ZED2双目相机+IMU标定

本文主要是介绍ZED2双目相机+IMU标定，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本文主要使用了kalibr工具标定ZED2双目相机+IMU，并运行VINS-Fusion。
阐述了标定板的选择方法，以及标定中的注意事项。

参考博客：

ZED2相机标定及运行VINS-mono

用imu_utils标定IMU，之后用于kalibr中相机和IMU的联合标定

Ubuntu16.04利用kalibr工具进行ZED2相机的标定

1 安装标定工具

1、使用kalibr工具标定ZED2双目相机，按照上述博客安装kalibr工具。我最开始用的eigen版本为3.3.9，发现这个版本编译kalibr总是报错，换成eigen3.3.7之后就没有问题了。

2、用imu_utils标定IMU，依次安装编译code_utils、imu_utils。

imu_utils下载地址为：https://github.com/gaowenliang/imu_utils

code_utils下载地址为： https://github.com/gaowenliang/code_utils

注意，不要同时把imu_utils和code_utils一起放到src下进行编译。
由于imu_utils 依赖 code_utils，所以先把code_utils放在工作空间的src下面，进行编译。然后再将imu_utils放到src下面，再编译。

2 选择标定板

关于标定板的选择，checkerboard和aprilgrid这两种是比较常用的。相机需要距离标定板1-2m，标定板占据视野60%以上。

**注意：**标定过程中，标定板不要离开相机视野范围，开始和结束要平稳进行，尽量使标定板出现在视野所有角落。

checkerboard：
注意，targetCols、targetRows数的是内角点数目

target_type: 'checkerboard' #gridtype
targetCols: 6               #number of internal chessboard corners
targetRows: 8               #number of internal chessboard corners
rowSpacingMeters: 0.17      #size of one chessboard square [m]
colSpacingMeters: 0.17      #size of one chessboard square [m]

aprilgrid：
tagSpacing=小方格边长/大方格边长

target_type: 'aprilgrid' #gridtype
tagCols: 6               #number of apriltags
tagRows: 6               #number of apriltags
tagSize: 0.088           #size of apriltag, edge to edge [m]
tagSpacing: 0.3          #ratio of space between tags to tagSize

标定板下载：https://github.com/ethz-asl/kalibr/wiki/downloads#calibration-targets

也可以使用命令生成PDF文件：

kalibr_create_target_pdf --type checkerboard --nx 6 --ny 6 --csx 0.03 --csy 0.03
kalibr_create_target_pdf --type apriltag --nx 6 --ny 6 --tsize 0.08 --tspace 0.03

3 ZED2标定数据录制

首先，启动ZED2的ROS节点：

roscore
roslaunch zed_wrapper zed2.launch

查看topic，开启可视化图像，确保标定板处于左右目图像中：

rostopic list
rosrun image_view image_view image:=/zed2/zed_node/left/image_rect_gray
rosrun image_view image_view image:=/zed2/zed_node/right/image_rect_gray

降低图像频率，查看当前频率：

rosrun topic_tools throttle messages /zed2/zed_node/imu/data 280 /imu/data
rosrun topic_tools throttle messages /zed2/zed_node/left/image_rect_gray 4.0 /left/gray
rosrun topic_tools throttle messages /zed2/zed_node/right/image_rect_gray 4.0 /right/grayrostopic hz /left/gray
rostopic hz /right/gray

开始录制一个bag文件：

rosbag record -O Kalib_data_vga.bag /imu/data /left/gray /right/gray

标定相机参数：

kalibr_calibrate_cameras --bag Kalibr_data.bag \--topics /left/gray /right/gray \--models pinhole-radtan pinhole-radtan --target april_6x6_80x80cm.yaml

4 标定IMU

把相机静止放置，录制两小时imu数据，修改launch文件。

 rosbag record -O imu_calibration /imu/data

<launch><node pkg="imu_utils" type="imu_an" name="imu_an" output="screen"><param name="imu_topic" type="string" value= "/zed2/zed_node/imu/data_raw"/><param name="imu_name" type="string" value= "ZED2"/><param name="data_save_path" type="string" value= "$(find imu_utils)/data/"/><param name="max_time_min" type="int" value= "120"/><param name="max_cluster" type="int" value= "200"/></node>
</launch>

roslaunch imu_utils ZED2_calibration.launch
rosbag play -r 200 imu_calibration.bag

5 相机IMU联合标定

联合标定主要是为了获得相机和IMU轴系的转换关系

kalibr_calibrate_imu_camera --bag Kalibr_data.bag \--cam camchain-Kalibr_data.yaml \--imu imu-params.yaml \--target target april_6x6_80x80cm.yaml

到这里就大功告成啦！

这篇关于ZED2双目相机+IMU标定的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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