bfs专题
BFS：解决多源最短路问题
文章目录 什么是多源最短路问题？1.矩阵2.飞地的数量3.地图的最高点4.地图分析总结 什么是多源最短路问题？ 多源最短路问题（Multi-Source Shortest Path Problem，MSSP）是图论中的一个经典问题，它的目标是在给定图中找到从多个源点到所有其他顶点的最短路径。这个问题可以视为单源最短路问题（Single-Source Shortest Pa
![[AIGC] 宽度优先搜索(BFS) 讲解以及在 LeetCode 题中的应用](/front/images/it_default.gif)
[AIGC] 宽度优先搜索(BFS) 讲解以及在 LeetCode 题中的应用
宽度优先搜索（Breadth-First Search，简称 BFS）是一种用于图或树结构的遍历算法。它以广度方向进行搜索，首先访问根节点，然后访问所有相邻的节点，然后再通过它们的邻居一直进行下去，直到所有的节点都被访问过。 文章目录 BFS 的工作过程BFS 在 LeetCode 中的应用 BFS 的工作过程 BFS 从图的某一节点（称为“源”节点）开始，访问可能
BFS 解决最短路问题
例题一 解法（bfs 求最短路）： 算法思路： 利⽤层序遍历来解决迷宫问题，是最经典的做法。我们可以从起点开始层序遍历，并且在遍历的过程中记录当前遍历的层数。这样就能在找到出⼝的时候，得到起点到出⼝的最短距离。 例题二 解法： 算法思路： 如果将「每次字符串的变换」抽象成图中的「两个顶点和⼀条边」的话，问题就变成了「边权为
BFS:FloodFill算法
文章目录 FloodFill算法简介1.图像渲染2.岛屿数量3.岛屿的最大面积4.被围绕的区域总结 FloodFill算法简介 Flood Fill算法是一种用于确定与某个给定节点相连的区域的算法，常用于计算机图形学和图像处理。该算法可以用于诸如填充多边形、检测连通区域等任务。Flood Fill算法有多种实现方式，其中最常见的是递归方法和使用栈或队列的迭代方法。 基本
[状态压缩 广搜BFS]Saving Tang Monk
描述 《Journey to the West》(also 《Monkey》) is one of the Four Great Classical Novels of Chinese literature. It was written by Wu Cheng'en during the Ming Dynasty. In this novel, Monkey King Sun Wukong,
【LeetCode】 Surrounded Regions （BFS DFS）
题目：Surrounded Regions 广搜和深搜都能解决，但是LeetCode上使用深搜时会栈溢出 DFS: <span style="font-size:18px;">/*LeetCode Surrounded Regions* 题目：给定一个字符数组，由'X'和'O'组成，找到所有被x包围的o并将其替换为x* 思路：只要替换被包围的o就行，如果有一个o是边界或者上下左右中有一个
[BFS广搜]数字变换
描述 给定一个包含5个数字（0-9）的字符串，例如 “02943”，请将“12345”变换到它。 你可以采取3种操作进行变换 1. 交换相邻的两个数字 2. 将一个数字加1。如果加1后大于9，则变为0 3. 将一个数字加倍。如果加倍后大于9,则将其变为加倍后的结果除以10的余数。 最多只能用第2种操作3次，第3种操作2次 求最少经过多少次操作可以完成变换。 输入 有最多 100,00
HDU 1104 BFS
这里的 % 不能直接使用 因为,题目中的%是数论中的取模. %： 如果 a = b * q + r (q > 0 and 0 <= r < q) 则 a % q = r 这里必须保证r>0, 而直接对一个负数进行%时则会出现负数. 用% (k*m) 记录判重 #include "stdio.h"#include "string.h"#includ
HDU 1044 BFS+DFS
先BFS出每个点之间的最小距离 然后DFS最优值 #include "queue"#include "iostream"#include "algorithm"using namespace std;int dir[4][2]={1,0,-1,0,0,1,0,-1};struct node{int x,y,step;};struct comp{int x,y;} mar
HDU 3567 BFS+预处理
HDU 1043的加强版 8数码问题 给出8数码问题的两种状态，求从A状态到B状态的最优解，数据保证有解，若有多解，输出最短且字典序最小的。 基本思路和1043的差不多，只不过这次要预处理出来9种情况的BFS 即： BFS(0,"012345678"); BFS(1,"102345678"); BFS(2,"120345678"); BFS(3,"1
HDU 2612 水BFS
两个人（Y和M）要在‘@’处相遇，图中有不定个‘@’； 对每个人做一遍BFS即可，然后枚举每个‘@’位置 #include "stdio.h"#include "string.h"#include "queue"using namespace std;const int inf=0x7fffffff;const int dir[4][2]={{1,0},{-1,0},{0,
【BFS算法】广度搜索·由起点开始逐层向周围扩散求得最短路径（算法框架+题目）
