本文主要是介绍Stable Diffusion 绘画入门教程（webui）-ControlNet(Seg），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
上篇文章介绍了深度Depth，这篇文章介绍下seg（Segmentation）
意思为语义分割, 通俗理解就是把图中的不同物体元素按类别不同，标为不同的颜色，不同的颜色代表不同的元素类别，如下图，左边为原图，右边就是语义分割后的预览图（还是拿之前的房子举例）：
那么有什么玩法呢，如下图，我们可以保持图中物体类型不变，完全给他换一种风格：
详细步骤，和前几篇类似，不再赘述：
一、选大模型
我这里用的大模型是"anything-v5-PrtRE.safetensors",选用不同模型生成效果会有区别，可以自己找喜欢的风格的大模型使用
二、写提示词
我这里主要写了一些画质要求，可以根据自己喜好，寻找合适的大模型或者lora来进行控制风格哦。
三、基础参数设置
基础参数设置还是和上篇文章一样，除了长宽，其他我都默认的，这里大家可以自行调试。
长宽可以通过ControlNet中的那个回传按钮回传过来，不用手动填写哦。
四、启用ControlNet
到这里，大家应该比较熟了，我就直接上图了，选择Segmentation（语义分割）后模型和预处理器会自动加载，预处理器有四种，我一般都默认足够用，感兴趣可以都尝试下，功能一样只是生成出的图会有些差异：
点击生成就可以了：
五、颜色-含义
参考 ControlNet中分享的下载内容 中有一个大神分享的pdf，里边列了不同颜色代表的不同含义，我这里只截图部分示意，详细参考大神分享的内容
有了这个颜色代表啥内容，可以在语义分割图中，手动绘制想要的内容，比如在房子中添加一个人，人的颜色是#96053d，那么用这个颜色的画笔手动绘制一个人像到房屋的场景中，最后可以在场景中添加上人像，当然添加其他内容也是可以的，颜色对照就好，这样的话控制性就会强很多啦，大家自己去试试吧。
这篇关于Stable Diffusion 绘画入门教程（webui）-ControlNet(Seg）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
