CEC2017(Python):七种算法(RFO、DBO、HHO、SSA、DE、GWO、OOA)求解CEC2017

2024-01-05 04:20

本文主要是介绍CEC2017(Python):七种算法(RFO、DBO、HHO、SSA、DE、GWO、OOA)求解CEC2017,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、7种算法简介

1、红狐优化算法RFO

2、蜣螂优化算法DBO

3、哈里斯鹰优化算法HHO

4、麻雀搜索算法SSA

5、差分进化算法DE

6、灰狼优化算法GWO

7、鱼鹰优化算法OOA

二、CEC2017简介

参考文献:

[1]Awad, N. H., Ali, M. Z., Liang, J. J., Qu, B. Y., & Suganthan, P. N. (2016). “Problem definitions and evaluation criteria for the CEC2017 special session and competition on single objective real-parameter numerical optimization,” Technical Report. Nanyang Technological University, Singapore.

三、7种算法求解CEC2017

(1)部分Python代码

import cec2017.functions as functions
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from RFO import RFO
from SSA import SSA
from OOA import OOA
from DBO import DBO
from DE import DE
from GWO import GWO
from HHO import HHO
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei']
#主程序
function_name =5 #CEC2017 测试函数 1-29
SearchAgents_no = 50#种群大小
Max_iter = 100#最大迭代次数
dim=30;#维度只能是 10/30/50/100
lb = -100*np.ones(dim)#下界
ub = 100*np.ones(dim)#上界
fobj= functions.all_functions[function_name-1]BestX1,BestF1,curve1 = SSA(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解
BestX2,BestF2,curve2 = OOA(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解
BestX3,BestF3,curve3 = DBO(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解
BestX4,BestF4,curve4 = DE(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解
BestX5,BestF5,curve5 = GWO(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解
BestX6,BestF6,curve6 = HHO(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解
BestX7,BestF7,curve7 = RFO(SearchAgents_no, Max_iter,lb,ub,dim,fobj)#问题求解
#画收敛曲线图
Labelstr=['SSA','OOA','DBO','DE','GWO','HHO','RFO']
Colorstr=['r','g','b','k','c','m','y']
if BestF1>0:plt.semilogy(curve1,color=Colorstr[0],linewidth=2,label=Labelstr[0])plt.semilogy(curve2,color=Colorstr[1],linewidth=2,label=Labelstr[1])plt.semilogy(curve3,color=Colorstr[2],linewidth=2,label=Labelstr[2])plt.semilogy(curve4,color=Colorstr[3],linewidth=2,label=Labelstr[3])plt.semilogy(curve5,color=Colorstr[4],linewidth=2,label=Labelstr[4])plt.semilogy(curve6,color=Colorstr[5],linewidth=2,label=Labelstr[5])plt.semilogy(curve7,color=Colorstr[6],linewidth=2,label=Labelstr[6])
else:plt.plot(curve1,color=Colorstr[0],linewidth=2,label=Labelstr[0])plt.plot(curve2,color=Colorstr[1],linewidth=2,label=Labelstr[1])plt.plot(curve3,color=Colorstr[2],linewidth=2,label=Labelstr[2])plt.plot(curve4,color=Colorstr[3],linewidth=2,label=Labelstr[3])plt.plot(curve5,color=Colorstr[4],linewidth=2,label=Labelstr[4])plt.plot(curve6,color=Colorstr[5],linewidth=2,label=Labelstr[5])plt.plot(curve7,color=Colorstr[6],linewidth=2,label=Labelstr[6])plt.xlabel("Iteration")
plt.ylabel("Fitness")
plt.xlim(0,Max_iter)
plt.title("CEC2017-F"+str(function_name))
plt.legend()
plt.savefig(str(function_name)+'.png')
plt.show()
#

(2)部分结果

四、完整Python代码

这篇关于CEC2017(Python):七种算法(RFO、DBO、HHO、SSA、DE、GWO、OOA)求解CEC2017的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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