vec{v_4} v4在A的纵轴上投影的模 b 2 b2 b2，结合公式（5）可知：
b 2 = ∣ v 4 ⃗ ⋅ ( cos ( h e a d i n g A ) , sin ( h e a d i n g A ) ) ∣ = ∣ d x 4 ⋅ cos ( h e a d i n g A ) + d y 4 ⋅ sin ( h e a d i n g A ) ∣ b2=|\vec{v_4}\cdot(\cos(heading_A),\sin(heading_A))|=|dx4\cdot\cos(heading_A)+dy4\cdot\sin(heading_A)| b2=∣v4⋅(cos(headingA),sin(headingA))∣=∣dx4⋅cos(headingA)+dy4⋅sin(headingA)∣
由上图可知：
b = b 1 + b 2 b=b1+b2 b=b1+b2
（3）代码中half_length_是向量 v 1 ⃗ \vec{v_1} v1在其纵轴上的投影的模，另外，向量 v 2 ⃗ \vec{v_2} v2此时在其纵轴上投影的模为0。
c 1 = b + l e n g t h h a l f c1=b+length_{half} c1=b+lengthhalf
f4
f 4 f4 f4表示的是计算往A横轴上的投影
std::abs(shift_x * sin_heading_ - shift_y * cos_heading_) <=std::abs(dx3 * sin_heading_ - dy3 * cos_heading_) +std::abs(dx4 * sin_heading_ - dy4 * cos_heading_) +half_width_
如下图所示
结合代码和图片一块分析：
（1）代码中std::abs(shift_x * sin_heading_ - shift_y * cos_heading_)所表示的是向量 a b ⃗ \vec{ab} ab在A的横轴上投影的模c，结合公式（1）可知：
c = ∣ a b ⃗ ⋅ ( sin ( h e a d i n g A ) , − cos ( h e a d i n g A ) ) ∣ = ∣ x s h i f t ⋅ sin ( h e a d i n g A ) − y s h i f t ⋅ cos ( h e a d i n g A ) ∣ c=|\vec{ab}\cdot(\sin(heading_A),-\cos(heading_A))|=|x_{shift}\cdot\sin(heading_A)-y_{shift}\cdot\cos(heading_A)| c=∣ab⋅(sin(headingA),−cos(headingA))∣=∣xshift⋅sin(headingA)−yshift⋅cos(headingA)∣
（2）代码中std::abs(dx3 * sin_heading_ - dy3 * cos_heading_)所表示的是向量 v 3 ⃗ \vec{v_3} v3在A的横轴上投影的模 b 1 b1 b1，结合公式（4）可知：
b 1 = ∣ v 3 ⃗ ⋅ ( sin ( h e a d i n g A ) , − cos ( h e a d i n g A ) ) ∣ = ∣ d x 3 ⋅ sin ( h e a d i n g A ) − d y 3 ⋅ cos ( h e a d i n g A ) ∣ b1=|\vec{v_3}\cdot(\sin(heading_A),-\cos(heading_A))|=|dx3\cdot\sin(heading_A)-dy3\cdot\cos(heading_A)| b1=∣v3⋅(sin(headingA),−cos(headingA))∣=∣dx3⋅sin(headingA)−dy3⋅cos(headingA)∣
代码中std::abs(dx4 * sin_heading_ - dy4 * cos_heading_)所表示的是向量 v 4 ⃗ \vec{v_4} v4在A的横轴上投影的模 b 2 b2 b2，结合公式（5）可知：
b 2 = ∣ v 4 ⃗ ⋅ ( sin ( h e a d i n g A ) , − cos ( h e a d i n g A ) ) ∣ = ∣ d x 4 ⋅ sin ( h e a d i n g A ) − d y 4 ⋅ cos ( h e a d i n g A ) ∣ b2=|\vec{v_4}\cdot(\sin(heading_A),-\cos(heading_A))|=|dx4\cdot\sin(heading_A)-dy4\cdot\cos(heading_A)| b2=∣v4⋅(sin(headingA),−cos(headingA))∣=∣dx4⋅sin(headingA)−dy4⋅cos(headingA)∣
