查询专题

活用c4d官方开发文档查询代码

当你问AI助手比如豆包，如何用python禁止掉xpresso标签时候，它会提示到这时候要用到两个东西。https://developers.maxon.net/论坛搜索和开发文档比如这里我就在官方找到正确的id描述然后我就把参数标签换过来

ural 1026. Questions and Answers 查询

1026. Questions and Answers Time limit: 2.0 second Memory limit: 64 MB Background The database of the Pentagon contains a top-secret information. We don’t know what the information is — you

Mybatis中的like查询

<if test="templateName != null and templateName != ''">AND template_name LIKE CONCAT('%',#{templateName,jdbcType=VARCHAR},'%')</if>

京东物流查询｜开发者调用API接口实现

快递聚合查询的优势 1、高效整合多种快递信息。2、实时动态更新。3、自动化管理流程。聚合国内外1500家快递公司的物流信息查询服务，使用API接口查询京东物流的便捷步骤，首先选择专业的数据平台的快递API接口：物流快递查询API接口-单号查询API - 探数数据以下示例是参考的示例代码： import requestsurl = "http://api.tanshuapi.com/a

DAY16：什么是慢查询，导致的原因，优化方法 | undo log、redo log、binlog的用处 | MySQL有哪些锁

目录什么是慢查询，导致的原因，优化方法 undo log、redo log、binlog的用处 MySQL有哪些锁什么是慢查询，导致的原因，优化方法数据库查询的执行时间超过指定的超时时间时，就被称为慢查询。导致的原因：查询语句比较复杂：查询涉及多个表，包含复杂的连接和子查询，可能导致执行时间较长。查询数据量大：当查询的数据量庞大时，即使查询本身并不复杂，也可能导致

oracle11.2g递归查询（树形结构查询）

转自：一二简单语法介绍一、树型表结构：节点ID 上级ID 节点名称二、公式： select 节点ID,节点名称,levelfrom 表connect by prior 节点ID=上级节点IDstart with 上级节点ID=节点值 oracle官网解说开发人员：SQL 递归：在 Oracle Database 11g 第 2 版中查询层次结构数据的快速

ElasticSearch的DSL查询⑤（ES数据聚合、DSL语法数据聚合、RestClient数据聚合）

目录一、数据聚合 1.1 DSL实现聚合 1.1.1 Bucket聚合 1.1.2 带条件聚合 1.1.3 Metric聚合 1.1.4 总结 2.1 RestClient实现聚合 2.1.1 Bucket聚合 2.1.2 带条件聚合 2.2.3 Metric聚合一、数据聚合聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：

MySQL基础（7）- 多表查询

目录一、笛卡尔积的错误与正确的多表查询 1.出现笛卡尔积错误 2.正确的多表查询：需要有连接条件 3.查询多个表中都存在的字段 4.SELECT和WHERE中使用表的别名二、等值连接vs非等值连接、自连接vs非自连接 1.等值连接 vs 非等值连接 2.自连接 vs 非自连接 3.内连接 vs 外连接 4.UNION 和 UNION ALL的使用 5.7种J

Hbase Filter+Scan 查询效率优化

Hbase Filter+Scan 查询效率问题众所周知，Hbase利用filter过滤器查询时候会进行全表扫描，查询效率低下，如果没有二级索引，在项目中很多情况需要利用filter,下面针对这种情况尝试了几种优化的方案，仅供参考，欢迎交流。根据业务要求，作者需要根据时间范围搜索所需要的数据，所以作者设计的rowKey是以时间戳为起始字符串的。正确尝试： 1.scan 设置开始行和结

Hbase 查询相关用法

Hbase 查询相关用法 public static void main(String[] args) throws IOException {//Scan类常用方法说明//指定需要的family或column ，如果没有调用任何addFamily或Column，会返回所有的columns； // scan.addFamily(); // scan.addColumn();// scan.se

MySQL B+树查询数据全流程

MySQL B+树查询数据全流程一、引言在 MySQL 数据库中，B+树是一种常用的数据结构，用于高效地存储和查询数据。了解 B+树中查询数据的全过程，对于深入理解 MySQL 的工作原理和优化查询性能至关重要。二、B+树的结构特点 B+树是一种平衡的多路查找树，具有以下结构特点：每个节点可以存储多个关键字和对应的指针。非叶子节点的关键字起到索引的作用，用于引导查询到相应的子节点

SpringBoot项目-实现简单的CRUD功能和分页查询

背景本博文主要是创建了一个新的SpringBoot项目，实现基本的增删改查，分页查询，带条件的分页查询功能。是方便初学者学习后端项目的一个比较清晰明了的实践代码，读者可根据博文，从自己动手创建一个新的SpringBoot项目，到使用PostMan测试基本请求，完完全全实践一遍，写出自己的代码，或者实现自己想要的功能。因为在这个过程中会遇到许多的问题，从JDK的版本选择到跑通SpringBo

MongoDB学习—（6）MongoDB的find查询比较符

首先，先通过以下函数向BookList集合中插入10000条数据 function insertN(obj,n){var i=0;while(i<n){obj.insert({id:i,name:"bookNumber"+i,publishTime:i+2000})i++;}}var BookList=db.getCollection("BookList")调用函数，这样，BookList

