搜索专题
认识、理解、分类——acm之搜索
普通搜索方法有两种：1、广度优先搜索；2、深度优先搜索； 更多搜索方法： 3、双向广度优先搜索； 4、启发式搜索（包括A*算法等）； 搜索通常会用到的知识点：状态压缩（位压缩，利用hash思想压缩）。
hdu1240、hdu1253（三维搜索题）
1、从后往前输入，（x，y，z）; 2、从下往上输入，（y , z, x）; 3、从左往右输入，（z，x，y）； hdu1240代码如下： #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc
hdu 4517 floyd+记忆化搜索
题意： 有n（100）个景点，m（1000）条路，时间限制为t（300），起点s，终点e。 访问每个景点需要时间cost_i，每个景点的访问价值为value_i。 点与点之间行走需要花费的时间为g[ i ] [ j ] 。注意点间可能有多条边。 走到一个点时可以选择访问或者不访问，并且当前点的访问价值应该严格大于前一个访问的点。 现在求，从起点出发，到达终点，在时间限制内，能得到的最大
AI基础 L9 Local Search II 局部搜索
Local Beam search 对于当前的所有k个状态，生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案，则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时，算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close
浙大数据结构：04-树7 二叉搜索树的操作集
这道题答案都在PPT上，所以先学会再写的话并不难。 1、BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ) 递归实现，小就进左子树，大就进右子树。 为空就新建结点插入。 BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ){if(!BST){BST=(BinTree)malloc(sizeof(struct TNo
【python计算机视觉编程——7.图像搜索】
python计算机视觉编程——7.图像搜索 7.图像搜索7.1 基于内容的图像检索（CBIR）从文本挖掘中获取灵感——矢量空间模型（BOW表示模型）7.2 视觉单词**思想****特征提取**： 创建词汇7.3 图像索引7.3.1 建立数据库7.3.2 添加图像 7.4 在数据库中搜索图像7.4.1 利用索引获取获选图像7.4.2 用一幅图像进行查询7.4.3 确定对比基准并绘制结果 7.
2014暑假集训搜索专题
A - 漫步校园 Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Description LL最近沉迷于AC不能自拔，每天寝室、机房两点一线。由于长时间坐在电脑边，缺乏运动。他决定充分利用每次从寝室到机房的时间，在校园里散散步。整个HDU校园呈方形布局，可划
百度之星初赛1002（二分搜索）
序列变换 Accepts: 816 Submissions: 3578 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Problem Description 给定序列 A={A1,A2,...,An} , 要求改变序列A中
PHP使用elasticsearch搜索安装及分词方法
一、背景 为什么会用到这个ES搜索？是因为我在看乌云的漏洞案例库时候，搜索即为不方便。 比如说说我要搜索一个 SQL注入 那mysql匹配的时候是like模糊匹配，搜索必须要有SQL注入这四个字，连续的才能查找到那这样会不太方便。 然后我就想着做一个分词，搜索起来会方便不少，第一个想到的就是ES搜索了。 怎么去用ES呢？ 二、安装ES搜索 我们只需要一个JAVA环境并且把Java的环
广度优先搜索Breadth-First-Search
目录 1.问题 2.算法 3.代码 4.参考文献 1.问题 广度优先搜索，稍微学过算法的人都知道，网上也一大堆资料，这里就不做过多介绍了。直接看问题，还是从下图招到一条从城市Arad到Bucharest的路径。 该图是连通图，所以必然存在一条路径，只是如何找到最短路径。 2.算法 还是贴一个算法的伪代码吧： 1 procedu
【python 图片搜索】python 快速计算两个图片的相似度
一、图片相似度检测算法原理 我们日常中处理的数据大多数是文本和图片，既然文本有文本相似度，图片肯定也有图片相似度呀，是不是。下面介绍图片相似度检测的算法：检查两个图片的相似度，一个简单而快速的算法：感知哈希算法(Perceptual Hash)，通过某种提取特征的方式为每个图片计算一个指纹（哈希），这样对比两个图片相似与否就变成了对比两个指纹异同的问题。 二、应用 相似图片搜索图片相似度比较百度
NYOJ 37 回文字符串（记忆化搜索）
OJ题目 ： 戳这里~~ 描述 所谓回文字符串，就是一个字符串，从左到右读和从右到左读是完全一样的，比如"aba"。当然，我们给你的问题不会再简单到判断一个字符串是不是回文字符串。现在要求你，给你一个字符串，可在任意位置添加字符，最少再添加几个字符，可以使这个字符串成为回文字符串。 输入 第一行给出整数N（0<N<100） 接下来的N行，每行一个字符串，每个字符串长度不超过1000.
