pandas库入门之数据特征分析 北理工嵩天老师python数据分析与展示 单元8随堂笔记 1. 数据的排序 1.1 对一组数据的理解 一组数据表达一个或多个含义 摘要：在数据形成过程中一些结果。即有损地提取数据特诊的过程 通过摘要我们能获得数据的： * 基本统计（含排序） * 分布/累计统计 * 数据特征(相关性，周期性等) * 数据挖掘（形成知识） 1.2 Pandas库的数据排序

pandas库入门 北理工嵩天老师python数据分析与展示 单元7随堂笔记 Pandas是Python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具。 import pandas as pd Pandas基于NumPy实现，常与Numpy和Matplotlib一同使用。 d = pd.Series(range(20)) d #第一列是索引，第二列是值 0 01

Matplotlib基础绘图函数 北理工嵩天老师python数据分析与展示 单元5随堂笔记 pyplot的基础图标函数 pyplot饼图的绘制 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltlabels='Frogs','Hogs','Dogs','Logs'sizes=[15,30,45,10] #每一块占的百分比expl

Numpy入门实例 图像的手绘效果 北理工嵩天老师python数据分析与展示 单元3随堂笔记 1.图像的数组表示 图像一般采用RGB色彩模式，即每个像素点的颜色由红（R），绿（G），蓝（B）组成。RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色，其中： R红色，取值范围，0-255. G绿色，取值范围，0-255. B蓝色，取值范围，0-255. RGB形成的颜色包括了人类视力所能感知的所有颜色。

Numpy数据存取与函数 北理工嵩天老师python数据分析与展示 单元2随堂笔记 数据的csv文件存取 csv文件 CSV文件（Comma-Separated Value,逗号分隔值） CSV是一种常见的文件格式，用来存储批量数据。 将文件写入CSV文件： np.savetxt(frame,array,fmt="%.18e",delimiter=None) 参数： frame:文件

NumPy库入门 北理工嵩天老师python数据分析与展示随堂笔记 列表和数组的区别 列表：列表中每一个元素的数据类型是可以不同的 数组：要求每一个元素的数据类型是相同的 多维数据 二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据组合形式 高维数据：高维数据仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构 数据维度的python表示 一维数据：列表和集合类型 [3.1398,3.1349,3.137

严格意义上，这是第二次学Python了，第一个错误地以为找到一本好的教材就能学好了，以致于开始敲了几行代码，就结束了~~呜呜 这学期的空闲时间，比较多，有重新学一遍，选择了在中国大学Mooc嵩天老师的课，非常的好，知识点与实例相结合，很有趣，轻松，有成就感~ 贴一下，《Python语言程序设计》这部分的课程目录，很基础，学得很开心~右边是成果，嘿嘿~不是我写出来的，但是我学到知识~ 后来

声明：仅用于个人学习 描述 使用turtle库，绘制一个八边形。    代码如下： #OctagonDraw.pyimport turtle as tt.pensize(2)for i in range(8):t.fd(100)t.left(45)

文章目录 课程简介第二章 Python基本图形绘制2.4 turtle语法元素分析2.4.1 库引用与import2.4.2 turtle画笔控制函数2.4.3 turtle运动控制函数2.4.4 turtle方向控制函数2.4.5 循环语句与range()函数（基本循环语句）2.4.6 "Python蟒蛇绘制"代码分析内容小结 版权说明 2.4 turtle语法元素分析 |