YOLOv5改进 | 一文汇总：如何在网络结构中添加注意力机制、C3、卷积、Neck、SPPF、检测头

本文主要是介绍YOLOv5改进 | 一文汇总：如何在网络结构中添加注意力机制、C3、卷积、Neck、SPPF、检测头，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、本文介绍

本篇文章的内容是在大家得到一个改进版本的C3一个新的注意力机制、或者一个新的卷积模块、或者是检测头的时候如何替换我们YOLOv5模型中的原有的模块，从而用你的模块去进行训练模型或者检测。因为最近开了一个专栏里面涉及到挺多改进的地方，不能每篇文章都去讲解一遍如何修改，就想着在这里单独出一期文章进行一个总结性教程，大家可以从我的其它文章中拿到修改后的代码，从这篇文章学会如何去添加到你的模型结构中去，本文的内容已经包含了YOLOv5所有改进的修改教程。

本文目前的改进教程包括：注意力机制、C3(改进后的)、卷积(主干上的)、Neck、检测头、损失函数、SPPF。

欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO！ 

目录

一、本文介绍

二、Conv的修改教程 

2.1 AKConv的核心代码

这篇关于YOLOv5改进 | 一文汇总：如何在网络结构中添加注意力机制、C3、卷积、Neck、SPPF、检测头的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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