【代码】数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法matlab/yalmip+cplex/gurobi

本文主要是介绍【代码】数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法matlab/yalmip+cplex/gurobi，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

程序名称：数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法

实现平台：matlab-yalmip-cplex/gurobi

代码简介：数据驱动的分布鲁棒优化算法。考虑四个离散场景，模型采用列与约束生成(CCG)算法进行迭代求解，场景分布的概率模糊集由1-范数和oo-范数约束组成的综合范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序完美运行，超级无敌精品，有详细参考文献。

注：分布鲁棒是现在非常热门的不确定性优化算法，可谓是论文催化剂，随便套个模型发个中等偏上的中核轻轻松松

参考文献：《新能源电力系统供需灵活性量化及分布鲁棒优化调度》《基于场景聚类的主动配电网分布鲁棒综合优化》《基于数据驱动的交直流配电网分布鲁棒优化调度》《计及需求响应柔性调节的分布鲁棒 DG 优化配置》《考虑风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒协调优化调度模型》《能源互联网环境下基于分布鲁棒优化的能量枢纽负荷优化调度》

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