XTOJ 1168 Alice and Bob （记忆化搜索）
OJ题目 ： click here ~~ 题意分析：给一个数n，Alice可取1，2 ， 4 ……2的i次方 ，Bob可取1，3，9……3的i次方。Alice先取，后Bob。轮流来，每个人至少取1。求n变成0，至少需要取多少次。记忆化搜索 = 搜索 + dp 。 AC_CODE #define gril 0#define boy 1using namespace std;const
HDU 1428 漫步校园 （搜索 + dp）
OJ题目：click here ~~ 题意分析：题目中有句话“他考虑从A区域到B区域仅当存在一条从B到机房的路线比任何一条从A到机房的路线更近(否则可能永远都到不了机房了…)。”，关键是对这句话的理解。此刻在A区域，选择下面要走的B区域的条件是，存在一条B区域到机房的路线比A区域到机房的所有路线都近，也就是说，存在一条B区域到机房的路线比A区域到机房的最短路线更近（比最短的近
HDU 1010 Tempter of the Bone (搜索)
OJ题目 ： click here ~~ 大概题意 ： 迷宫搜索。从起点到终点 ，不能回头 ， 问能不能在恰好在T 时刻，准时到达终点。 本题充分体现了剪枝的重要性： 奇偶性剪枝： 可以把maze看成这样： 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 从为 0 的格子走一步，必然走向为 1 的格子
Linux 如何在 vi 里搜索关键字（Xshell）
这里就废话少说 第一种直接 如果第一种不行就第二种 找到关键字后按上下左右的上然后按y一直按n是一直往上查找 反之按下键然后按n是往下查找
触类旁通Elasticsearch之吊打同行系列：搜索篇
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源 大数据技术与架构 点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！ 大数据真好玩 点击右侧关注，大数据真好玩！ 目录 一、搜索请求的结构 1. 确定搜索范围 2. 搜索请求的基本模块 3. 基于请求主体的搜索请求 4. 回复的结构 二、查询和过滤器 1. match 2. term 3. query_string 三、复合查询 1.
【硬刚ES】ES基础（十六）基于词项和基于全文的搜索
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。 DELETE productsPUT products{"settings": {"number_of_shards": 1}}POST /products/_bulk{ "index": { "_id": 1 }}{ "productID" : "XHDK-
二叉树 - 二叉搜索树中的搜索
700. 二叉搜索树中的搜索 递归： /*** Definition for a binary tree node.* function TreeNode(val, left, right) {* this.val = (val===undefined ? 0 : val)* this.left = (left===undefined ? null : left)*
Vim多文件搜索特定内容
reference： http://blog.chinaunix.NET/uid-14770335-id-3025369.html 用VIM开发或浏览项目时，经常会用到多文件的模式搜索。一些场合，可以用cscope find t可以解决了。可是遇到复杂的模式，该命令就捉襟见肘了。这时候就得用vim自带的匹配利器---vimgrep。 vimgrep有两种使用的方式： 1）将匹配模式
每日搜索论坛摘要：2024年9月6日
以下是通过搜索引擎圆桌会议及其他网络搜索论坛的视角，回顾今天在搜索论坛中发生的事件。 谷歌正在测试一种新的论坛显示方式，用于其搜索结果。谷歌广告增加了一个供图片选择的商家产品标签。谷歌将自动将谷歌广告和谷歌商家中心账户关联在一起。谷歌将使新广告商自动退出停放域名。谷歌广告要求博彩广告商重新认证。 搜索引擎圆桌会议的报道： 谷歌测试论坛搜索结果中的热门评论与相关讨论 谷歌向我们确认，他们正在
深入理解二叉搜索树（BST）
一棵二叉搜索树（BST）是以一棵二叉树来组织的，可以用链表数据结构来表示，其中，每一个结点就是一个对象，一般地，包含数据内容key和指向孩子（也可能是父母）的指针属性。如果某个孩子结点不存在，其指针属性值为空（NIL）。 二叉搜索树中的关键字key的存储方式总是满足二叉搜索树的性质： 设x是二叉搜索树中的一个结点。如果y是x左子树中的一个结点，那么会有y.key<=x.key；如果y是x右子树