YOLOv5改进 | Neck篇 | 利用Damo-YOLO的RepGFPN改进特征融合层

2024-01-07 04:04
文章标签 yolo yolov5 特征 改进 融合 neck damo repgfpn

本文主要是介绍YOLOv5改进 | Neck篇 | 利用Damo-YOLO的RepGFPN改进特征融合层，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

 一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是Damo-YOLO的RepGFPN（重参数化泛化特征金字塔网络），利用其优化YOLOv5的Neck部分，可以在不影响计算量的同时大幅度涨点（亲测在小目标和大目标检测的数据集上效果均表现良好涨点幅度超级高！）。RepGFPN不同于以往提出的改进模块，其更像是一种结构一种思想(一种处理事情的方法)，RepGFPN相对于BiFPN和之前的FPN均有一定程度上的优化效果。同时在开始讲解之前推荐一下我的专栏，本专栏的内容支持(分类、检测、分割、追踪、关键点检测),专栏目前为限时折扣，欢迎大家订阅本专栏，本专栏每周更新3-5篇最新机制，更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。

适用检测目标：所有的目标检测均有一定的提点

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http://www.chinasem.cn/article/578661。

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