十三、我们应当怎样做需求分析：查询报表分析

在我以往的用例分析中，使用这样格式的用例模式，对于大多数业务操作流程来说是得心应手的，但对于有些功能来说总感觉不对劲。感觉不对劲的，就是那些查询、汇总与报表功能。对于这部分功能，需要我们描述的不是什么操作流程，而更重要的是那些数据项、数据来源、报表格式、数据链接，以及使用者、使用频率的说明。而这些，在以往的用例说明格式中统统都没有，怎么办呢？俗话说“东西是死的人是活的”，把我们的用例格式改改吧。

ElasticSearch 6.1.1 通过Head插件，新建索引，添加文档，及其查询数据

ElasticSearch 6.1.1 通过Head插件，新建索引，添加文档，及其查询；一、首先启动相关服务：二、新建一个film索引：三、建立映射： 1、通过Head插件： POST http://192.168.1.111:9200/film/_mapping/dongzuo/ {"properties": {"title": {"type":

postgres数据库中如何看查询是否走索引，以及在什么情况下走索引

在 PostgreSQL 中，可以通过 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 查看查询计划，以判断查询是否使用了索引。除此之外，了解索引的使用条件对于优化查询性能也很重要。 1. 如何查看查询是否使用索引使用 EXPLAIN 查看查询计划 EXPLAIN 显示 PostgreSQL 如何执行查询，包括是否使用索引。 EXPLAIN SELECT * FROM users WH

ElasticSearch的DSL查询④（DSL查询、RestClient的DSL查询）

目录一、DSL查询 1.1 快熟入门 1.2 叶子查询 1.2.1 全文检索查询 1）match查询 2）multi_match查询 1.2.2 精确查询 1）term查询 2）range查询 3）ids查询 1.3 复合查询 1.3.1 bool查询 1.3.2 算分函数查询 1）基本语法： 2）运行流程： 3）示例： 4）执行结果： 1.4 排序 1.5

MySQL的查询缓存功能

MySQL的查询缓存功能可以显著提高数据库的性能，特别是对于那些经常执行且结果集不变的查询。当一个查询被发送到MySQL服务器时，如果查询缓存是启用的，MySQL会检查缓存中是否已经存在该查询的结果。如果存在，MySQL将直接返回缓存中的结果，而无需再次执行查询。查询缓存的适用场景读操作远多于写操作：如果数据库主要执行读操作，且数据变化不频繁，查询缓存可以显著提高性能。查询结果集相对固定：

如何通过IP查询计算机名

常用的几条NET命令： 1. 知道对方ip查看对方的计算机名开始->运行->cmd->net view 对方ip 开始->运行->cmd->nbtstat -A 对方ip 开始->运行->cmd->ping -a 对方ip 开始->运行->cmd->tracert 对方ip 2. 知道对方计算机名查看对方ip 开始->运行->cmd->ping 对方

IPv6归属地查询-IPv6归属地接口-IPv6归属地离线库

1、接口介绍 IP归属地是将网络空间地图测绘技术与人工智能(AI）算法相结合，利用动态密度聚类算法和基于多层神经网络的IP地址定位算法，完成IP地址地理位置定位。IP归属地离线库是IP地址定位数据的离线数据包，分为高精准-公安版、高精准-商业版、区县级、城市级和IPv6版共5个版本类型，能够满足客户不同定位精度的需求。 2、接口地址接口地址：https://www.wapi.cn/api_d

SQL的高级查询练习知识点（day24）

目录 1 学习目标 2 基础查询 2.1 语法 2.2 例子 3 条件查询 3.1 含义 3.2 语法 3.3 条件表达式 3.3.1 条件运算符 3.3.2 例子 3.4 逻辑表达式 3.4.1 逻辑运算符 3.4.2 例子 3.5 模糊查询 3.5.1 概述 3.5.2 例子 4 DISTINCT关键字 4.1 含义 4.2 例子 5 总结一键

Excel查询颜色RGB值

1.选中单元格，点右键，设置单元格格式-填充-其他颜色-自定义，下面显示的就是该单元格颜色的RGB值 2.与十六进制换算： https://www.sioe.cn/yingyong/yanse-rgb-16/

oracle常规信息查询脚本

==>检查磁盘受限情况 SELECT a.table_name, a.next_extent, a.tablespace_name FROM all_tables a, ( SELECT tablespace_name, max(bytes) as big_chunk FROM dba_free_space

mysql5.6根据经纬度查询距离二

在MySQL 5.6中，您可以使用Haversine公式来根据经纬度查询距离。以下是一个示例SQL查询，它计算出所有点与给定点(经度lon和纬度lat)的距离，并按距离排序： SELECT id, (2 * 6378.137 * ASIN(SQRT(POW( SIN( PI( ) * ( $lng- `long` ) / 360 ), 2 ) + COS( PI( ) * $lat / 180

【go语言读取mysql】go语言连接mysql,并且查询出结果

一、需求分析 go语言连上mysql,并且从mysql中读取数据二、实现效果 "D:\Program Files (x86)\JetBrains\Gogland 171.3780.106\bin\runnerw.exe" D:/Go\bin\go.exe run D:/Go/code/src/awesomeProject/go_mysql.go链接数据库成功...........已经打

【mysql 递归查询】Mysql中的递归层次查询（父子查询）

最近遇到了一个问题，在mysql中如何完成节点下的所有节点或节点上的所有父节点的查询？ SELECT id,name,parent_id from b_company 数据长这样子，id是父节点，parent_id 是子节点 id name parent_id1 草根总公司 24 浙江金爱农网络科技有限公司 125 衢州分公司 2426 江山直营点