webui专题

ComfyUI 和 WebUI

概述 ComfyUI：像拼积木一样，你可以用各种“模块”搭建出一个复杂的图像生成“机器”。适合那些喜欢自己动手折腾、希望精确控制每个步骤的人。WebUI：更像是一个智能“图像生成器”，你只需要输入文字描述，它就能生成图片。适合那些想快速得到结果，不想研究复杂流程的人。 ComfyUI ComfyUI 是一个非常灵活的图像生成工具。你可以想象它是一个“搭积木”的系统，你把不同的功能模块（比如颜

stable diffusion webui电商基础模型

电商生成模型的产生主要有两个路子，1.训练微调；2.模型融合。下面这些是借鉴，帮助思考如何构建电商模型。电商必备的10款Stable diffusion WebUI 模型 - 知乎一、WFProduct 电商场景这是一个专门为电商摄影场景训练的 lora 模型，可以生成各种极具设计感的场景图，效果逼真，无论是电商、海报、产品渲染还是空间布置上都能用得到，可以解决产品摄影空间布景困难、创意度不

Ollama部署大模型并安装WebUi

Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型（LLMs）的工具，可以非常方便的部署本地大模型安装 Linux curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 我是ubuntu系统安装，其他系统可以看项目的开源地址有写 GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3, Mist

Ollama(docker)+ Open Webui(docker)+Comfyui

Windows 系统可以安装docker desktop 相对比较好用一点，其他的应该也可以比如rancher desktop podman desktop 安装需要windows WSL 安装ollama docker docker run -d --gpus=all -v D:\ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ol

【深度学习】stable-diffusion-webui AUTOMATIC1111 的参数解释翻译

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings 参数命令值默认值描述-h, --helpNoneFalse显示帮助信息并退出–exit安装后终止–data-dirDATA_DIR./存储所有用户数据的基本路径–configCONFIGconfigs/s

ChatTTS-WebUI测试页面项目

概述分享可以一个专门为对话场景设计的文本转语音模型ChatTTS，例如LLM助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万小时以上的中英文数据进行训练。在HuggingFace中开源的版本为4万小时训练且未SFT的版本. 该模型能够预测和控制细粒度的韵律特征，包括笑声、停顿和插入词等。标签有[laugh]和[uv_break], [lbreak]。在韵律上也有很好的表现。

Ollama+Open WebUI本地部署Llama3 8b（附踩坑细节）

先展示一下最终结果，如下图所示： 1. 添加环境变量在下载 ollama 之前，先去配置环境变量，确保模型下载到我们想要的地方 win10 和 win11 输入path或者环境变量：增加系统环境变量变量名不可更改，必须是OLLAMA_MODELS，变量值可以自定义， 2. 下载ollama 下载网址：Download Ollama on macOS 下

Qwen2 阿里最强开源大模型（Qwen2-7B）本地部署、API调用和WebUI对话机器人

阿里巴巴通义千问团队发布了Qwen2系列开源模型，该系列模型包括5个尺寸的预训练和指令微调模型：Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的Llama3-70B等大模型。老牛同学今天部署和体验Qwen2-

[2024-06]-[大模型]-[DEBUG]- ollama webui 11434 connection refused

报错：host.docker.internal:11434 ssl:default [Connection refused] 将/etc/systemd/system/ollama.service中加上如下红框两行 Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"Environment="OLLAMA_ORIGINS=*" 然后 systemctl daemon

ollama webui 11434 connection refused

报错：host.docker.internal:11434 ssl:default [Connection refused] 将/etc/systemd/system/ollama.service中加上如下红框两行然后 systemctl daemon-reloadsystemctl restart ollama 然后删掉之前的container。最后 sudo dock

ChatTTS 开源文本转语音模型本地部署、API使用和搭建WebUI界面（建议收藏）

ChatTTS（Chat Text To Speech）是专为对话场景设计的文本生成语音(TTS)模型，特别适用于大型语言模型(LLM)助手的对话任务，以及诸如对话式音频和视频介绍等应用。它支持中文和英文，还可以穿插笑声、说话间的停顿、以及语气词等，听起来很真实自然，在语音合成中表现出高质量和自然度（ChatTTS团队声称：突破开源天花板）。同时，ChatTTS模型文件总大小1.1GB左右，常

