acwing算法提高之搜索--BFS中的Flood Fill和最短路模型

2024-02-24 16:28

本文主要是介绍acwing算法提高之搜索--BFS中的Flood Fill和最短路模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 1 专题说明
  • 2 训练

1 专题说明

本专题用来记录使用Flood Fill算法和最短路模型解决的搜索问题。

2 训练

题目1:1097池塘计数

C++代码如下,
方法1:使用bfs算法

#include <iostream>
#include <queue>using namespace std;const int N = 1010;int n, m;
char g[N][N];
bool st[N][N];void bfs(int i, int j) {queue<pair<int,int>> q;q.push(make_pair(i, j));st[i][j] = true;while (!q.empty()) {pair<int,int> t = q.front();q.pop();int x = t.first, y = t.second;for (int dx = -1; dx <= 1; ++dx) {for (int dy = -1; dy <= 1; ++dy) {if (dx == 0 && dy == 0) continue;int nx = x + dx, ny = y + dy;if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m) continue;if (st[nx][ny]) continue;if (g[nx][ny] != 'W') continue;q.push(make_pair(nx, ny));st[nx][ny] = true;}}        }return;
}int main() {cin >> n >> m;for (int i = 0; i < n; ++i) {for (int j = 0; j < m; ++j) {cin >> g[i][j];}}int res = 0;for (int i = 0; i < n; ++i) {for (int j = 0; j < m; ++j) {if (g[i][j] == 'W' && st[i][j] == false) {bfs(i, j);res++;}}}cout << res << endl;return 0;
}

方法2:使用并查集

#include <iostream>
#include <vector>using namespace std;const int N = 1010;
const int M = 1e6 + 10;int n, m;
char g[N][N];int p[M];
int cnt;int find(int x) {if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);return p[x];
}void merge(int a, int b) {int pa = find(a);int pb = find(b);if (pa == pb) return;p[pa] = pb;cnt--;return;
}int main() {cin >> n >> m;for (int i = 0; i < n; ++i) {for (int j = 0; j < m; ++j) {cin >> g[i][j];if (g[i][j] == 'W') cnt++;}}//并查集初始化for (int k = 0; k < n * m; ++k) {p[k] = k;}int dirs[8][2] = {{-1,-1}, {-1,0}, {-1,1}, {0,-1}, {0,1}, {1,-1}, {1,0}, {1,1}};for (int i = 0; i < n; ++i) {for (int j = 0; j < m; ++j) {if (g[i][j] == 'W') {for (int k = 0; k < 8; ++k) {int x = i + dirs[k][0];int y = j + dirs[k][1];if (x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= m) continue;if (g[x][y] != 'W') continue;int a = i * m + j; //乘以列数int b = x * m + y;merge(a, b);}}}}cout << cnt << endl;return 0;
}

这篇关于acwing算法提高之搜索--BFS中的Flood Fill和最短路模型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/742676

相关文章

Python在二进制文件中进行数据搜索的实战指南

《Python在二进制文件中进行数据搜索的实战指南》在二进制文件中搜索特定数据是编程中常见的任务,尤其在日志分析、程序调试和二进制数据处理中尤为重要,下面我们就来看看如何使用Python实现这一功能吧... 目录简介1. 二进制文件搜索概述2. python二进制模式文件读取(rb)2.1 二进制模式与文本

Java领域模型示例详解

《Java领域模型示例详解》本文介绍了Java领域模型(POJO/Entity/VO/DTO/BO)的定义、用途和区别,强调了它们在不同场景下的角色和使用场景,文章还通过一个流程示例展示了各模型如何协... 目录Java领域模型(POJO / Entity / VO/ DTO / BO)一、为什么需要领域模

深入理解Redis线程模型的原理及使用

《深入理解Redis线程模型的原理及使用》Redis的线程模型整体还是多线程的,只是后台执行指令的核心线程是单线程的,整个线程模型可以理解为还是以单线程为主,基于这种单线程为主的线程模型,不同客户端的... 目录1 Redis是单线程www.chinasem.cn还是多线程2 Redis如何保证指令原子性2.

深入理解Mysql OnlineDDL的算法

《深入理解MysqlOnlineDDL的算法》本文主要介绍了讲解MysqlOnlineDDL的算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小... 目录一、Online DDL 是什么?二、Online DDL 的三种主要算法2.1COPY(复制法)

Linux五种IO模型的使用解读

《Linux五种IO模型的使用解读》文章系统解析了Linux的五种IO模型(阻塞、非阻塞、IO复用、信号驱动、异步),重点区分同步与异步IO的本质差异,强调同步由用户发起,异步由内核触发,通过对比各模... 目录1.IO模型简介2.五种IO模型2.1 IO模型分析方法2.2 阻塞IO2.3 非阻塞IO2.4

Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧

《Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧》本文解析了雪花算法的原理、Java实现及生产实践,涵盖ID结构、位运算技巧、时钟回拨处理、WorkerId分配等关键点,并探讨了百度UidGen... 目录一、雪花算法核心原理1.1 算法起源1.2 ID结构详解1.3 核心特性二、Java实现解析2.

HTML5 搜索框Search Box详解

《HTML5搜索框SearchBox详解》HTML5的搜索框是一个强大的工具,能够有效提升用户体验,通过结合自动补全功能和适当的样式,可以创建出既美观又实用的搜索界面,这篇文章给大家介绍HTML5... html5 搜索框(Search Box)详解搜索框是一个用于输入查询内容的控件,通常用于网站或应用程

详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型

《详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型》在自然语言处理领域,词汇表构建是文本预处理的关键环节,本文通过Python代码实践,演示如何从原始文本中提取多尺度特征,并通过动态调整机制构建更精确... 目录一、项目背景与核心思想二、核心代码解析1. 数据加载与预处理2. 多尺度字符统计3. 统计结果可

Java使用MethodHandle来替代反射,提高性能问题

《Java使用MethodHandle来替代反射,提高性能问题》:本文主要介绍Java使用MethodHandle来替代反射,提高性能问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑... 目录一、认识MethodHandle1、简介2、使用方式3、与反射的区别二、示例1、基本使用2、(重要)

SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析

《SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析》:本文主要介绍SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学... 目录前言一、基础概念1.1 RBAC模型核心概念1.2 Sa-Token核心功能1.3 环境准备二、表结