【AI 绘画】更快?更省显存?支持 FLUX?使用绘世启动器安装 SD WebUI Forge

本文主要是介绍【AI 绘画】更快?更省显存?支持 FLUX?使用绘世启动器安装 SD WebUI Forge,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

使用绘世启动器安装 SD WebUI Forge

下载绘世启动器

绘世启动器下载地址1:https://gitee.com/licyk/term-sd/releases/download/archive/hanamizuki.exe

绘世启动器下载地址2:https://www.bilibili.com/video/BV1ne4y1V7QU

新建一个文件夹取名sd-webui-forge,将绘世启动器放入文件夹。

image-20240831235801551

启动绘世启动器

image-20240831235920758

选择确定

image-20240831235946331

选择是,选择内核分之

image-20240901000049264

在命令行执行 nvidia-smi,得到合适自己的cuda版本

image-20240901000213764

选好以后点安装

image-20240901000524184

等待安装完成

image-20240901000712621

安装完成,根据提示重启启动器。

image-20240901001435052

配置共享模型

点设置,配置模式改为高级

image-20240901001727167

点高级选项,点自定义参数

image-20240901001914776

找到自己sd的路径 填入

--forge-ref-a1111-home "E:\stableDiffusion\sd-webui-aki-v4.4"

image-20240901022101464

配置完成以后点,一键启动

image-20240901002505787

等待启动完成,

image-20240901083131568

image-20240901083333445

然后安装插件

image-20240901083024836

选择通过url安装

image-20240901083356942

依次填入一以下插件地址,逐一安装

插件地址:

https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete
https://github.com/Bing-su/adetailer
https://github.com/zanllp/sd-webui-infinite-image-browsing
https://github.com/huchenlei/sd-webui-openpose-editor
https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one
https://github.com/Akegarasu/sd-webui-wd14-tagger
https://github.com/hanamizuki-ai/stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans
https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111

image-20240901083607537

安装完后选择 settings->saving to directory,去掉Save images to a subdirectory 勾选

image-20240901084232232

往下找到User interface ->

image-20240901084559539

点下 Localization右边的刷新

image-20240901084708657

选中 zh-hans(stable)

image-20240901085208354

点以下 应用设置,重载UI

image-20240901085322310

重启完成,就可以看到中文界面了。

SD WebUI Forge 项目地址:https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

这篇关于【AI 绘画】更快?更省显存?支持 FLUX?使用绘世启动器安装 SD WebUI Forge的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1126839

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

Zookeeper安装和配置说明

一、Zookeeper的搭建方式 Zookeeper安装方式有三种,单机模式和集群模式以及伪集群模式。 ■ 单机模式:Zookeeper只运行在一台服务器上,适合测试环境; ■ 伪集群模式:就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例; ■ 集群模式:Zookeeper运行于一个集群上,适合生产环境,这个计算机集群被称为一个“集合体”(ensemble) Zookeeper通过复制来实现

CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

一、CentOS7.4系统自带mariadb # 查看系统自带的Mariadb[root@localhost~]# rpm -qa|grep mariadbmariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64# 卸载系统自带的Mariadb[root@localhost ~]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7

Centos7安装Mongodb4

1、下载源码包 curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgz 2、解压 放到 /usr/local/ 目录下 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgzmv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1/

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统