一、概述
Elasticsearch是一个开源搜索引擎，以易用性着称。kibana是一个图形界面，可以在上面条件检索存储在ElasticSearch里数据，相当于提供了ES的可视化操作管理器。
fluentd
fluentd是一个针对日志的收集、处理、转发系统。通过丰富的插件系统，可以收集来自于各种系统或应用的日志，转化为用户指定的格式后，转发到用户所指定的日志存储系统之中。
fluentd 常常被拿来和Logstash比较，我们常说ELK，L就是这个agent。fluentd 是随着Docker，GCP 和es一起流行起来的agent。
这篇文章里概括一下的话，有以下区别：
- fluentd 比 logstash 更省资源；
- 更轻量级的 fluent-bid 对应 filebeat，作为部署在结点上的日志收集器；
- fluentd 有更多强大、开放的插件数量和社区。插件列表这一点值得多说，插件太多了，也非常灵活，规则也不复杂。
基本的架构
这里主要解决的问题是日志查询，日志来源是docker。我们使用docker部署任务时，可以使用docker logs -f <容器id>查看日志，也可以去/var/lib/docker/containers/<容器id>/<容器id>-json.log查看日志文件。但是这都很难去做查询，本文介绍的EFK就可以解决这个问题。
我们会创建四个容器：
- httpd (发送日志给EFK)
- Fluentd
- Elasticsearch
- Kibana
环境说明：
请安装最新的docker及docker-compose，老版本会有些问题。
docker安装，请参考链接：
https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11771657.html
docker-compose安装，请参考链接：
https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12377113.html
操作系统：centos 7.6
配置：2核8g
docker版本：19.03.6
docker-compose版本：1.24.1
本文使用一台centos7.6服务器，来演示EFK。
注意：内存至少在4g或者以上。
二、docker-compose运行EFK
目录结构
创建一个空目录
mkdir /opt/efk/ 目录结构如下：
./ ├── docker-compose.yml └── fluentd├── conf│ └── fluent.conf└── Dockerfile
docker-compose.yml
version: '2' services:web:image: httpdports:- "1080:80" #避免和默认的80端口冲突links:- fluentdlogging:driver: "fluentd"options:fluentd-address: localhost:24224tag: httpd.accessfluentd:build: ./fluentdvolumes:- ./fluentd/conf:/fluentd/etclinks:- "elasticsearch"ports:- "24224:24224"- "24224:24224/udp"elasticsearch:image: elasticsearch:7.6.0environment:- discovery.type=single-nodeexpose:- 9200ports:- "9200:9200"kibana:image: kibana:7.6.0links:- "elasticsearch"ports:- "5601:5601"
注意：elasticsearch 7.6.0要使用单机模式，必须传入环境变量discovery.type=single-node
所有web里的日志会自动发送到fluentd-address: localhost:24224，也就是fluentd容器。
Elasticsearch 和 Kibana是目前最新的版本7.6.0，如果想要选择更新的，可以去这里查看
Elasticsearch image tags in DockerHub
Kibana image tags in DockerHub
Fluentd的配置和插件
新建文件fluentd/Dockerfile，使用官方镜像Fluentd’s official Docker image，安装需要的插件
# fluentd/Dockerfile FROM fluent/fluentd:v0.12-debian RUN ["gem", "install", "fluent-plugin-elasticsearch", "--no-rdoc", "--no-ri", "--version", "1.9.7"]
然后新建文件fluentd/conf/fluent.conf，编写Fluentd的配置文件
<source>@type forwardport 24224bind 0.0.0.0 </source> <match *.**>@type copy<store>@type elasticsearchhost elasticsearchport 9200logstash_format truelogstash_prefix fluentdlogstash_dateformat %Y%m%dinclude_tag_key truetype_name access_logtag_key @log_nameflush_interval 1s</store><store>@type stdout</store> </match>
官方设置文档config-file
修改/etc/sysctl.conf
此参数一定要改，否则Elasticsearch 无法启动
vm.max_map_count = 2621440 加载配置
sysctl -p
启动容器
在后台启动，使用docker-compose up -d
# docker-compose up -d Starting efk_elasticsearch_1 ... done Starting efk_fluentd_1 ... done Starting efk_kibana_1 ... done Starting efk_web_1 ... done
查看所有容器
# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES d82b1a16c970 httpd "httpd-foreground" 21 hours ago Up 51 minutes 0.0.0.0:1080->80/tcp efk_web_1 1085be0f9c6e efk_fluentd "tini -- /bin/entryp…" 21 hours ago Up 51 minutes 5140/tcp, 0.0.0.0:24224->24224/tcp, 0.0.0.0:24224->24224/udp efk_fluentd_1 3e837917f4cf kibana:7.6.0 "/usr/local/bin/kiba…" 21 hours ago Up 51 minutes 0.0.0.0:5601->5601/tcp efk_kibana_1 3d860ca7e0db elasticsearch:7.6.0 "/usr/local/bin/dock…" 21 hours ago Up 51 minutes 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 9300/tcp efk_elasticsearch_1
产生日志
使用curl执行3遍
curl http://localhost:1080/ curl http://localhost:1080/ curl http://localhost:1080/
查看日志
打开http://localhost:5601，提示需要先建索引，输入fluentd-*刷新即可
选择时间戳
去Discover页面，然后就可以看到之前的日志了。
如何接入其他docker日志
这里是以docker-compose形式启动的一个服务，如果还有别的任务需要将日志发送到fluentd，需要这几个步骤。
默认情况下，docker-compose会为我们的应用创建一个网络，服务的每个容器都会加入该网络中。这样，容器就可被该网络中的其他容器访问，不仅如此，该容器还能以服务名称作为hostname被其他容器访问。
所以我们首先需要找到我们现在创建的EFK的网络名，
# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE afa576d45dff bridge bridge local 27d56becedb8 efk_default bridge local 1d5b4653e1df host host local 901f8a349049 none null local
我是在efk目录下创建的docker-compose.yml文件，所以这里默认的名字就是efk_default。
再看看之前web的设置
web:image: httpdports:- "1080:80" #避免和默认的80端口冲突links:- fluentdlogging:driver: "fluentd"options:fluentd-address: localhost:24224tag: httpd.access
有几个关键设置是：links和logging，link 用于容器直接的互通，logging则是日志的输出设置。
那我们这里再启动一个新docker需要这些设置
docker run \--link efk_fluentd_1 \--net efk_default \--log-driver=fluentd \--log-opt fluentd-address=localhost:24224 \--log-opt tag=httpd.access \-d hello-world
我们去kibana看看，果然，日志已经发送到kibana了。
搜索hello
如果是其他机器，需要指定fluentd ip，比如：
docker run \--log-driver=fluentd \--log-opt fluentd-address=172.19.155.138:24224 \--log-opt tag=httpd.access \-d hello-world
最后想要做的就是如何在一台服务器上搜集所有的日志，理论上来说，只需要一台服务器部署上EFK，暴露端口，其他服务器去发送即可，实际上还没试过。
本文参考链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/63105931
