本文主要是介绍基于模糊控制的电动汽车锂电池SOC主动均衡电路MATLAB仿真模型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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模型简介
模型在 Matlab/Simulink仿真平台中搭建16节电芯锂电池电路模型，主要针对电动车锂电池组SOC差异性，采用模糊控制算法动态调节均衡电流，以减少均衡时间和能量损耗。在放电、静置、充电三种工况下仿真分析，SOC都有效均衡，仿真效果很好，适合进一步改进创新！
采集模块将采集到的信号经过模糊算法对 SOC 进行 估算后，当发现电池组内单体电池 SOC 差值 超过设定范围时，反馈信号经过中央处理器处理发送均衡指令，PWM 控制驱动电路 MOSFET 管开启均衡，以电感控制器作为电池能量传递的媒介，将相邻两个电池中较高 能量传递给较低能量，从而减小电池组累积的差异。
均衡电路拓扑如下图所示，该均衡电路可以完成相邻两节单体电池间的不一致性均衡，框图部分为均衡的子模块，其中 L1 电感元器件可以实现电池电能到磁能再到电能的转换以及 能量的存储，R1 为消磁电阻，消除电感中残留的磁能，防止电感出现磁饱和现象；M 是 MOSFET 的代称，它的功能主要是控制均衡电路的导通和断开；D 是体二极管的代称， 它们与 MOSFET 并联起来构成了放电回路，回路主要是转移电池和电感的能量。所设 计的这种均衡电路可以实现电池组三种工作阶段的均衡，而且电池组相邻之间电池的均 衡电路不受主路电流的干扰，因此均衡期间互不干扰，大大加快了均衡的速率。
模糊控制逻辑
在 SOC∈(20%,80%)的范围内采用以 SOC 作为变量的 FLC 控制方案， SOCdif和∆SOC 分别设为(0,20%)和(0,60%)。转换后的模糊变量分别是 μ(x)和 μ(y)分别对应于 SOCdif和∆SOC，其各分为 5 个模糊子集：非常小(VS)、小(S)、中(M)、大(L)、非常大(VL)。
在均衡过程中，根据以下知识和经验建立如表 1 所示的模糊规则表：
1）如果 SOCdif很大，并且∆SOC 也很大，则需要大的均衡电流来较少均衡时间；
2）如果∆SOC 较小，SOCdif并且也较小，则需要小的均衡电流以保证电池安全。
仿真模型主体
模糊控制模块
放电工况下的SOC均衡
静置工况下的SOC均衡
充电工况下的SOC均衡
由三种工况的仿真图可知，在放电、充电条件下，电池组会先均衡电量，然后均匀放电、充电；在静置条件下，电池组可以通过SOC均衡策略平均分配各电池的电量（SOC）。
参考文献
电动汽车动力电池均衡技术的研究_李金龙
动力锂离子电池组均衡策略研究_齐火箭
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