本文主要是介绍基于算能的国产AI边缘计算盒子,内置强悍TPU | 32TOPS INT8算力，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
边缘计算盒子
内置强悍TPU | 32TOPS INT8算力
● 支持浮点运算的TPU平台盒子，支持32TOPS@INT8，16TFLOPS@FP16，2TFLOPS@FP32高算力
● 单芯片最高支持32路H.264 & H.265的实时解码能力
● 支持国产算法框架Paddle飞桨，适配Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ONNX等主流深度学习框架
● 支持 Docker 容器化部署，支持 Python开发环境
● 具备OTA升级功能
● 低功耗设计，结合外壳被动散热
● 支持-20℃～60℃宽温度工作环境
● 适配国产麒麟系统
推出的超强运算性能、高度集成的智能工作站，内置强悍TPU，INT8算力高达32TOPS，CPU处理器为8核 ARM Cotex-A53，主频高达2.3GHz。提供完善的开发移植工具链，能快速完成算法移植和项目落地。智能工作站能在宽温环境内工作，可以灵活部署于各种AI场景中，在智慧工厂、智慧工地、智慧城管、智慧油站等领域都有着广泛的应用。
| 项目 | 类型 | 型号参数 | 说明 |
| 核 心 配 置 | 处理器 | CPU | 8 核 ARM CortexA53@2.3GHz |
| INT8 | 32 TOPS | ||
| FP16 | 16 TFLOPS | ||
| FP32 | 2 TFLOPS | ||
| 内存 | LPDDR4 | 默认配置 16 Gbyte | |
| 闪存 | eMMC | 默认配置 64 Gbyte | |
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硬 件 特 性 | 编解码 性能 | 视频解码 | 32 路 1080P @ 25fps ，H264 & H265 |
| 视频编码 | 12 路 1080P @ 25fps ，H264 & H265 | ||
| 图片编解码 | 1080P 600张/秒 | ||
| 以太网口 ( Ethernet) | x2 | 支持接入10/100/1000M网络 | |
| RS-232 | x1 | 可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等，报警输入设备，或警铃等报警输出设备(注：RS-232 线缆长度建议不超过 10m) | |
| RS-485 | x1 | 可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等，报警输入设备，或警铃等报警输出设备 | |
| HDMI_OUT | x1 | 可输出1080P@60fps视频源到显示终端 | |
| 继电器 | x1 | 可用于电流负载，电压36V以下 | |
| RST | x1 | 普通GPIO按键，可用于做应用软件复位 | |
| USB3.0 | x2 | 可接入 U 盘、USB 鼠标、USB 键盘等设备 | |
| DEBUG | x1 | 系统调试口（Type-C） | |
| TF卡槽 | x1 | 可接入TF卡扩展存储空间，建议使用class 10或者更高规格 | |
| GPIO | x2 | 可用于输出控制信号到外扩设备 | |
| 供电接口 | x1 | 支持DC 12V / 4A | |
| 可 扩 展 功 能 | mSATA | x1 | 支持扩展SSD 固态硬盘，可增大存储空间 |
| WIFI | x1 | 可扩展WIFI功能，支持IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax 标准协议 | |
| M.2 | x1 | 可扩展4G/5G模组，支持将边缘端数据以无线形式发送 | |
| SIM卡槽 | x1 | 配合4G/5G 无线通信模块使用 |
| 项目 | 类型 | 型号参数 | 说明 |
| Linux | 文件系统 | ext4 | Ubuntu 20.04 LTS、 |
| 软 件 开 发 | 媒体处理 | BMCV、OPENCV、FFMPEG、BMLIB | |
| AI开发 | TensorFlow、Caffe、Pytorch、MxNet 和 Paddle Lite等量化转离线工具 | ||
| 基 础 模 块 | 网络设置 | 命令执行 | 支持静态、DHCP网络参数设置 |
| 运行状态 | CPU、内存、磁盘 | ||
| 设备信息 | 设备序列号、软件版本号 | ||
| 日志管理 | 运行状态、运行报错等 | ||
| 时间 | NTP、手动校时 | ||
| 升级管理 | 烧录升级 | 支持TF卡升级，支持TFTP升级 | |
应用领域
广泛应用于人脸识别、智慧工地、智慧园区、智慧交通、智慧校园等行为分析各个领域。
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