由上图可知：
b = b 1 + b 2 b=b1+b2 b=b1+b2
（3）代码中half_width_是向量 v 2 ⃗ \vec{v_2} v2在其横轴上的投影的模，另外，向量 v 1 ⃗ \vec{v_1} v1此时在其横轴上投影的模为0。
c 1 = b + w i d t h h a l f c1=b+width_{half} c1=b+widthhalf
f5
f 5 f5 f5表示的是计算往B纵轴上的投影
std::abs(shift_x * box.cos_heading() + shift_y * box.sin_heading()) <=std::abs(dx1 * box.cos_heading() + dy1 * box.sin_heading()) +std::abs(dx2 * box.cos_heading() + dy2 * box.sin_heading()) +box.half_length()
如下图所示：
结合代码和图片一块分析：
（1）代码中std::abs(shift_x * box.cos_heading() + shift_y * box.sin_heading())所表示的是向量 a b ⃗ \vec{ab} ab在B的纵轴上投影的模c，结合公式（1）可知：
c = ∣ a b ⃗ ⋅ ( cos ( h e a d i n g B ) , sin ( h e a d i n g B ) ) ∣ = ∣ x s h i f t ⋅ cos ( h e a d i n g B ) + y s h i f t ⋅ sin ( h e a d i n g B ) ∣ c=|\vec{ab}\cdot(\cos(heading_B),\sin(heading_B))|=|x_{shift}\cdot\cos(heading_B)+y_{shift}\cdot\sin(heading_B)| c=∣ab⋅(cos(headingB),sin(headingB))∣=∣xshift⋅cos(headingB)+yshift⋅sin(headingB)∣
（2）代码中std::abs(dx1 * box.cos_heading() + dy1 * box.sin_heading())所表示的是向量 v 1 ⃗ \vec{v_1} v1在B的纵轴上投影的模 a 1 a1 a1，结合公式（2）可知：
a 1 = ∣ v 1 ⃗ ⋅ ( cos ( h e a d i n g B ) , sin ( h e a d i n g B ) ) ∣ = ∣ d x 1 ⋅ cos ( h e a d i n g B ) + d y 1 ⋅ sin ( h e a d i n g B ) ∣ a1=|\vec{v_1}\cdot(\cos(heading_B),\sin(heading_B))|=|dx1\cdot\cos(heading_B)+dy1\cdot\sin(heading_B)| a1=∣v1⋅(cos(headingB),sin(headingB))∣=∣dx1⋅cos(headingB)+dy1⋅sin(headingB)∣
代码中std::abs(dx2 * box.cos_heading() + dy2 * box.sin_heading())所表示的是向量 v 2 ⃗ \vec{v_2} v2在B的纵轴上投影的模 a 2 a2 a2，结合公式（3）可知：
a 2 = ∣ v 2 ⃗ ⋅ ( cos ( h e a d i n g B ) , sin ( h e a d i n g B ) ) ∣ = ∣ d x 2 ⋅ cos ( h e a d i n g B ) + d y 2 ⋅ sin ( h e a d i n g B ) ∣ a2=|\vec{v_2}\cdot(\cos(heading_B),\sin(heading_B))|=|dx2\cdot\cos(heading_B)+dy2\cdot\sin(heading_B)| a2=∣v2⋅(cos(headingB),sin(headingB))∣=∣dx2⋅cos(headingB)+dy2⋅sin(headingB)∣
由上图可知：
a = a 1 + a 2 a=a1+a2 a=a1+a2
（3）代码中half_length是向量 v 3 ⃗ \vec{v_3} v3在其纵轴上的投影的模，另外，向量 v 4 ⃗ \vec{v_4} v4此时在其纵轴上投影的模为0。