使用 Ollama 和 Open WebUI 自托管 LLM 聊天机器人（无需 GPU）

✨点击这里✨：🚀原文链接：（更好排版、视频播放、社群交流、最新AI开源项目、AI工具分享都在这个公众号！）使用 Ollama 和 Open WebUI 自托管 LLM 聊天机器人（无需 GPU） 🌟 Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI ，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容 API。

windows11搭建 stable-diffusion-webui

2024年5月22日23:46:57 建议电脑配置电脑配置： Intel® Core™ Ultra 5 125H 1.20 GHz 32.0 GB (31.6 GB 可用) 系统：windows11 注意：最好挂上外网，或者设置好访问github的dns，不然很可能失败 1，安装 Anaconda https://www.anaconda.com/download/success 下载

【记录】LangChain+本地模型的文档问答（webUI）

已在notebook测试无误。包安装 pip install langchain langchain_community transformers InstructorEmbedding sentence_transformers==2.2.2 faiss-gpu PyPDF2 streamlit pyngrok gradio fitz frontend 环境变量设置

Stable Diffusion WebUI 各操作系统安装教程

最近几天在 2 台 Mac、2 台 PC、一台云无 GPU 的 Linux 安装了 Stable Diffusion WebUI，这里记录下如何安装，以及一些注意点和坑。以下内容针对 Windows（N 卡）、MacOS（m 系列芯片）、Linux（Ubuntu、无 GPU）。 Windows 安装 Windows 安装算是比较简单的，首先直接到 www.python.org/downlo

2024Stable Diffusion WebUI详细使用指南

Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111，简称A1111）是一个为高级用户设计的图形用户界面（GUI），它提供了丰富的功能和灵活性，以满足复杂和高级的图像生成需求。由于其强大的功能和社区的活跃参与，A1111成为了Stable Diffusion模型事实上的标准GUI，并且是新功能和实验性工具的首选发布平台。本指南可以作为一步步跟随的教程，帮助你从基础开始学习如

北大、腾讯强推！DynamiCrafter WebUI 在线教程，无需逐帧记录即可图片变视频

从史前时期开始，人类的祖先就曾以石为笔，在洞穴的石壁描绘出一系列野牛奔跑的分析图，壁画上的动物被叠加了多条腿，用来表现连贯的动作，这或许便是动态视频的最早雏形。被焚之城的山羊陶碗时光流转，最初，人们在画纸上描绘多张场景、动作连续的图画，通过快速翻动纸张形成动态变化；随后，计算机、摄像机的出现为视频的呈现带来巨大变革，通过 1 秒内拍摄 24 帧以上画面，可以达成一种快速连贯的动态视

Llama（二）：Open WebUI作为前端界面，使用本机的llama3

目录背景 Open WebUI是什么工程能力特性产品功能特性用户体验特性 Open WebUI安装并使用背景 Mac M1芯片，16G 内存 llama3 8B的部署参考Llama（一）：Mac M1芯片运行Llama3-CSDN博客在Mac M1 16G内存环境中，部署并使用Llama3 8Bhttps://blog.csdn.net/hugo_lei/art

解决sd-webui中rembg插件使用报错问题

stable-diffusion-webui-rembg是我非常喜欢的sd-webui插件，PS抠图手残党的福音，一键抠图太爽啦。对于主体明确线条简单的图片（如汽车、服饰简洁的人像等）效果相当好；即便对于毛茸茸的对象（如动物）效果差强人意，那也肯定比我我手工做的质量更好了。更重要的是速度还算快，即便没有用到GPU。插件的安装很简单，在扩展的可下载栏位中搜索并安装即可。但是装完后第一次使用遇到

$【StableDiffusion秋叶包反斜杠问题】Failed to find xxx\sd-webui-aki-v4.8\...\xxx.pth$

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Qwen2 阿里最强开源大模型（Qwen2-7B）本地部署、API调用和WebUI对话机器人

[2024-06]-[大模型]-[DEBUG]- ollama webui 11434 connection refused

ollama webui 11434 connection refused

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使用 Ollama 和 Open WebUI 自托管 LLM 聊天机器人（无需 GPU）

windows11搭建 stable-diffusion-webui

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Qwen 微调LoRA之后合并模型，使用 webui 测试

Stable Diffusion Webui--安装与使用

使用Ollama和Open WebUI管理本地开源大模型的完整指南

使用ollama + webui+docker 运行任意大模型

【AI】如何用非Docker方法安装类GPT WebUI

当前最好的SD边线提取工具Anyline:一个快速，准确，详细的线检测预处理器,提供ComfyUI和SD WebUI版本。