Simulink|双机并联自适应虚拟阻抗下垂控制仿真模型

本文主要是介绍Simulink|双机并联自适应虚拟阻抗下垂控制仿真模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  

目录

  

主要内容   

  模型研究   

  结果一览   

下载链接 


主要内容   

风电高渗透率下,电力系统对风电场频率调节能力提出了技术要求。考虑风机惯性控制和变桨距控制的频率响应能力,提出将储能与风电自身调频手段相结合,参与系统频率调节。模型采用Simulink进行仿真,建立了风储联合调频下电力系统的频率特性模型,采用四机两区系统,利用频域模型法,附加虚拟惯性控制,储能附加下垂控制,实现了三种模式下的分析对比:风电不调频、低风速参与调频、高风速风储参与调频,仿真结果和原文一致。

  模型研究   

1.模型总览

从上至下依次是风电不调频、低风速参与调频、高风速风储参与调频,实现了三种模式下的对比。

2.风电不参与调频模型

3.低风速参与调频

4.高风速风储参与调频

  结果一览   

负载突变时,三种方式下风储联合调频下的频率特性更优,其利用了储能响应快速的优点,进一步降低系统频率变化率,提升频率最低点,增强系统暂态频率稳定性。

下载链接 

这篇关于Simulink|双机并联自适应虚拟阻抗下垂控制仿真模型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/617962

相关文章

Mysql虚拟列的使用场景

《Mysql虚拟列的使用场景》MySQL虚拟列是一种在查询时动态生成的特殊列,它不占用存储空间,可以提高查询效率和数据处理便利性,本文给大家介绍Mysql虚拟列的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录1. 介绍mysql虚拟列1.1 定义和作用1.2 虚拟列与普通列的区别2. MySQL虚拟列的类型2

Golang的CSP模型简介(最新推荐)

《Golang的CSP模型简介(最新推荐)》Golang采用了CSP(CommunicatingSequentialProcesses,通信顺序进程)并发模型,通过goroutine和channe... 目录前言一、介绍1. 什么是 CSP 模型2. Goroutine3. Channel4. Channe

C#中图片如何自适应pictureBox大小

《C#中图片如何自适应pictureBox大小》文章描述了如何在C#中实现图片自适应pictureBox大小,并展示修改前后的效果,修改步骤包括两步,作者分享了个人经验,希望对大家有所帮助... 目录C#图片自适应pictureBox大小编程修改步骤总结C#图片自适应pictureBox大小上图中“z轴

VMWare报错“指定的文件不是虚拟磁盘“或“The file specified is not a virtual disk”问题

《VMWare报错“指定的文件不是虚拟磁盘“或“Thefilespecifiedisnotavirtualdisk”问题》文章描述了如何修复VMware虚拟机中出现的“指定的文件不是虚拟... 目录VMWare报错“指定的文件不是虚拟磁盘“或“The file specified is not a virt

Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)

《Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)》:本文主要介绍Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细的相关资料,包括开通模型、配置APIKEY鉴权和SD... 目录豆包大模型概述开通模型付费安装 SDK 环境配置 API KEY 鉴权Ark 模型接口Prompt

Python实现局域网远程控制电脑

《Python实现局域网远程控制电脑》这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python编写一个工具,可以实现远程控制局域网电脑关机,重启,注销等功能,感兴趣的小伙伴可以参考一下... 目录1.简介2. 运行效果3. 1.0版本相关源码服务端server.py客户端client.py4. 2.0版本相关源码1

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权,允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true (Spring security默认会带有ROLE_前缀),去

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了