考研数学线上笔记(六):凯哥微分方程、多元微分、无穷级数概念选择题系列课程

本文主要是介绍考研数学线上笔记(六):凯哥微分方程、多元微分、无穷级数概念选择题系列课程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 微分方程
    • 一阶线性微分方程
      • 一阶微分方程可以用“齐次通解+非齐次特解”;非齐次的两个解的差乘上C即为齐次的通解
      • 任意常数个数和阶数相同-->非齐次前的系数之和满足1(非齐次)或0(齐次)-->解的组合是非齐次或齐次的解
      • 上述结论的前提是解不成比例(即线性无关)
    • 高阶齐次线性的解法---利用e^λx^特征根是λ求出等号左边,非齐次的特解代入求出等号右边
      • 已知方程,求通解
      • 已知通解,反求方程
    • 非齐次的两个解的差乘上C即为齐次的通解,齐次的通解+另一个非齐次的特解即为该
    • 二阶非齐次的特解求解
    • 两边取极限、两边取积分
    • 几个杂题
  • 多元函数微分学
    • 概念性质
      • 几个概念的强弱关系
      • 利用定义进行全微分(偏导)计算,选择题可以把x、y的系数的相反数作为偏导数直接秒
      • 二阶混合偏导数(即先y后x与先x后y)相等
    • 无条件极值
    • 条件极值(拉格朗日乘数法)
    • 脱帽法的应用
    • 隐函数存在定理
  • 常数项级数
    • 常见结论
    • 比较判别法适用于正项级数(不变号级数)
    • a~n~+a~n+1~、a~2n-1~+a~2n~算是加括号;a~2n-1~-a~2n~加括号实际进行了一次交错,可能把本身交错变回去
    • 偶数次方同时进行了正数化和提阶,无法判断敛散性
    • 加了括号收敛的级数,若为正项级数,则原单项的级数也收敛
    • 条件收料即本身收敛,加绝对值后发散
    • 已知敛散性推不出阶数,阶数也不可以判断敛散性;莱布尼茨判别法需要同时满足递减和趋于0
    • 正数项级数,单纯是1/n的高阶无穷小,仍然推不出收敛,只有当就是1/n^p^,p>1才能断定收敛;
    • 1/n无法作为判别级数收敛的依据;1/nln(n)是发散的(积分判别法),常作为反例;ln(n)/n^p^,只要p>1就收敛
    • 不要把数列的平方和级数的平方搞混
  • 幂级数
    • 常用展开式
    • 利用展开式求函数
    • 假装先积后导再直接套公式出结果
    • 常数项级数可以转化为幂级数和函数在某点的取值

微分方程

一阶线性微分方程

一阶微分方程可以用“齐次通解+非齐次特解”;非齐次的两个解的差乘上C即为齐次的通解

在这里插入图片描述

任意常数个数和阶数相同–>非齐次前的系数之和满足1(非齐次)或0(齐次)–>解的组合是非齐次或齐次的解

上述结论的前提是解不成比例(即线性无关)

在这里插入图片描述

高阶齐次线性的解法—利用eλx特征根是λ求出等号左边,非齐次的特解代入求出等号右边

在这里插入图片描述

已知方程,求通解

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已知通解,反求方程

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在这里插入图片描述

非齐次的两个解的差乘上C即为齐次的通解,齐次的通解+另一个非齐次的特解即为该

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二阶非齐次的特解求解

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两边取极限、两边取积分

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几个杂题

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多元函数微分学

概念性质

几个概念的强弱关系

一阶偏导连续最强,可微次之
单纯的可偏导推不出任何结论,可偏导和连续没有任何关系

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一阶偏导要求是二元极限等于该点的偏导值

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AB单纯的偏导无法推连续和极限,C单纯的偏导推不出可微,需要加可微的条件才成立
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C选项
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利用定义进行全微分(偏导)计算,选择题可以把x、y的系数的相反数作为偏导数直接秒

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二阶混合偏导数(即先y后x与先x后y)相等

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无条件极值

A是x的二阶偏导,C是y的二阶偏导,B是先x后y的二阶偏导

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条件极值(拉格朗日乘数法)

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脱帽法的应用

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隐函数存在定理

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常数项级数

常见结论

收+收=收、收+发=发、发+发=?
正项级数大收敛推小收敛,小发散推大发散;
加绝对值,提高发散性;
改为交错级数,提高收敛性;
本身就是交错级数再交错、交错级数相乘,提高发散性;
提高一般项的阶数,提高收敛性;
非正项级数加括号,提高收敛性,正项级数加了也白加;(a2n+a2n+1算加括号,减号、an+an+1不算)
交错和提阶同时进行时,无法判断敛散性;
进行偶数次方时,同时进行了正数化和提阶,无法判断敛散性;
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反例

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比较判别法适用于正项级数(不变号级数)

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an+an+1、a2n-1+a2n算是加括号;a2n-1-a2n加括号实际进行了一次交错,可能把本身交错变回去

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偶数次方同时进行了正数化和提阶,无法判断敛散性

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加了括号收敛的级数,若为正项级数,则原单项的级数也收敛

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条件收料即本身收敛,加绝对值后发散

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已知敛散性推不出阶数,阶数也不可以判断敛散性;莱布尼茨判别法需要同时满足递减和趋于0

在这里插入图片描述

正数项级数,单纯是1/n的高阶无穷小,仍然推不出收敛,只有当就是1/np,p>1才能断定收敛;

在这里插入图片描述

1/n无法作为判别级数收敛的依据;1/nln(n)是发散的(积分判别法),常作为反例;ln(n)/np,只要p>1就收敛

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不要把数列的平方和级数的平方搞混

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幂级数

常用展开式

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利用展开式求函数

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假装先积后导再直接套公式出结果

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常数项级数可以转化为幂级数和函数在某点的取值

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