c 1 = a + l e n g t h h a l f c1=a+length_{half} c1=a+lengthhalf
f6
f 6 f6 f6表示的是计算往B横轴上的投影
std::abs(shift_x * box.sin_heading() - shift_y * box.cos_heading()) <=std::abs(dx1 * box.sin_heading() - dy1 * box.cos_heading()) +std::abs(dx2 * box.sin_heading() - dy2 * box.cos_heading()) +box.half_width()
如下图所示：
结合代码和图片一块分析：
（1）代码中std::abs(shift_x * box.sin_heading() - shift_y * box.cos_heading())所表示的是向量 a b ⃗ \vec{ab} ab在B的横轴上投影的模c，结合公式（1）可知：
c = ∣ a b ⃗ ⋅ ( sin ( h e a d i n g B ) , − cos ( h e a d i n g B ) ) ∣ = ∣ x s h i f t ⋅ sin ( h e a d i n g B ) − y s h i f t ⋅ cos ( h e a d i n g B ) ∣ c=|\vec{ab}\cdot(\sin(heading_B),-\cos(heading_B))|=|x_{shift}\cdot\sin(heading_B)-y_{shift}\cdot\cos(heading_B)| c=∣ab⋅(sin(headingB),−cos(headingB))∣=∣xshift⋅sin(headingB)−yshift⋅cos(headingB)∣
（2）代码中std::abs(dx1 * box.sin_heading() - dy1 * box.cos_heading())所表示的是向量 v 1 ⃗ \vec{v_1} v1在B的横轴上投影的模 a 1 a1 a1，结合公式（2）可知：
a 1 = ∣ v 1 ⃗ ⋅ ( sin ( h e a d i n g B ) , − cos ( h e a d i n g B ) ) ∣ = ∣ d x 1 ⋅ sin ( h e a d i n g B ) − d y 1 ⋅ cos ( h e a d i n g B ) ∣ a1=|\vec{v_1}\cdot(\sin(heading_B),-\cos(heading_B))|=|dx1\cdot\sin(heading_B)-dy1\cdot\cos(heading_B)| a1=∣v1⋅(sin(headingB),−cos(headingB))∣=∣dx1⋅sin(headingB)−dy1⋅cos(headingB)∣
代码中std::abs(dx2 * box.sin_heading() - dy2 * box.cos_heading())所表示的是向量 v 2 ⃗ \vec{v_2} v2在B的横轴上投影的模 a 2 a2 a2，结合公式（3）可知：
a 2 = ∣ v 2 ⃗ ⋅ ( sin ( h e a d i n g B ) , − cos ( h e a d i n g B ) ) ∣ = ∣ d x 2 ⋅ sin ( h e a d i n g B ) − d y 2 ⋅ cos ( h e a d i n g B ) ∣ a2=|\vec{v_2}\cdot(\sin(heading_B),-\cos(heading_B))|=|dx2\cdot\sin(heading_B)-dy2\cdot\cos(heading_B)| a2=∣v2⋅(sin(headingB),−cos(headingB))∣=∣dx2⋅sin(headingB)−dy2⋅cos(headingB)∣
由上图可知：
a = a 1 + a 2 a=a1+a2 a=a1+a2
（3）代码中half_width是向量 v 4 ⃗ \vec{v_4} v4在其横轴上的投影的模，另外，向量 v 3 ⃗ \vec{v_3} v3此时在其横轴上投影的模为0。
c 1 = a + w i d t h h a l f c1=a+width_{half} c1=a+widthhalf
若步骤f3~f6均满足 c < = c 1 c<=c1 c<=c1，则可判定两个Box存在碰撞（具体原理可参考OBB原理）。
参考
[1] Apollo中Lattice轨迹碰撞检测
[2]自动驾驶运动规划中的碰撞检测
这篇关于百度Apollo规划算法——OBB障碍物检测代码解析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
