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大规模装箱问题：蜣螂优化算法DBO求解二维装箱问题（MATLAB代码）

一、问题描述装载率:所有选择的箱子的总面积与夹板面积之比假设一共有300个箱子，如何设计算法，使得选择部分箱子放入80*80的甲板上，让甲板的装载率越大，要求箱子间不得重叠。二、蜣螂优化算法求解二维装箱问题蜣螂优化算法的目标函数是甲板的装载率 2.1部分代码 % ----------------------------------------------------------

分类预测 | Matlab实现DBO-CNN-SVM蜣螂算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测

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回归预测 | Matlab实现DBO-HKELM蜣螂算法优化混合核极限学习机多变量回归预测

回归预测 | Matlab实现DBO-HKELM蜣螂算法优化混合核极限学习机多变量回归预测目录回归预测 | Matlab实现DBO-HKELM蜣螂算法优化混合核极限学习机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍 1.Matlab实现DBO-HKELM蜣螂算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（完整源码和数据） 2.运行环境为Matl

FJSP：蜣螂优化算法( Dung beetle optimizer, DBO)求解柔性作业车间调度问题（FJSP），提供MATLAB代码

一、柔性作业车间调度问题柔性作业车间调度问题（Flexible Job Shop Scheduling Problem，FJSP），是一种经典的组合优化问题。在FJSP问题中，有多个作业需要在多个机器上进行加工，每个作业由一系列工序组成，每个工序需要在特定的机器上完成。同时，每个机器一次只能处理一个工序，且每个工序的处理时间可能不同。 FJSP问题的目标是找到一个最优的作业调度方案，使得所有

C刊级 | Matlab实现DBO-BiTCN-BiGRU-Attention蜣螂算法优化双向时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量回归预测

C刊级 | Matlab实现DBO-BiTCN-BiGRU-Attention蜣螂算法优化双向时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量回归预测目录 C刊级 | Matlab实现DBO-BiTCN-BiGRU-Attention蜣螂算法优化双向时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量回归预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍

ASP.NET profile之找不到存储过程dbo.aspnet_CheckSchemaVersion

ASP.NET profile之找不到存储过程’dbo.aspnet_CheckSchemaVersion’ 完成profile的webconfig配置后，运行时出现【找不到存储过程’dbo.aspnet_CheckSchemaVersion’ 】错误。我的web.config配置如下： <connectionStrings><add name="con1" connectionStr

DBO优化GRNN回归预测(matlab代码)

DBO-GRNN回归预测matlab代码蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer, DBO)是一种新型的群智能优化算法，在2022年底提出，主要是受蜣螂的的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发。数据为Excel股票预测数据。数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8：1：1 模块化结构：代码按照功能模块进行划分，清晰地分为数据准备、参数设置、算法处理块和结果展示等

DBO优化朴素贝叶斯分类预测(matlab代码)

DBO-朴素贝叶斯分类预测matlab代码蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer, DBO)是一种新型的群智能优化算法，在2022年底提出，主要是受蜣螂的的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发。数据为Excel分类数据集数据。数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8：1：1 模块化结构：代码按照功能模块进行划分，清晰地分为数据准备、参数设置、算法处理块和结果展

DBO优化LSBoost回归预测（matlab代码）

DBO-LSBoost回归预测matlab代码蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer, DBO)是一种新型的群智能优化算法，在2022年底提出，主要是受蜣螂的的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发。数据为Excel股票预测数据。数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8：1：1 模块化结构：代码按照功能模块进行划分，清晰地分为数据准备、参数设置、算法处理块和结果

聚类分析 | Matlab实现基于NNMF+DBO+K-Medoids的数据聚类可视化

聚类分析 | Matlab实现基于NNMF+DBO+K-Medoids的数据聚类可视化目录聚类分析 | Matlab实现基于NNMF+DBO+K-Medoids的数据聚类可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍 NNMF+DBO+K-Medoids聚类，蜣螂优化算法DBO优化K-Medoids 非负矩阵分解（NNMF）、蜣螂优化算法（DBO）、以

聚类分析 | Matlab实现基于PCA+DBO+K-means的数据聚类可视化

聚类分析 | Matlab实现基于PCA+DBO+K-means的数据聚类可视化目录聚类分析 | Matlab实现基于PCA+DBO+K-means的数据聚类可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍 PCA（主成分分析）、DBO（蜣螂优化算法）和K-means聚类是三种不同的数据处理和优化的方法，它们可以结合起来使用以改进聚类效果。下面是对这三种

