本文主要是介绍【Python期末】动态爬取电影Top250数据可视化处理(有GUI界面/无数据库)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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目录
1.题目要求
2.实现功能
3.视频演示
1.题目要求
动态爬取排行榜数据，提取数据中的电影名、导演、上映时间、上映国家/地区、电影类型、评分、评价人数等数据制成Excel表格并保存在本地，再将数据以图表的形式显示在窗口中，要求至少包含四张图表.
2.实现功能
首先程序会创建七个公共数组，用于存储七种数据：
然后向页面发送请求，以文本形式获取页面中的所有内容：
如果成功请求到所有数据则返回文本，将所有页面文本传入提取数据函数(get_info())，该函数会从文本中提取有用的信息然后保存在对应数组中，再将数据以Excel表格的形式保存在本地，如果没有成功获取数据则提取本地Excel表格的数据用于建表。
完成数据处理后生成一个GUI界面，该界面中包含6个按钮，分别对应六张图表，分别为每个导演上榜电影数量，每年上榜电影数量，每个地区上榜电影数量，每个类型上榜电影数量，不同评分电影数量，评价人数前30的电影排行：
不同的编程软件中图表的显示方式不同，这里我使用的pycharm会将图表显示在小窗口中:
可以看到目前电影行业有过三次井喷时期，分别是1994年、2004年和2010年前后。
3.视频演示
Python期末:动态爬取排行榜TOP250数据演示视频
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