0、前言 深度优先搜索是DFS（Depth Frst Search)，其实就是前面所讲过的回溯算法，它的特点和它的名字一样，首先在一条路径上不断往下（深度）遍历，获得答案之后再返回，再继续往下遍历。这也是递归的思想，所以这也是为什么回溯算法通常都是用递归来写，而下面的BFS由于不是这种思路从而没有用递归。 广度优先算法（Breath First Search)其实和深度优先算法是一对兄弟，因为
队列 + 宽搜（BFS）
例题一 解法： 算法思路： 层序遍历即可~ 仅需多加⼀个变量，⽤来记录每⼀层结点的个数就好了。 例题二 解法（层序遍历）： 算法思路： 在正常的层序遍历过程中，我们是可以把⼀层的结点放在⼀个数组中去的。既然我们有这个数组，在合适的层数逆序就可以得到锯⻮形层序遍历的结果。 例题三 解法（层序遍历）：
【数据结构与算法】广度优先搜索（BFS）
文章目录 广度优先搜索（BFS）前言基本思路基本实现 BFS的应用判断图的连通性图的遍历求单源最短路径 广度优先搜索（BFS） 前言 对于考研人来说，BFS和DFS指的是图的两种遍历算法。 但是严格意义上说，BFS和DFS是两种搜索策略。 BFS代表算法在执行时，会像树的层次遍历那样，从属于同一个结点的后继的访问顺序相邻。 DFS代表算法在执行时，会像树的先序遍历那样
poj2965_refrigerator(BFS+枚举)
结题思想： 1.此题一定要使用枚举，将每一个位置的值变化的可能都枚举一下。但是个要么变，要么不变，并且和改变的顺序无关。（具体的证明我还不是很清楚，希望看到博客的朋友，如果知道怎么证明，请不吝赐教）。 2.要找最少的情况，则一定是要使用广度优先遍历各种情况。 介绍代码中的几个变量： q[i] 做队列使用，用于存储矩阵的不同状态。 f[i] 此数组和q配合起来，用来记录对应位置状态的是由谁
HDU-1044 Collect More Jewels BFS + DFS
/* http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1044一道将BFS和DFS联合起来做的题目。题意：有一个n*m的castle？然后里面某些点放了些宝藏，每个宝藏都是具有不同的自身价值，现在一个人在入口处，剩下t时间，问怎么样才能在给定的时间下获得最大的宝藏价值（就是尽量贪婪）大概的思路：对整个城堡做bfs，bfs求得某个点（其实包含3种，入口。
水陆距离 搜索BFS
水陆距离 时间限制: 10000ms 单点时限: 1000ms 内存限制: 256MB 描述 给定一个N x M的01矩阵，其中1表示陆地，0表示水域。对于每一个位置，求出它距离最近的水域的距离是多少。 矩阵中每个位置与它上下左右相邻的格子距离为1。 输入 第一行包含两个整数，N和M。 以下N行每行M个0或者1，代表地图。 数据保证至少有1块水域。 对于3
sdjzu1102 迷宫问题（BFS）
http://sdjzu.acmclub.com/index.php?app=problem_title&id=147&problem_id=1102 小明置身于一个迷宫，请你帮小明找出从起点到终点的最短路程。 小明只能向上下左右四个方向移动。 输入格式 输入包含多组测试数据。输入的第一行是一个整数T，表示有T组测试数据。 每组输入的第一行是两个整数N和M（1<=N,M<=100）。 接
BZOJ 1189 紧急疏散evacuate 二分+BFS+最大流
建图的时候需要拆点，按照每一个时间点拆点，主要可以保证每次只有一个人走出门。BFS处理出人到门的距离二分答案，判断是否可以建边，S指向每一块空地，空地到门如果可以建边就建一条容量为x的边每个门按照时间拆点，保证单位时间内走一次，然后跑最大流
POJ3126 Prime Path【数论】【BFS】
题目链接： http://poj.org/problem?id=3126 题目大意： 给你两个有四位数字的素数 A、B，问：每次只改变一个数字，且改变前后的数都是 素数，那么从 A 变到 B，最少需要多少次。 解题思路： 用 BFS 来做。判断素数用筛法求素数打表预处理一下，不过注意 1000 以下的数要 当非素数看待。 每次改变一位数字，并且如果改变后的数仍为素数的
成长路上的小程序之——图的邻接矩阵DFS、BFS
之所以发这篇博客是不甘心我写了这么长的代码，结果一个贱人告诉我存储方式用错了。。。 这里的BFS因为嫌写队列函数太麻烦，所以直接用数组加标识front、rear完成队列的操作，反正节点个数小，使用数组并不会浪费很多空间。 贴上代码纪念一下我曾经二过： #define MAX -1;#define MAX_VERTEX_NUM 20typedef enum {DG,DN,UDG,UDN
成长路上的小程序之——图的邻接表DFS、BFS
第八次数据结构上机内容：使用图的邻接表存储结构完成图的DFS、BFS遍历 本来提前就用邻接矩阵写完了，但昨晚一个贱人突然告诉我老师要求用邻接表写。。。于是加班加点，终于在今早搞出来了！ 上机课的时候因为没带书，所以完全是自己敲的，期间被一个无限循环困住了！！！ 在邻接链表插入新节点过程中，为p申请新空间，插入后就释放空间 在刘文斌大神的帮助下，我理解了开辟、释放空间这个概念。 我在创建图
hdu 1241 || poj 1562 Oil Deposits(搜索:BFS水题)
很水的一道题啊,写了一个多小时... 刚开始读数据的时候用getchar4个样例中有的能读入正确,有的不能...感觉很奇葩 然后改用读入字符串 最要说的一个问题是因为中间用全局变量总有一个bug!!! 查了好一会才查出来...以后要注意了! 在杭电上交题老师MLE, 明明就只有100*100的数组 看到下面评论说这个题好像很怪,有的人说同样一份代码隔了一天交居然就过了 而且有的人代码