模糊控制（四）模糊控制的感性认识

模糊控制（四）模糊控制的感性认识

前面已经写过3篇模糊控制的文章，但对它还是没有一个感性的认识，今天这篇文章尝试梳理一下对模糊控制的感性认识。

模糊控制是控制

标题很傻，但很多人（至少我自己确实是）从已开始接触就把他作为一种算法来理解，这其实是不正确的，不能说不对吧，有一点义务教育的味道（学就对了，管他是啥）。
首先我们得认识到模糊控制是一种控制的方法.
拿洗衣机来说，我们可以用现在全自动的控制方法，往微控里面烧录写好的程序，程序中我们可以设置衣服很脏，洗的时间就长一点，不是很脏，洗的时间就短一点。
那我们的写一个函数y(x)，
根据衣服的脏度x来确定洗的时间y。
这个控制起来很简单，那下面的

或者是一些根本不能建立数学模型的呢，像我们开车的时候踩油门一样，速度慢了，油门大一点，速度大了，油门小一点，这些本就模糊的咋办呢。
模糊控制

表中每一个脏度都对应一个洗的时间，可以看到我们没有用函数去描述脏度和时间的关系，而是用表格来刻画，这样即使再难再复杂的对象，我们只要有经验就能列个表格。
疑问
大家可能会问，这不就是归类、统计嘛，我写代码的时候把脏度隔一段定个时间不就行了嘛
嘿嘿，有这个疑问说明你上面看懂了，下面给你解决疑问

模糊推理是算法

说算法，还有点像通用的算法，以为你只要有经验，列个表格，所有问题都能解决（好坏另论）。
上面的疑问，大家想一下，洗衣服都行，不要那么精确，那一些比较精确的，要求结果能取连续值的呢，代码中划一个区间取一个值，这就取不到连续的值了，也就是取不到最优的值，模糊推理就派上用场了。

模糊推理通过隶属度的计算，最终的=得到一个精确的值，也就是所谓的最优解。（隶属度，有点生僻，按概念区分，和概率不一样，但就感性的理解，自己觉得也无伤大雅）
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@这篇算是自己摸索的一点见解，可能不太全面，但谁又会计较候补选手的一点点偏见呢
下一篇会从比较客观的角度来谈一下模糊控制，还有matlab仿真，应该能从理论层面超越这篇感性的偏见吧
上文：模糊控制（三）一个例程——模糊推理控制小车速度