本文主要是介绍YOLOv5算法进阶改进（14）— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言：Hello大家好，我是小哥谈。动态卷积（Dynamic Convolution）是一种用于目标检测的卷积神经网络模块，其中ODConv（Object Detection Convolution）是其一种具体实现。动态卷积在传统的卷积操作上引入了动态权重，以适应不同目标的形状和尺度变化。本文将YOLOv5的主干网络中的Conv换成即插即用的动态卷积ODConv，希望大家学习之后能够有所收获~！🌈
前期回顾：
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