新！PCA+DBO+K-means聚类，蜣螂优化算法DBO优化K-means，适合学习，也适合发paper。

PCA+DBO+K-means聚类，蜣螂优化算法DBO优化K-means，适合学习，也适合发paper。一、蜣螂优化算法摘要：受蜣螂滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖等行为的启发，提出了一种新的基于种群的优化算法(Dung Beetle Optimizer, DBO)。新提出的DBO算法兼顾了全局探索和局部开发，具有收敛速度快和求解精度高的特点。采用一系列著名的数学测试函数(包括23个基准函数

蜣螂优化算法DBO求解不闭合SD-MTSP，可以修改旅行商个数及起点（提供MATLAB代码）

一、蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。参考文献：Xue, J., Shen, B. **Dung beetle optimizer: a new meta-heuristic

多维时序 | Matlab实现基于VMD-DBO-GRU、VMD-GRU、GRU的多变量时间序列预测

多维时序 | Matlab实现基于VMD-DBO-GRU、VMD-GRU、GRU的多变量时间序列预测目录多维时序 | Matlab实现基于VMD-DBO-GRU、VMD-GRU、GRU的多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍 Matlab实现基于VMD-DBO-GRU、VMD-GRU、GRU的多变量时间序列预测（

多维时序 | Matlab实现基于VMD-DBO-BiLSTM、VMD-BiLSTM、BiLSTM的多变量时间序列预测

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多维时序 | Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测

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多维时序 | Matlab实现DBO-LSTM蜣螂算法优化长短期记忆神经网络多变量时间序列预测

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多维时序 | Matlab实现DBO-BiLSTM蜣螂算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测

多维时序 | Matlab实现DBO-BiLSTM蜣螂算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测目录多维时序 | Matlab实现DBO-BiLSTM蜣螂算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍 1.Matlab实现DBO-BiLSTM多变量时间序列预测，蜣螂算法优化双向长短期记忆神

无人机航迹规划（五）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文

无人机航迹规划（六）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文

无人机航迹规划（三）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文

无人机航迹规划（一）七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介 1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文

蜣螂优化算法（DBO）优化VMD参数，最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵（适应度函数可自行选择，一键修改）包含MATLAB源代码

蜣螂优化算法是华大学沈波教授团队，继麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm，SSA）之后，于2022年11月27日又提出的一种全新的群体智能优化算法。已有很多学者将算法用于实际工程问题中，今天咱们用蜣螂优化算法优化一下VMD参数。同样以西储大学数据集为例，选用105.mat中的X105_BA_time.mat数据中1000个数据点。没有数据的看我这篇文章。西储大学轴承数

蜣螂优化(DBO)算法的5种最新变体(含MATLAB代码)

先做一个声明：文章是由我的个人公众号中的推送直接复制粘贴而来，因此对智能优化算法感兴趣的朋友，可关注我的个人公众号：启发式算法讨论。我会不定期在公众号里分享不同的智能优化算法，经典的，或者是近几年提出的新型智能优化算法，并附MATLAB代码。公众号原文链接：蜣螂优化(DBO)算法的5种最新变体(含MATLAB代码) 参考文献[1]中的蜣螂优化(Dung Beetle Optimize

蜣螂优化算法DBO预告

DBO算法灵感来源于粪甲虫的滚球、舞蹈、觅食、窃取和繁殖行为。这一算法独特地同时考虑了全局探索和局部开发，具备快速收敛速度和准确解决方案的特点。DBO算法展现了在收敛速度、解决方案准确性和稳定性方面与最先进优化方法相当的竞争性能。此外，DBO算法还成功应用于三个工程设计问题，实验证明其在处理现实世界应用问题上具有显著效果。 DBO的四种搜索策略滚球行为：模拟了粪甲虫滚球的行为，其搜索策略

CEC2017（Python）：七种算法（RFO、DBO、HHO、SSA、DE、GWO、OOA）求解CEC2017

一、7种算法简介 1、红狐优化算法RFO 2、蜣螂优化算法DBO 3、哈里斯鹰优化算法HHO 4、麻雀搜索算法SSA 5、差分进化算法DE 6、灰狼优化算法GWO 7、鱼鹰优化算法OOA 二、CEC2017简介参考文献： [1]Awad, N. H., Ali, M. Z., Liang, J. J., Qu, B. Y., & Suganthan, P. N.