YOLOv5改进 | 注意力篇 | Deformable-LKA(DLKA)可变形的大核注意力（附多个位置添加教程）

2024-01-07 01:04

文章标签 教程位置多个 yolov5 改进注意力变形 deformable 大核 lka dlka

本文主要是介绍YOLOv5改进 | 注意力篇 | Deformable-LKA(DLKA)可变形的大核注意力（附多个位置添加教程），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、本文介绍

本文给大家带来的改进内容是Deformable-LKA（可变形大核注意力）。Deformable-LKA结合了大卷积核的广阔感受野和可变形卷积的灵活性，有效地处理复杂的视觉信息。这一机制通过动态调整卷积核的形状和大小来适应不同的图像特征，提高了模型对目标形状和尺寸的适应性。在YOLOv5中，Deformable-LKA可以被用于提升对小目标和不规则形状目标的检测能力，特别是在复杂背景或不同光照条件下。我进行了简单的实验，这一改进显著提高了模型mAP(提高了大概0.8左右)。Deformable-LKA，引入可以将其用在C2f和检测头中进行改进估计效果会更高，所以非常推荐大家使用。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

专栏回顾：

这篇关于YOLOv5改进 | 注意力篇 | Deformable-LKA(DLKA)可变形的大核注意力（附多个位置添加教程）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/578231。 23002807@qq.com

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