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Numpy入门实例 图像的手绘效果 北理工嵩天老师python数据分析与展示 单元3随堂笔记
1.图像的数组表示
图像一般采用RGB色彩模式，即每个像素点的颜色由红（R），绿（G），蓝（B）组成。RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色，其中：
R红色，取值范围，0-255.
G绿色，取值范围，0-255.
B蓝色，取值范围，0-255.
RGB形成的颜色包括了人类视力所能感知的所有颜色。
图像是一个由像素组成的二维矩阵，每个元素是一个RGB值。
PIL库 （pip install pillow）
PIL，Python Image Library
PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三库。
from PIL import Image 引入图像库
Image是PIL库中代表一个图像的类（对象），一个Image对象就代表一个图像。
from PIL import Image
import numpy as np
im=np.array(Image.open('C:/Users/ASUS/Desktop/timg.jpg'))
print(im.shape,im.dtype)
(392, 500, 3) uint8
图象是一个三维数组，维度分别是高度、宽度和像素RGB值。在第三维的RGB值上它有三个维度。
图像的变换
读入图像，将读入的图像变成数组，形成像素RGB值的数组表示。修改后保存为新的文件就可改变图像。
b=[255,255,这篇关于Numpy实例 图像处理 图像的手绘效果 北理工嵩天老师python数据分析与展示 单元3随堂笔记的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
