本文主要是介绍golang 日志log与logrus示例详解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
《golang日志log与logrus示例详解》log是Go语言标准库中一个简单的日志库,本文给大家介绍golang日志log与logrus示例详解,感兴趣的朋友一起看看吧...
一、Go 标准库 log 详解
1. 功能特点
log 是 Go 语言标准库中一个简单的日志库，主要功能包括：
- 写入日志到指定位置（默认为标准错误）
- 支持_FATAL 和 _ERROR 等级别的日志
- 支持格式化日志输出
2. 常用函数
log 包中常用的函数如下：
| 函数名 | 功能 |
|---|---|
| log.Print | 输出日志 |
| log.Printf | 格式化输出日志 |
| log.Println | 输出日志，自动换行 |
| log.Fatal | 输出日志并调用 os.Exit(1) |
| log.Fatalf | 格式化输出日志并退出 |
| log.Panic | 输出日志并引发 panic |
| log.Panicln | 格式化输出日志并引发 panic |
| log.SetFlags | 设置日志格式（日期、时间等） |
| log.SetOutput | 设置日志输出目标 |
3. 示例代码
package main
import (
"log"
"os"
)
func main() {
// 1. 默认输出到标准错误
log.Println("这是一条普通日志")
// 2. 格式化输出
name := "Alice"
age := 30
log.Printf("用户 %s 已经 %d 岁了\n", name, age)
// 3. 设置日志输出目标为文件
file, err := os.OpenFile("log.txt", os.O_WRONLY|os.O_CREATE|os.O_APPEND, 0644)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.SetOutput(file)
log.Println("日志已切换到文件输出")
// 4. 设置日志格式（默认包含时间信息）
log.SetFlags(log.LstdFlags)
//Ldate = 1 << iota // 使用本地时区的日期：2009/01/23
//Ltime // 使用本地时区的时间：01:23:23
//Lmicrosepythonconds // 微秒精度的时间：01:23:23.123123。假设启用了Ltime
//Llongfile // 完整文件名和行号：/a/b/c/d.go:23
//Lshortfile // 文件名的最后一部分和行号：d.go:23。覆盖Llongfile
//LUTC // 如果设置了Ldate或Ltime，则使用UTC而不是本地时区
//Lmsgprefix // 将“前缀”从行首移动到消息之前
//LstdFlags = Ldate | Ltime // 标准logger的初始值，包含日期和时间
log.Println("这是一条包含时间的日志")
log.Panic("Panic\n")
//log.Fatal("Fatal\n")
} 4. 优势和局限
优势：
- 内置库，使用简单，不需要额外依赖。
- 支持基本的日志输出和格式化。
局限：
- 功能较简单，不支持多日志级别（如 DEBUG、INFO、WARNING 等）。
- 不支持 jsON 格式化输出。
- 不支持日志轮转（logrotate）。
二、第三方库 logrus 详解
1. 功能特点
logrus 是 Go 语言中一个功能强大的日志库，主要特点如下：
- 支持多种日志级别：
Debug、Info、Warning、Error、Fatal、Panic - 支持两种输出格式：
text和json - 支持日志轮转（结合
lumberjack包） - 支持钩子（Hooks）机制，扩展日志处理逻辑
- 支持多种输出目标（文件、网络、console 等）
2. 核心功能
以下是 logrus 的核心功能：
1 .多日志级别
logger.Debug("调试日志")
logger.Info("信息日志")
logger.Warn("警告日志")
logger.Error("错误日志")
logger.Fatal("致命错误")
logger.Panic("panic 日志") 编程; 2. 格式化输出
logger.WithFields(logrus.Fields{
"username": "Alice",
"age": 30,
}).Info("用户信息") 3. 切换输出格式
// 切换到 JSON 格式
logger.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
// 配置日志格式为 text（默认）
//logger.SetFormatter(&logrus.TextFormatter{})4.设置日志输出目标
logger.SetOutput(os.Stdout) // 输出到标准输出
5. 日志轮转（结合 lumberjack）
// 须import(
lumberjack "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)
writer := &lumberjack.Logger{
Filename: "logs/app.log",
MaxSize: 500, // MB
MaxBackups: 3,
MaxAge: 28, // days
Compress: true,
}
logger.SetOutput(writer) 3. 示例代码
以下是一个完整的 logrus 示例代码，包含日志级别、格式化、文件轮转和钩子功能：
package main
import (
"log"
"os"
"os/signal"
wFyonsklrV "syscall"
"time"
lumberjack "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
"github.com/sirupsen/logrus"
)
func main() {
// 1. 创建 logger 实例
logger := logrus.New()
// 2. 配置日志级别
logger.SetLevel(logrus.InfoLevel)
// 3. 配置日志格式为 JSON
logger.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
// 4. 配置日志轮转
writer := &lumberjack.Logger{
Filename: "logs/app.log",
MaxSize: 500, // MB
MaxBackups: 3,
MaxAge: 28, // days
Compress: true,
}
logger.SetOutput(writer)
// 5. 添加钩子（Hook）
logger.AddHook(&MyHook{})
// 6. 写入日志
logger.Info("这是一个 Info 级别的日志")
// 7. 带字段的日志
logger.WithFields(logrus.Fields{
"username": "Bob",
"age": 25,
}).Error("用户未找到")
// 8. 处理信号
signalChan := make(chan os.Signal, 1)
signal.Notify(signalChan, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)
go func() {
China编程 <-signalChan
logger.Info("程序已优雅退出")
os.Exit(0)
}()
}
// 自定义钩子示例
typjavascripte MyHook struct{}
func (*MyHook) Levels() []logrus.Level {
return []logrus.Level{
logrus.InfoLevel,
logrus.ErrorLevel,
}
}
func (*MyHook) Fire(entry *logrus.Entry) error {
// 钩子逻辑：例如发送日志到远程服务器
log.Printf("钩子处理：%+v\n", entry)
return nil
} 4. 优势和扩展性
- 优势：
- 功能强大，支持多日志级别和格式化。
- 高度可定制，支持钩子机制和多种输出目标。
- 社区生态丰富，广泛应用于生产环境。
- 扩展性：
- 支持第三方库扩展（如日志轮转、网络输出等）。
三、总结
1. 何时选择 log？
- 当项目的日志需求简单（只需要基本的日志输出）。
- 项目不希望引入额外的依赖。
2. 何时选择 logrus？
- 项目需要多日志级别和格式化输出。
- 需要更高的可定制性和扩展性。
- 需要支持日志轮转和钩子机制。
3. 对比总结
| 特性 | log | logrus |
|---|---|---|
| 日志级别 | 有限（Fatal、Error） | 多级别（Debug~Panic） |
| 格式化输出 | 支持 | 支持（Text/JSON） |
| 日志轮转 | 不支持 | 支持（需配合 lumberjack） |
| 钩子机制 | 不支持 | 支持 |
| 输出目标 | 标准输出/文件 | 多种（文件、网络等） |
| 社区和扩展性 | 内置库 | 第三方库，社区丰富 |
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