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YOLOv5改进 | 独家创新篇 | 利用DCNv3结合DLKA形成全新的注意力机制(全网独家创新)
一、本文介绍 本文给大家带来的机制是由我独家创新结合Deformable Large Kernel Attention (D-LKA) 注意力机制和DCNv3可变形卷积的全新注意力机制模块(算是二次创新),D-LKA的基本原理是结合了大卷积核和可变形卷积的注意力机制,通过采用大卷积核来模拟类似自我关注的感受野,同时避免了传统自我关注机制的高计算成本,同时我们利用DCNv3来优化其中的可变形卷
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YOLOv5改进 | 注意力篇 | Deformable-LKA(DLKA)可变形的大核注意力(附多个位置添加教程)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进内容是Deformable-LKA(可变形大核注意力)。Deformable-LKA结合了大卷积核的广阔感受野和可变形卷积的灵活性,有效地处理复杂的视觉信息。这一机制通过动态调整卷积核的形状和大小来适应不同的图像特征,提高了模型对目标形状和尺寸的适应性。在YOLOv5中,Deformable-LKA可以被用于提升对小目标和不规则形状目标的检测能力,特别是在复杂背
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